地图搜索实现:

①参数:

  左下角经纬度和右上角经纬度

  图层数(zoom)

  关键字等各种数据库中的字段

  排序方式

  具体的坐标点+距离

②实现

  a.用es作为关系库,首先先mapping所有的字段,然后用laravel命令把数据库中的数据导入到es中

  b.收集前台参数

      1.在矩形中查找:

  1. $es_geo['geo_bounding_box'] = array(
  2. 'location' => array(
  3. 'top_right' => array(
  4. 'lat' => $top_right_lat,
  5. 'lon' => $top_right_lon,
  6. ),
  7. 'bottom_left' => array(
  8. 'lat' => $bottom_left_lat,
  9. 'lon' => $bottom_left_lon,
  10. )
  11. ),
  12. );
  13. $params['body']['query']['bool']['filter'][] = $es_geo;

      2.在圆形中查找

  1. $es_geo['geo_distance'] = array(
  2. 'distance' => '1000m',
  3. 'location' => array(
  4. 'lat' => $lat,
  5. 'lon' => $lng
  6. ),
  7. );
  8. $params['body']['query']['bool']['filter'][] = $es_geo;

  c.缩放时的聚合

  1. $params['body']['aggs']['area_id'] = array(
  2. 'terms' => array(
  3. 'field' => 'area_id',
  4. 'size' => 100,
  5. )
  6. );

  d.实例化es和查询

  1. $db_parameters = array(
  2. 'DB_DEBUG' => FALSE,
  3. 'ES_PARAM' => array('hosts' => array($es_host)),
  4. 'ES_INDEX' => $es_index,
  5. 'ES_TYPE' => $es_type,
  6. );
  7. $client = ClientBuilder::create()->setHosts($db_parameters['ES_PARAM']['hosts'])->build();
  8. $ret = $client->search($params);

  e.缓存条件和结果到redis中

  1. $md5_key = ENCODE($params);//加密参数
  2. $redis->set($md5_key, json_encode($result), 1800);

③其他

  1. 更新es索引节点:
  2. curl -XPUT http://localhost:9200/es_index/_mapping/es_type -d'
  3. {
  4. "properties": {
  5. "xx": {
  6. "type": "integer"
  7. },
  8.  
  9. "xx": {
  10. "type": "nested",
  11. 'properties' : {
  12. 'xx' : { "type": "integer" }
  13. }
  14. }
  15.  
  16. }
  17. }'

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