OpenStack组件——RabbitMQ消息队列
1.MQ 全称为 Message Queue, 消息队列( MQ )
是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们。
消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
2.AMQP 即 Advanced Message Queuing Protocol
高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然。
AMQP 的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布 / 订阅)、可靠性、安全。
3.Rabbitmq概念:
属于一个流行的开源消息队列系统。属于AMQP( 高级消息队列协议 ) 标准的一个 实现。是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。用于在分布式系统中存储转发消息,在 易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然。
AMQP 的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布 / 订阅)、可靠性、安全。
RabbitMQ特点:
使用Erlang编写
支持持久化
支持HA
提供C# , erlang,java,perl,python,ruby等的client开发端
4.什么是耦合、解耦合
1)耦合
(1)耦合是指两个或两个以上的体系或两种运动形式间通过相互作用而彼此影响以至联合起来的现象。
(2)在软件工程中,对象之间的耦合度就是对象之间的依赖性。对象之间的耦合越高,维护成本越高,因此对象的设计应使类和构件之间的耦合最小。
(3)分类:有软硬件之间的耦合,还有软件各模块之间的耦合。耦合性是程序结构中各个模块之间相互关联的度量。它取决于各个模块之间的接口的复杂程度、调用模块的方式以及哪些信息通过接口。
2)解耦
(1)解耦,字面意思就是解除耦合关系。
(2)在软件工程中,降低耦合度即可以理解为解耦,模块间有依赖关系必然存在耦合,理论上的绝对零耦合是做不到的,但可以通过一些现有的方法将耦合度降至最低。
(3)设计的核心思想:尽可能减少代码耦合,如果发现代码耦合,就要采取解耦技术。让数据模型,业务逻辑和视图显示三层之间彼此降低耦合,把关联依赖降到最低,而不至于牵一发而动全身。原则就是A功能的代码不要写在B的功能代码中,如果两者之间需要交互,可以通过接口,通过消息,甚至可以引入框架,但总之就是不要直接交叉写。
5.RabbitMQ中的概念名词
Broker:简单来说就是消息队列服务器实体。
Exchange:消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。
Queue:消息队列载体,每个消息都会被投入到一个或多个队列。
Binding:绑定,它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。
Routing Key:路由关键字, exchange根据这个关键字进行消息投递。
vhost:虚拟主机,一个broker里可以开设多个vhost,用作不同用户的权限分离。
producer:消息生产者,就是投递消息的程序。
consumer:消息消费者,就是接受消息的程序。
channel:消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个channel,每个channel代表一个会话任务。
6.RabbitMQ工作理
MQ 是消费 - 生产者模型的一个典型的代表,一端往消息队列中不断写入消息,而另一端则可以读取或者订阅队列中的消息。 MQ 则是遵循了 AMQP协议的具体实现和产品。在项目中,将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行了异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间,从而提高了系统的吞吐量。
1)客户端连接到消息队列服务器,打开一个channel。
2)客户端声明一个exchange,并设置相关属性。
3)客户端声明一个queue,并设置相关属性。
4)客户端使用routing key,在exchange和queue之间建立好绑定关系。
5)客户端投递消息到exchange。
6) exchange接收到消息后,就根据消息的key和已经设置的binding,进行消息路由,将消息投递到一个或多个队列里。
7.Rabbitmq 的 metadata
元数据可以持久化在 RAM 或 Disc. 从这个角度可以把 RabbitMQ 集群中的节点分成两种 :RAM Node和 Disk Node.
RAM Node 只会将元数据存放在RAM
Disk node 会将元数据持久化到磁盘。
单节点系统就没有什么选择了 , 只允许 disk node, 否则由于没有数据冗余一旦重启就会丢掉所有的配置信息 . 但在集群环境中可以选择哪些节点是 RAM node.在集群中声明(declare) 创建 exchange queue binding, 这类操作要等到所有的节点都完成创建才会返回 :
如果是内存节点就要修改内存数据 ,
如果是 disk node 就要等待写磁盘 , 节点过多这里的速度就会被大大的拖慢 .
有些场景 exchang queue 相当固定 , 变动很少 ,那即使全都是 disc node, 也没有什么影响 . 如果使用 Rabbitmq 做 RPC( RPC :Remote Procedure Call—远程过程调用), RPC 或者类似 RPC 的场景这个问题就严重了 , 频繁创建销毁临时队列 , 磁盘读写能力就很快成为性能瓶颈了。所以 , 大多数情况下 , 我们尽量把 Node 创建为RAM Node. 这里就有一个问题了 , 要想集群重启后元数据可以恢复就需要把集群元数据持久化到磁盘 , 那需要规划 RabbitMQ 集群中的 RAM Node 和 Disc Node 。
只要有一个节点是 Disc Node 就能提供条件把集群元数据写到磁盘 ,RabbitMQ 的确也是这样要求的 : 集群中只要有一个 disk node 就可以 , 其它的都可以是 RAM node. 节点加入或退出集群一定至少要通知集群中的一个 disk node 。
如果集群中 disk node 都宕掉 , 就不要变动集群的元数据 . 声明 exchange queue 修改用户权限 , 添加用户等等这些变动在节点重启之后无法恢复 。
有一种情况要求所有的 disk node 都要在线情况在才能操作 , 那就是增加或者移除节点 .RAM node 启动的时候会连接到预设的 disk node 下载最新的集群元数据 . 如果你有两个 disk node(d1 d2), 一个 RAM node 加入的时候你只告诉 d1, 而恰好这个 RAM node 重启的时候 d1 并没有启动 , 重启就会失败 . 所以加入 RAM 节点的时候 , 把所有的disk node 信息都告诉它 ,RAM node 会把 disk node 的信息持久化到磁盘以便后续启动可以按图索骥 .
8.RabbitMQ集群
1)环境准备
(1)设置三台节点,配置好epel源
yum install -y erlang rabbitmq-server.noarch systemctl enable rabbitmq-server.service systemctl start rabbitmq-server.service systemctl status rabbitmq-server.service
(2)三台主机可以互相解析
vim /etc/hosts 192.168.52.101 node1 192.168.52.102 node2 192.168.52.103 node3
(3)设置可以无秘钥登录
ssh-keygen ssh-copy-id
2)查看监听端口
netstat -lantp | grep 5672
3)node1:修改guest密码为admin(默认用户为:guest 密码为:guest)
rabbitmqctl change_password guest admin
4)node1:添加一个openstack用户,并设置密码为admin,并设置权限和成为管理员
rabbitmqctl add_user openstack admin rabbitmqctl set_permissions openstack ".*" ".*" ".*" rabbitmqctl set_user_tags openstack administrator
5)node1:编辑rabbitmq变量文件
vim /etc/rabbitmq/rabbitmq-env.conf RABBITMQ_NODE_PORT=5672 ulimit -S -n 4096 RABBITMQ_SERVER_ERL_ARGS="+K true +A30 +P 1048576 -kernel inet_default_connect_options [{nodelay,true},{raw,6,18,<<5000:64/native>>}] -kernel inet_default_listen_options [{raw,6,18,<<5000:64/native>>}]" RABBITMQ_NODE_IP_ADDRESS=192.168.52.101
6)将上一步的变量文件发送至其他两个节点,并修改对应节点的IP
scp /etc/rabbitmq/rabbitmq-env.conf node2:/etc/rabbitmq/ scp /etc/rabbitmq/rabbitmq-env.conf node3:/etc/rabbitmq/
7)查看rabbitmq插件并开启所有节点的web管理界面
/usr/lib/rabbitmq/bin/rabbitmq-plugins list /usr/lib/rabbitmq/bin/rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management mochiweb webmachine rabbitmq_web_dispatch amqp_client rabbitmq_management_agent 或者:rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management systemctl restart rabbitmq-server.service
8)node1发送erlang.cookie到其他节点,该文件是一个隐藏文件
scp /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie con2:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie scp /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie con3:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie systemctl restart rabbitmq-server.service rabbitmqctl cluster_status 查看集群状态
9)node2 与node3 停止应用,并以ram的形式加入集群并重启
rabbitmqctl stop_app rabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@node1 rabbitmqctl start_app rabbitmqctl cluster_status 查看集群状态发现node2与node3变为ram状态
10)node1查看集群状态
rabbitmqctl cluster_status Cluster status of node rabbit@node1 ... [{nodes,[{disc,[rabbit@node1]},{ram,[rabbit@node3,rabbit@node2]}]}, {running_nodes,[rabbit@node3,rabbit@node2,rabbit@node1]}, {cluster_name,<<"rabbit@node1">>}, {partitions,[]}, {alarms,[{rabbit@node3,[]},{rabbit@node2,[]},{rabbit@node1,[]}]}]
11)浏览器登录
http://192.168.52.101:15672/#/ 用户名:guest 密码:admin
9.其他命令
1)添加管理员
rabbitmqctl add_user mqadmin mqadmin rabbitmqctl set_user_tags mqadmin administrator rabbitmqctl set_permissions -p / mqadmin ".*" ".*" ".*" rabbitmqctl list_users
2)更改节点类型(内存型或磁盘型)
rabbitmqctl stop_app rabbitmqctl change_cluster_node_type disc 或 rabbitmqctl change_cluster_node_type ram rabbitmqctl start_app
3)从集群移除节点(或者重置节点)
rabbitmqctl stop_app rabbitmqctl reset rabbitmqctl start_app rabbitmqctl cluster_status
4)从某个节点移除集群中其他节点
rabbitmqctl forget_cluster_node rabbit@node3 rabbitmqctl reset rabbitmqctl start_app rabbitmqctl cluster_status
5)注意:
(1)保证集群中至少有一个磁盘类型的节点以防数据丢失,在更改节点类型时尤其要注意。
(2)若整个集群被停掉了,应保证最后一个 down 掉的节点被最先启动,若不能则要使用 forget_cluster_node 命令将其移出集群
(3)若集群中节点几乎同时以不可控的方式 down 了此时在其中一个节点使用 force_boot 命令重启节点
OpenStack组件——RabbitMQ消息队列的更多相关文章
- OpenStack共享组件-RabbitMQ消息队列
1. MQ 全称为 Message Queue, 消息队列( MQ ),是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们. 消息 ...
- openstack共享组件--rabbitmq消息队列(1)
一.MQ 全称为 Message Queue, 消息队列( MQ ) 是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们. 消息传 ...
- 使用EasyNetQ组件操作RabbitMQ消息队列服务
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现,是实现消息队列应用的一个中间件,消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合, ...
- RabbitMQ消息队列(一): Detailed Introduction 详细介绍
http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19563091 RabbitMQ消息队列(一): Detailed Introduction 详细介绍 ...
- RabbitMQ消息队列1: Detailed Introduction 详细介绍
1. 历史 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有 ...
- RabbitMQ消息队列应用
RabbitMQ消息队列应用 消息通信组件Net分布式系统的核心中间件之一,应用与系统高并发,各个组件之间解耦的依赖的场景.本框架采用消息队列中间件主要应用于两方面:一是解决部分高并发的业务处理:二是 ...
- RabbitMQ消息队列(四)-服务详细配置与日常监控管理
RabbitMQ服务管理 启动服务:rabbitmq-server -detached[ /usr/local/rabbitmq/sbin/rabbitmq-server -detached ] 查看 ...
- RabbitMQ学习系列二:.net 环境下 C#代码使用 RabbitMQ 消息队列
一.理论: .net环境下,C#代码调用RabbitMQ消息队列,本文用easynetq开源的.net Rabbitmq api来实现. EasyNetQ 是一个易于使用的RabbitMQ的.Net客 ...
- RabbitMQ 消息队列 应用
安装参考 详细介绍 学习参考 RabbitMQ 消息队列 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. M ...
随机推荐
- HTML实现背景颜色的渐变
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- 浅谈Spring @Order注解的使用(转)
注解@Order或者接口Ordered的作用是定义Spring IOC容器中Bean的执行顺序的优先级,而不是定义Bean的加载顺序,Bean的加载顺序不受@Order或Ordered接口的影响: 1 ...
- Vue上传通过“服务端签名后直传”上传文件到阿里云 报错 400 Bad Request
我报错的原因是 formData.append('file', file) 放在签名前面了 解决办法 formData.append('file', file) 一定在最后 /** * 上传文件到 o ...
- Maven - Maven Project与Maven Module区别和联系
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/J080624/article/detai ...
- 为微信二维码添加gif动态背景
环境准备 来源: https://github.com/sylnsfar/qrcode/blob/master/README-cn.md#%E5%8A%A8%E6%80%81gif%E4%BA%8C% ...
- 把 textbox 遍历赋值为空
foreach (Control aa in this.Form.Controls){ if (aa.GetType().ToString() == "System.Web.UI.We ...
- C#窗体的resx文件
这些图片在项目文件中没找到,原来都存在了resx文件中. 属性界面的Image.BackgroundImage属性手动选择的图片会自动存储到resx文件中,之后这些图片源文件就可以删除了.resx中的 ...
- Dijkstra算法和Floyd算法的正确性证明
说明: 本文仅提供关于两个算法的正确性的证明,不涉及对算法的过程描述和实现细节 本人算法菜鸟一枚,提供的证明仅是自己的思路,不保证正确,仅供参考,若有错误,欢迎拍砖指正 ------------- ...
- 2019南昌网络赛 J Distance on the tree 主席树+lca
题意 给一颗树,每条边有边权,每次询问\(u\)到\(v\)的路径中有多少边的边权小于等于\(k\) 分析 在树的每个点上建\(1\)到\(i\)的权值线段树,查询的时候同时跑\(u,v,lca ...
- 将本地文件夹同步到github仓库中
参考博客 本地生成rsa密钥 cd ~/.ssh # 查看是否已经生成过密钥 ssh-keygen -t rsa -C "username on github" # -C表示注释 ...