1. pyspark读csv文件后无法显示中文

#pyspark读取csv格式时,不能显示中文
df = spark.read.csv(r"hdfs://mymaster:8020/user/root/data_spark.csv", schema=schema) #解决方法,加入encoding='gbk',即
df = spark.read.csv(r"hdfs://mymaster:8020/user/root/data_spark.csv", schema=schema, encoding='gbk')

2. 查看和修改默认编码格式

import sys
#查看默认编码格式
print(sys.getdefaultencoding()) #修改编码格式
sys.setdefaultencoding('utf8') #参考:https://blog.csdn.net/abc_321a/article/details/81945577

3. pyspark导入spark

原因:python中没有默认的sparksession,需要导入

#方法
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql.session import SparkSession sc = SparkContext('local', 'test')
spark = SparkSession(sc)
#之后即可以使用spark
#参考:https://blog.csdn.net/zt7524/article/details/98173650

4. Pyspark引入col函数出错,ImportError: cannot import name 'Col' from 'pyspark.sql.functions'

#有人建议的是,不过我用的时候会报错
from pyspark.sql.functions import col #后来测试了一种方式可以用
from pyspark.sql import Row, column #也试过另一个参考,不过要更新pyspark包之类的,于是暂时没有用该方法,也就是安装pyspark-stubs包:pip install pyspark-stubs
#参考:http://isunix.github.io/blog/2019/06/04/pysparkzhong-yin-ru-colhan-shu-de-fang-shi/
#参考:https://stackoverflow.com/questions/40163106/cannot-find-col-function-in-pyspark
#参考:https://pypi.org/project/pyspark-stubs/

5. Exception: Python in worker has different version 2.6 than that in driver 3.7, PySpark cannot run with different minor versions.

#我是在Red hat环境下,装了两个python版本,于是报错
# 解决方案:在环境中加入想用的python版本
import os
os.environ["PYSPARK_PYTHON"]="/usr/bin/python3"
#参考:https://blog.csdn.net/wmh13262227870/article/details/77992608

6. 在Red hat上使用pip3 安装pandas的时候出错:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.

原因:python 3.7版本会出现这个问题,是因为openssl的版本比较低

方法:必须先升级openssl,然后重新编译或者安装python,顺序要注意

升级openssl和编译python可参考:https://www.cnblogs.com/jasonLiu2018/articles/10730605.html

注意:./configure --prefix=/usr/local/python3 --with-openssl=/usr/local/openssl 是先cd到python解压后的目录,再使用的,例如解压目录是当前目录的:Python-3.7.0,则先在命令行执行 cd Python-3.7.0,进入该目录,执行上述./configure代码,/usr/local/python3是python将要安装的目录,/usr/local/openssl是openssl已安装的目录;然后直接依次:make, make install重装python。

升级openssl可参考:

https://www.cnblogs.com/caibao666/p/9698842.html

https://www.cnblogs.com/mqxs/p/9103031.html

Pyspark笔记一的更多相关文章

  1. PySpark笔记

    spark源码位置:https://github.com/apache/spark Spark Core核心RDD及编程 什么是RDD:1.是一个抽象类不能直接使用,在子类中实现抽象方法是一个抽象类不 ...

  2. Spark调研笔记第4篇 - PySpark Internals

    事实上.有两个名为PySpark的概念.一个是指Sparkclient内置的pyspark脚本.而还有一个是指Spark Python API中的名为pyspark的package. 本文仅仅对第1个 ...

  3. pyspark学习笔记

    记录一些pyspark常用的用法,用到的就会加进来 pyspark指定分区个数 通过spark指定最终存储文件的个数,以解决例如小文件的问题,比hive方便,直观 有两种方法,repartition, ...

  4. pyspark 学习笔记

    from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession \ .builder \ .appName("Python Spark S ...

  5. 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL

    周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark ...

  6. Spark.ML之PipeLine学习笔记

    地址: http://spark.apache.org/docs/2.0.0/ml-pipeline.html   Spark PipeLine 是基于DataFrames的高层的API,可以方便用户 ...

  7. Spark调研笔记第2篇 - 怎样通过Sparkclient向Spark提交任务

    在上篇笔记的基础上,本文介绍Sparkclient的基本配置及Spark任务提交方式. 1. Sparkclient及基本配置 从Spark官网下载的pre-built包中集成了Sparkclient ...

  8. Spark 基本函数学习笔记一

      Spark 基本函数学习笔记一¶ spark的函数主要分两类,Transformations和Actions. Transformations为一些数据转换类函数,actions为一些行动类函数: ...

  9. 大数据学习——spark笔记

    变量的定义 val a: Int = 1 var b = 2 方法和函数 区别:函数可以作为参数传递给方法 方法: def test(arg: Int): Int=>Int ={ 方法体 } v ...

随机推荐

  1. Python中random模块生成随机数详解

    Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法,有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数. ...

  2. Java使用Jsoup获得新闻联播所有文字稿

    Jsoup的maven坐标: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.jsoup/jsoup --> <dependency> ...

  3. 【Leetcode_easy】977. Squares of a Sorted Array

    problem 977. Squares of a Sorted Array solution: class Solution { public: vector<int> sortedSq ...

  4. NET中各种加密解密方法

    /// <summary> /// AES对称加密和分组加密中的四种模式(ECB.CBC.CFB.OFB),这三种的区别,主要来自于密钥的长度,16位密钥=128位,24位密钥=192位, ...

  5. 爬虫存储介质之CSV文件存储

    本文章来自度娘 CSV文件存储 CSV,全称为Comma-Separated Values,中文可以叫做逗号分隔值或字符分隔值,其文件以纯文本形式 存储表格数据.该文件是一个字符序列,可以由任意数目的 ...

  6. redhat与zlib兼容性问题?

    今天在redhat 6.3 x64版本上安装了zlib,安装完后可以正常使用,就是发现gedit使用有点异常——无法启动,当时也没在意,但是后来重启电脑后出现桌面背景图片后就不弹出登陆窗口了,但是进命 ...

  7. springboot2.x日志配置记录

    springboot日志管理: springboot2.x默认使用commons-logging作为内部日志的输出,日志的实现可以选择Java Util Logging,Log4J2和logback如 ...

  8. 简单layer 快速上手

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...

  9. golang之 iota 常量生成器

    常量声明可以使用iota常量生成器初始化,它用于生成一组以相似规则初始化的常量,但是不用每行都写一遍初始化表达式.在一个const声明语句中,在第一个声明的常量所在的行,iota将会被置为0,然后在每 ...

  10. Python之推导式笔记

    观察下面的代码: list1 = [] for i in range(10): list1.append(i) print(list1) 作为一个Java出身的程序员,我一定会这么写代码去生成一个列表 ...