在图像处理之前,我们需要对拿到手的数据进行筛选,对于视频,我们需要从中截取我们需要的一段或几段

整体思路比较简单,通过设定截取视频的起止时间(帧数),可以将该时间段内的图像保存为新的视频

直接上代码:

  1. """
  2. 【函数名称】 13 截取视频
  3. 【参数】 输入参数 视频文件名称
  4. 【详细介绍】 输入不同时间段 进行截取拼接
  5. 【创建日期】 20191128 by wangxioabei
  6. 【修改日期】 NOTE.1:
  7. """
  8. def CutVideoFromFile(video_file_name,windows_name = 'videoShowing'):
  9. cap = cv2.VideoCapture(video_file_name) # 打开视频文件
  10. # 需要明确视频保存的格式
  11. fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
  12. fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
  13. print('帧率:%d'%fps)
  14. size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
  15. out = cv2.VideoWriter('BeltTear.avi',fourcc,fps, size)
  16. SaveTime = [[38*60+38,39*60+59],[42*60+54,44*60+11],[47*60+8,48*60+24],[51*60+20,52*60+39]]
  17. print(SaveTime[0][0])
  18. now_frame = 0
  19. while (cap.isOpened()):
  20. ret, frame = cap.read() # 捕获一帧图像
  21. img_h, img_w, img_ch = frame.shape
  22. # print(frame.shape)
  23. if ret:
  24. # 【1】 不能直接将灰度或二值化的图片保存成视频,需要转换成彩色
  25. if img_ch==1:
  26. frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
  27. # cv2.imshow(windows_name, frame)
  28. for i in range(len(SaveTime)):
  29. if now_frame > SaveTime[i][0]*fps and now_frame < SaveTime[i][1]*fps:
  30. out.write(frame)
  31. print(now_frame)
  32. now_frame += 1
  33. if now_frame > SaveTime[2][1]*fps:
  34. break;
  35. k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
  36. if k == 27:
  37. break
  38. # cv2.waitKey(25)
  39. else:
  40. break
  41. cap.release()
  42. out.release()
  43. cv2.destroyAllWindows()

其中SaveTime列表 中嵌套的列表为截取视频的时间s,也可以将其当做参数传入,即可封装整个函数。

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