图

来源：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition

参阅CSDN:https://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/46878999

c1

156=（5*5+1）*6

122304=（5*5+1）*6*28*28

s2

12=6*(1+1)(1+1为可训练参数加偏移)

5880=(2*2+1)*14*14*6

c3

1516=6*(3*5*5+1)+9*(4*5*5+1)+6*5*5+1

151600=10*10*6*(3*5*5+1)+10*10*9*(4*5*5+1)+10*10*(6*5*5+1)

s4

32=16*(1+1)

2000=(2*2+1)*16*5*5

c5

48120=(5*5*16+1)*120

F6

10164=120*84+84

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