Stream系列(十三) GroupingBy方法使用
分组
视频讲解 https://www.bilibili.com/video/av78225682/
- EmployeeTestCase.java
- package com.example.demo;
- import lombok.extern.log4j.Log4j2;
- import org.junit.Test;
- import java.util.List;
- import java.util.Map;
- import java.util.stream.Collectors;
- @Log4j2
- public class EmployeeTestCase extends BaseTestCase {
- @Test
- public void groudBy(){
- //根据薪酬获取员工列表
- Map<Double,List<Employee>> map = list.stream()
- .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getSalary));
- System.out.println("map:"+map);
- //根据薪酬获取员工数量
- Map<Double,Long> map2 = list.stream()
- .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getSalary,Collectors.counting()));
- System.out.println("map2:"+map2);
- //根据薪酬获取员工薪酬总数
- Map<Double,Double> map3 = list.stream()
- .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getSalary,Collectors.summingDouble(Employee::getSalary)));
- System.out.println("map3:"+map3);
- }
- }
- BaseTestCase.java
- package com.example.demo;
- import java.util.Arrays;
- import java.util.List;
- public class BaseTestCase {
- protected static final List<Employee> list = Arrays.asList(
- new Employee(1, "Alex", 1000),
- new Employee(2, "Michael", 2000),
- new Employee(3, "Jack", 1500),
- new Employee(4, "Owen", 1500),
- new Employee(5, "Denny", 2000));
- }
结果:
- map:{1500.0=[Employee(id=3, name=Jack, salary=1500.0), Employee(id=4, name=Owen, salary=1500.0)], 2000.0=[Employee(id=2, name=Michael, salary=2000.0), Employee(id=5, name=Denny, salary=2000.0)], 1000.0=[Employee(id=1, name=Alex, salary=1000.0)]}
- map2:{1500.0=2, 2000.0=2, 1000.0=1}
- map3:{1500.0=3000.0, 2000.0=4000.0, 1000.0=1000.0}
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