「java.util.concurrent并发包」之 CountDownLatch
一 CountDownLatch是什么
二 CountDownLatch如何工作
CountDownLatch.java类中定义的构造函数:
public void CountDownLatch(int count) {...}
构造器中的计数值(count)实际上就是闭锁需要等待的线程数量。这个值只能被设置一次,而且CountDownLatch没有提供任何机制去重新设置这个计数值。
与CountDownLatch的第一次交互是主线程等待其他线程。主线程必须在启动其他线程后立即调用CountDownLatch.await()方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞,直到其他线程完成各自的任务。
其他N 个线程必须引用闭锁对象,因为他们需要通知CountDownLatch对象,他们已经完成了各自的任务。这种通知机制是通过 CountDownLatch.countDown()方法来完成的;每调用一次这个方法,在构造函数中初始化的count值就减1。所以当N个线程都调 用了这个方法,count的值等于0,然后主线程就能通过await()方法,恢复执行自己的任务。
三 在实时系统中的使用场景
- 实现最大的并行性:有时我们想同时启动多个线程,实现最大程度的并行性。例如,我们想测试一个单例类。如果我们创建一个初始计数为1的CountDownLatch,并让所有线程都在这个锁上等待,那么我们可以很轻松地完成测试。我们只需调用 一次countDown()方法就可以让所有的等待线程同时恢复执行。
- 开始执行前等待n个线程完成各自任务:例如应用程序启动类要确保在处理用户请求前,所有N个外部系统已经启动和运行了。
- 死锁检测:一个非常方便的使用场景是,你可以使用n个线程访问共享资源,在每次测试阶段的线程数目是不同的,并尝试产生死锁。
四 代码实例
描述: 在这个例子中,我们有一个应用调用主类,所有外部系统准备(数据,资源,网络准备等)结束后通知闭锁,主类一致在闭锁等待,直到所有外部准备完成。
抽象类定义: 抽象准备接口(抽象类)
public abstract class BasePreparer implements Runnable { private CountDownLatch countDownLatch; private String prepareName; private boolean prepareDone; public BasePreparer(String prepareName, CountDownLatch countDownLatch) {
this.countDownLatch = countDownLatch;
this.prepareName = prepareName;
this.prepareDone = false;
} protected abstract void prepare(); @Override
public void run() {
try {
prepare();
prepareDone = true;
} catch (Exception e) {
prepareDone = false;
} finally {
if (countDownLatch != null) {
countDownLatch.countDown();
}
}
} public String getPrepareName() {
return prepareName;
} public boolean isPrepareDone() {
return prepareDone;
}
}
抽象类
实现类1: 模拟数据准备(后面2,3类似,只是成员变量简单变化)
public class DataPreparer extends BasePreparer { public DataPreparer(CountDownLatch countDownLatch) {
super("data prepare", countDownLatch);
} @Override
protected void prepare() {
System.out.println(this.getPrepareName() + "is doing");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(this.getPrepareName() + "is done");
}
}
实现类1
实现类2: 模拟网络准备
public class NetworkPreparer extends BasePreparer { public NetworkPreparer(CountDownLatch countDownLatch) {
super("network prepare", countDownLatch);
} @Override
protected void prepare() {
System.out.println(this.getPrepareName() + "is doing");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(this.getPrepareName() + "is done");
}
}
实现类2
实现类3: 模拟资源准备
public class ResourcePreparer extends BasePreparer { public ResourcePreparer(CountDownLatch countDownLatch) {
super("resource prepare", countDownLatch);
} @Override
protected void prepare() {
System.out.println(this.getPrepareName() + "is doing");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(this.getPrepareName() + "is done");
}
}
实现类3
主调用类
public class CountDownLatchMain { private static final int LATCH_NUMBER = 3; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { List<BasePreparer> preparerList = Lists.newArrayListWithExpectedSize(LATCH_NUMBER);
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(LATCH_NUMBER); preparerList.add(new ResourcePreparer(countDownLatch));
preparerList.add(new DataPreparer(countDownLatch));
preparerList.add(new NetworkPreparer(countDownLatch)); ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(LATCH_NUMBER);
preparerList.forEach(executorService::execute);
countDownLatch.await(); List<BasePreparer> readyList = preparerList.stream().filter(BasePreparer::isPrepareDone).collect(Collectors.toList());
System.out.println(readyList.size() == LATCH_NUMBER); }
}
主调用类
运行结果
resource prepareis doing
network prepareis doing
data prepareis doing
network prepareis done
data prepareis done
resource prepareis done
true
运行结果
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