opencv之图像滤波
均值滤波
均值滤波函数cv2.blur()
- import cv2
- img = cv2.imread('01.jpg')
- blur = cv2.blur(img,(5,5))
- cv2.imshow("blur",blur)
- cv2.waitKey()
中值滤波
中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值,对脉冲噪声和椒盐噪声滤除作用明显。中值滤波函数 cv2.medianBlur()
- import cv2
- img = cv2.imread('01.jpg')
- median= cv2.medianBlur(img,5)
- cv2.imshow("median",median)
- cv2.waitKey()
高斯滤波
高斯滤波函数cv2.GaussianBlur()。GaussianBlur的第三个参数sigmaX可以影响模糊效果。
,5),1)
双边滤波
双边滤波可以在保证边界清晰的情况下有效的去掉噪声,既考虑了图像的空间位置关系,也考虑了图像的灰度变化关系。OpenCV在Python中双边滤波函数是cv2.bilateralFilter()。
bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace)函数有四个参数需要,d是领域的直径,sigmaColor和sigmaSpace是灰度值相似性高斯函数标准差和空间高斯函数标准差。
- import cv2
- img = cv2.imread('01.jpg')
- shuangBian = cv2.bilateralFilter(img,7,50,50)
- cv2.imshow("shuangBian",shuangBian)
- cv2.waitKey()
转载自:http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/78817985
opencv之图像滤波的更多相关文章
- OpenCV成长之路:图像滤波
http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394138 OpenCV成长之路:图像滤波 2014-04-11 14:28:44 标签:opencv 边缘检测 sobel ...
- opencv学习之路(12)、图像滤波
一.图像滤波简介 二.方框滤波——boxFilter() #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main(){ Mat ...
- opencv第三课,图像滤波
1.介绍 OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作主要被分为了两大类:线性邻域滤波和非线性滤波.线性邻域滤波常见的有“方框滤波“,”均值滤波“和”高斯滤波“三种,二常见的非线性滤波主要是中值滤 ...
- 图像滤波与OpenCV中的图像平滑处理
.About图像滤波 频率:可以这样理解图像频率,图像中灰度的分布构成一幅图像的纹理.图像的不同本质上是灰度分布规律的不同.但是诸如"蓝色天空"样的图像有着大面积近似的灰度强度,而 ...
- CUDA二维纹理内存+OpenCV图像滤波
CUDA和OpenCV混合编程,使用CUDA的纹理内存,实现图像的二值化以及滤波功能. #include <cuda_runtime.h> #include <highgui/hig ...
- CV_图像滤波[转]---python+opencv均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波
1.图像滤波算法(cv2) https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80822270 2.
- OpenCV(4)-图像掩码操作(卷积)--平滑处理
卷积定义 矩阵的掩码操作即对图像进行卷积.对图像卷积操作的意义为:邻近像素对(包括该像素自身)对新像素的影响:影响大小取决于卷积核对应位置值得大小. 例如:图像增强可以使用 \[ I(i,j)=5*I ...
- OpenCV ——遍历图像方法
转自http://blog.csdn.net/daoqinglin/article/details/23628125 ; y < testImage->height; y++) { uch ...
- Java基于opencv实现图像数字识别(二)—基本流程
Java基于opencv实现图像数字识别(二)-基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条:来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程. 我做的主要 ...
随机推荐
- 利用cgroup控制进程使用的资源(cpu、内存等)
实验环境:centos 6.10 1.安装libcgroup yum install -y libcgroup 2.进入资源控制器默认挂载目录/cgroup [root@hadoop1 cgroup] ...
- 非阻塞套接字与IO多路复用
我们了解了socket之后已经知道,普通套接字实现的服务端的缺陷:一次只能服务一个客户端! 并且,为了使一个客户端能够不断收发消息,我们还要使用while循环来轮询,这极大地降低了我们的效率 acce ...
- linux 基本命令___0003 字符串处理和yum安装软件的路径
字符串变量的处理 参考链接:SHELL字符串处理技巧 计算字符串的字符数量: ${#str} str="xxx-Lane1_S2_L001_R1_trim.fastq" echo ...
- SSL证书是“盾牌“还是”鸡肋“?
德国联邦安全与IT办公室(BSI,职能相当于美国的国家安全与信息技术局)近日发布公告警告:网络攻击者冒充其发布了“关于Meltdown与Spectre攻击信息”的垃圾邮件,该邮件中包含指向修复补丁的页 ...
- Linux集群的NTP服务器时间同步
我们搭建集群环境的时候,时间必须是要统一的,才能保证集群数据的一致性. 一般操作是直接使用NTP,跟默认的时间服务器同步,但是最好还是让所有节点跟集群中的某台作为时间服务器的节点同步. 步骤:(节点有 ...
- glance cache
用在多个glance API server 中,对相同的image文件提供服务.该cache对用户透明. 配置文件有一个image_cache_max_size,超过的话image cache会被修剪 ...
- 框架布局FrameLayout
框架布局FrameLayout 一.简介 二.代码实例 结果图: 代码: 需要注意的代码: imageView_play.setVisibility(View.INVISIBLE); <Fram ...
- spring: spittr实例 构建简单的web应用
我的环境是: jdk8, spirng4 之前照者书上说的做了,不得成功,于是网上百度,不得其然. 后来看到一篇文章,甚是所感.https://segmentfault.com/q/101000000 ...
- python脚本5_求素数
#求素数 #素数:只能被1和它自己整除 n = int(input('Please input a number >>>')) flag = False for i in range ...
- javascript 对象简单介绍(一)
JavaScript 对象JavaScript 中的所有事物都是对象:字符串.数值.数组.函数...此外,JavaScript 允许自定义对象.所有事物都是对象JavaScript 提供多个内建对象, ...