Python

Python对MySQL数据库操作使用的是sqlalchemy这个ORM框架

#一本书可以有多个作者,一个作者又可以出版多本书

from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() book_m2m_author = Table('book_m2m_author', Base.metadata,
Column('book_id',Integer,ForeignKey('books.id')),
Column('author_id',Integer,ForeignKey('authors.id')),
) class Book(Base):
__tablename__ = 'books'
id = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(64))
pub_date = Column(DATE)
authors = relationship('Author',secondary=book_m2m_author,backref='books') def __repr__(self):
return self.name class Author(Base):
__tablename__ = 'authors'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32)) def __repr__(self):
return self.name orm 多对多

book_m2m_author是第三张表也就是关联表

添加数据

Session_class = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
s = Session_class() #生成session实例 b1 = Book(name="你是123")
b2 = Book(name="你是456")
b3 = Book(name="你是789")
b4 = Book(name="你是990") a1 = Author(name="Bob")
a2 = Author(name="Jack")
a3 = Author(name="Rain") b1.authors = [a1,a2]
b2.authors = [a1,a2,a3] s.add_all([b1,b2,b3,b4,a1,a2,a3]) s.commit()

结果查询关联表

mysql> select * from book_m2m_author;
+---------+-----------+
| book_id | author_id |
+---------+-----------+
| 2 | 10 |
| 2 | 11 |
| 2 | 12 |
| 1 | 10 |
| 1 | 11 |
+---------+-----------+

book_m2m_author中自动创建了多条纪录用来连接book和author表

同样也会自动删除

A behavior which is unique to the secondary argument to relationship() is that the Table which is specified here is automatically subject to INSERT and DELETE statements, as objects are added or removed from the collection. There is no need to delete from this table manually. The act of removing a record from the collection will have the effect of the row being deleted on flush

参考:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/basic_relationships.html#many-to-many

MySQL多对多关联

create table user
(
user_id int not null auto_increment,
user_name varchar(20),
primary key (user_id)
); create table tags
(
tag_id int not null auto_increment,
tag_name varchar(100),
primary key (tag_id)
); create table user_tag
(
user_id int,
tag_id int,
key(user_id) references user(user_id),
foreign key(tag_iod) references parts(tag_id)
);

插入数据

insert into user values(1,'小A');
insert into user values(2,'小B');
insert into user values(3,'小C'); insert into tags values(1,'唱歌');
insert into tags values(2,'跳舞');
insert into tags values(3,'宅');
insert into tags values(4,'看书');
insert into tags values(5,'旅游'); insert into user_tag values(1,1);
insert into user_tag values(1,2);
insert into user_tag values(2,1);
insert into user_tag values(3,1);
insert into user_tag values(3,4);
insert into user_tag values(3,5);

数据库多对多关联表(Python&MySQL)的更多相关文章

  1. Android数据库框架-----ORMLite关联表的使用

    上一篇已经对ORMLite框架做了简单的介绍:Android数据库框架-----ORMLite 的基本用法~~本篇将介绍项目可能会使用到的一些用法,也为我们的使用ORMLite框架总结出一个较合理的用 ...

  2. MySQL数据库 字段操作 多表关系(更新中...)

    外键 (foreign key) ## 外键 ```mysql # 作者(author):id,name,sex,age,mobile, detail_id # 作者详情(author_detail) ...

  3. Python MySQL 删除表

    章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python M ...

  4. Python MySQL 创建表

    章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python M ...

  5. Python MySQL 插入表

    章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python M ...

  6. Python MySQL 创建数据库

    章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python M ...

  7. Python之路-python(mysql介绍和安装、pymysql、ORM sqlachemy)

    本节内容 1.数据库介绍 2.mysql管理 3.mysql数据类型 4.常用mysql命令 创建数据库 外键 增删改查表 5.事务 6.索引 7.python 操作mysql 8.ORM sqlac ...

  8. Python-Day12 Python mysql and ORM

    一.Mysql数据库 1.什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,    每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据 ...

  9. python 之路,Day11(上) - python mysql and ORM

    python 之路,Day11 - python mysql and ORM   本节内容 数据库介绍 mysql 数据库安装使用 mysql管理 mysql 数据类型 常用mysql命令 创建数据库 ...

随机推荐

  1. C#----Graphics中部分方法的使用和理解

    1.DrawArc(Pen, Rectangle, Single, Single) 说明:绘制一段弧线,弧线是椭圆的一部分,椭圆是矩形Rectangle的内切椭圆. 参数:Pen是画弧线使用的画笔:R ...

  2. json跨域

    很有意思的两种连接 ,效果相同. 不同之处: aehyok({"result":"我是远程js带来的数据"}); <script type="t ...

  3. django笔记-模型数据模板呈现过程记录(多对多关系)

    首先,推荐一个网址:http://www.tuicool.com/articles/BfqYz2F,因为这里的比我的要有条理,更有利于各位的理解. 以下仅为为个人一次不完整的笔记: 环境:ubuntu ...

  4. 捕获EF提交异常

    try { } catch (DbEntityValidationException dbex) { string errMsg = string.Empty; foreach (var eve in ...

  5. Web Pages - Efficient Paging Without The WebGrid

    Web Pages - Efficient Paging Without The WebGrid If you want to display your data over a number of p ...

  6. Yii2-Redis使用小记 - Cache(转)

    前些天简单学习了下 Redis,现在准备在项目上使用它了.我们目前用的是 Yii2 框架,在官网搜索了下 Redis,就发现了yii2-redis这扩展. 安装后使用超简单,打开 common/con ...

  7. [MongoDB]count,gourp,distinct

    摘要 上篇文章介绍了CRUD的操作,会了这些,基本上可以完成很多工作了.但如果遇到统计类的操作,那么就需要学习下本篇的内容了. 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 cou ...

  8. ASP.NET Web API与Owin OAuth:调用与用户相关的Web API(非第三方登录)

    授权完成添加属性 ClaimsIdentity oAuthIdentity = await CreateAsync(user/*userManager*/, OAuthDefaults.Authent ...

  9. GetDlgItem

    GetDlgItem是父窗口用来获取它的子窗口的句柄的. 如果是在一个对话框里想要获取另一个对话框中元素的句柄,假设B对话框的指针为pWnd,则pCtrl = pWnd->GetDlgItem( ...

  10. Some Delphi tips

    ====================================conversion routines====================================Format('T ...