需要修改的地方

1. ./maskrcnn_benchmark/data/datasets/voc.py

将CLASSES 内容改为自己的数据标签

2. ./maskrcnn_benchmark/config/paths_catalog.py

添加自己的数据集路径,可直接用已有voc格式的,替换对应的路径即可

maskrcnn-benchmark训练自己数据的更多相关文章

  1. scipy笔记—scipy.misc.imresize用法(方便训练图像数据)

    scipy.misc.imresize 不同于普通的reshape, imresize不是单纯的改变图像矩阵的维度,而是能将图片重采样为指定像素,这样给深度学习中训练图像数据带来方便. import ...

  2. 百度DMLC分布式深度机器学习开源项目(简称“深盟”)上线了如xgboost(速度快效果好的Boosting模型)、CXXNET(极致的C++深度学习库)、Minerva(高效灵活的并行深度学习引擎)以及Parameter Server(一小时训练600T数据)等产品,在语音识别、OCR识别、人脸识别以及计算效率提升上发布了多个成熟产品。

    百度为何开源深度机器学习平台?   有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举.   5月20日,百度在github上开源了其 ...

  3. 训练自己数据-xml文件转voc格式

    首先我们有一堆xml文件 笔者是将mask-rcnn得到的json标注文件转为xml的 批量json转xml方法:https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/1112 ...

  4. 利用Tensorflow训练自定义数据

    很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片.但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何把自定义数据输 ...

  5. opencv_traincascade级联训练人脸数据

    正负样本格式:  正样本 灰度化 24*24 2000张  负样本 灰度化 50*50 1000张 训练过程  第一步:dir /b >pos.txt 以及dir /b >neg.txt ...

  6. keras训练大量数据的办法

    最近在做一个鉴黄的项目,数据量比较大,有几百个G,一次性加入内存再去训练模青型是不现实的. 查阅资料发现keras中可以用两种方法解决,一是将数据转为tfrecord,但转换后数据大小会方法不好:另外 ...

  7. Java实现 蓝桥杯VIP 算法训练 链表数据求和操作

    算法训练 9-7链表数据求和操作 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 读入10个复数,建立对应链表,然后求所有复数的和. 样例输入 1 2 1 3 4 5 2 3 3 1 2 1 4 2 2 ...

  8. fast rcnn训练自己数据小结

    1.http://blog.csdn.net/hao529good/article/details/46544163   我用的训练好的模型参数是data/fast_rcnn__models/vgg_ ...

  9. OpenCV:Adaboost训练时数据扩增

    更准确的模型需要更多的数据,对于传统非神经网络机器学习方法,不同的特征需要有各自相符合的数据扩增方法. 1.   在使用opencv_traincascade.exe 过程中,图像读取在 classi ...

  10. faster-rcnn训练自己数据+测试

    准备使用faster-rcnn进行检测实验.同时笔者也做了mask-rcnn,yolo-v3,ssd的实验,并进行对比. window下使用faster-rcnn  https://blog.csdn ...

随机推荐

  1. Jenkins之自动发送git变更到微信

    当我们通过Jenkins构建job的时候,是可以获取到git Change Log 的信息, 即本次上线修改了什么功能,我们将这个信息发送到微信群相关人员可直接获取到上线变更信息, 这样就不需要人为的 ...

  2. 【JS新手教程】弹出两层div,及在LODOP内嵌上层

    前面的博文有个简单的弹出div层[JS新手教程]浏览器弹出div层1,有一层,不过为了提示,一般会不让用户可以点击该提示之外的地方的.如果让用户弹出层后,把其他的按钮和链接都设置不可用应该比较麻烦,如 ...

  3. 《精通并发与Netty》学习笔记(09 - Java中流的概念)

    Java中流的概念 java程序通过流来完成输入/输出.流是生产或消费信息的抽象.流通过java的输入/输出与物理设备链接.尽管与它们链接的物理设备不尽相同,所有流的行为具有同样的方式.这样,相同的输 ...

  4. Leetcode之动态规划(DP)专题-474. 一和零(Ones and Zeroes)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-474. 一和零(Ones and Zeroes) 在计算机界中,我们总是追求用有限的资源获取最大的收益. 现在,假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1. ...

  5. ue-cli3 取消eslint校验代码

    参考链接:https://www.cnblogs.com/sjie/p/9884362.html

  6. 算法详解之Tarjan

    "tarjan陪伴强联通分量 生成树完成后思路才闪光 欧拉跑过的七桥古塘 让你 心驰神往"----<膜你抄> 一.tarjan求强连通分量 什么是强连通分量? 引用来自 ...

  7. [OpenBenchMarking] AMD CPU 的性能简单对比

    来源: https://openbenchmarking.org/result/1710193-AL-EPYC7351P64 1. 2. 3. 4.

  8. linux系统调用、库函数和内核函数关系与区别

    看系统调用,还有库函数,以前一直不明白,总是以为 系统调用跟库函数是一样的,但是今天才知道是不一样的. 库函数也就是我们通常所说的应用编程接口API,它其实就是一个函数定义,比如常见read().wr ...

  9. 【LOJ】#3096. 「SNOI2019」数论

    LOJ#3096. 「SNOI2019」数论 如果\(P > Q\)我们把\(P\)和\(Q\)换一下,现在默认\(P < Q\) 这个时候每个合法的\(a_i\)都可以直接落到\(Q\) ...

  10. quartz报错 org.quartz.impl.StdSchedulerFactory.

    quartz任务执行报错 Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/LoggerFa ...