MongoDb 学习笔记(一) --- MongoDb 数据库介绍、安装、使用

1、数据库和文件的主要区别

、 数据库有数据库表、行和列的概念，让我们存储操作数据更方便

、 数据库提供了非常方便的接口，可以让 nodejs、php java .net 很方便的实现增加修改删除功能。

2、NoSql 介绍

2.1 NoSQL 介绍

由于互联网的迅速发展，云计算与 Web2.0。这样大量的交互给数据库提出了更高的性能要求，传统的数据库（本文泛指 SQL 数据库），即关系数据库虽然具备良好的事物管理，但在处理大量数据的应用时很难在性能上满足设计要求。 NoSQL 就是主要为了解决当下大量高并发高要求的数据库应用需求，关系数据库具有严格的参照性，一致性，可用性，原子性，隔离性等特点，因此会产生一些例如表连接等操作，这样会大大降低系统的性能。而在当前很多应用场景下对性能的要求远远强于传统数据库关注的点， NoSQL 就是为了解决大规模数据与多样数据种类等问题，尤其是其中大数据的相关问题。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是 SQL”，它指的是非关系型的数据库，是以 key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样，不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说遵循 SQL 标准、ACID 属性、表结构等等。 NoSQL 最早被提出是在 20 世纪 80 年代，在当时更多是强调的是与关系数据库区别对待，最近这些年被提及的更多是强调协助解决大数据等相关问题。 NoSQL 在大数据时代有自己的意义。

2.2 NoSQL 应用情况介绍

国内的互联网蓬勃发展，不仅涌现出 BAT（百度，阿里巴巴，腾讯）之类的巨头，也带动了整个互联网行业的发展，大量的创业型公司如春笋般的涌出，在国家层面也提出了“互联网+”和“万众创业”的口号。更多传统的行业也开始拥抱互联网。但是无论是做所谓的生态平台还是传统业务的转型，涉及到的业务是多种多样的。这个时候企业架构师对于应用系统的核心——数据库管理不仅有传统的 SQL 选项也有了NoSQL 这种适合特定场景需求的选项。

NoSQL 数据库在以下的这几种情况下比较适用：

、数据模型比较简单；

、需要灵活性更强的 IT 系统；

、对数据库性能要求较高；

、不需要高度的数据一致性；

、对于给定 key，比较容易映射复杂值的环境。

NoSQL 发展现状

国外： Google 的 BigTable 和 Amazon 的 Dynamo 使用的就是NoSQL 型数据库。

国内： 百度、阿里、腾讯、新浪微博、视觉中国、优酷运营数据分析、飞信空间、豆瓣社区等..

3、什么时候建议使用 NoSql

、对数据库高并发读写的需求

、对海量数据的高效率存储和访问的需求

、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

、NoSql 和传统数据库简单对比。

4、NoSql 和传统数据库简单对比

、非结构型数据库。没有行、列的概念。用 JSON 来存储数据。

、集合就相当于“表”，文档就相当于“行”。

5、NoSql 种类

6、MongoDb 介绍

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。

MongoDB是开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富；高伸缩性；
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。shell命令操作语法和JavaScript很类似，其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的。

主要特点

MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段。
Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
MongoDB安装简单。

7、MongoDb 安装

官网：https://www.mongodb.com/

手册：https://docs.mongodb.org/manual/

github: https://github.com/mongodb/

nodejs驱动：https://github.com/mongodb/node-mongodb-native

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

7.1 下载地址

https://www.mongodb.com/download-center/v2/community

7.2 文件目录

下载好后的压缩文件，解压后文件可以直接使用，无需安装，下图中我将解压后的文件默认装到C盘

7.3 添加到path环境变量中

如何添加环境变量 https://jingyan.baidu.com/article/b24f6c82cba6dc86bfe5da9f.html

以我文件放置的路径为例，需要将 C:\Program Files (x86)\mongodb\bin 添加到path环境变量中去

7.4 创建数据目录

MongoDB将数据目录存储在 db 目录下。但是这个数据目录不会主动创建，我们在安装完成后需要创建它。请注意，数据目录应该放在根目录下（(如： C:\ 或者 D:\ 等 )。

在本案例中，我在 C 盘安装了 mongodb，现在我在C盘创建一个 data 的目录然后在 data 目录里创建 db文件和log文件。

7.5 命令行下运行 MongoDB 服务器

打开cmd

windows+ R

输入

 mongod --dbpath c:\data\db

7.6 连接MongoDB

mongo

7.7 配置 MongoDB 服务

创建配置文件

创建一个配置文件位于 C:\Program Files (x86)\mongodb\mongod.cfg，其中指定 systemLog.path 和 storage.dbPath。具体配置内容如下：

systemLog:

    destination: file

    path: c:\data\log\mongod.log

storage:

    dbPath: c:\data\db

安装 MongoDB服务

通过执行mongod，使用--install选项来安装服务，使用--config选项来指定之前创建的配置文件。

mongod --config "C:\Program Files (x86)\mongodb\mongod.cfg" --install

启动MongoDB服务

net start MongoDB

关闭MongoDB服务

net stop MongoDB

8、MongoDb 使用

显示所有数据库

show dbs

使用数据库

use xxx