给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。

注意:

对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。

如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

示例 1:

输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"

输出:"BANC"

示例 2:

输入:s = "a", t = "a"

输出:"a"

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"

输出: ""

解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,

因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。

提示:

1 <= s.length, t.length <= 105

s 和 t 由英文字母组成

进阶:你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗?

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring

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利用ASCII码来映射(双指针)

public class LC76 {
public static void main(String[] args) {
String s = "ADOBECODEBANC";
String t = "ABC";
System.out.println(minWindow(s, t));
System.out.println(Solution.minWindow(s, t));
} /**
* @param s
* @param t
* @return
*/
public static String minWindow(String s, String t) {
char[] chars = s.toCharArray();
char[] chart = t.toCharArray();
int sLength = chars.length, tLength = chart.length;
String res = "";
int countMin = 0;
int[] hash = new int[128]; for (int i = 0; i < tLength; i++) {
hash[chart[i]]--;
} for (int fastIndex = 0, slowIndex = 0; fastIndex < sLength; fastIndex++) {
hash[chars[fastIndex]]++;
if (hash[chars[fastIndex]] <= 0) countMin++;
while (countMin == tLength && hash[chars[slowIndex]] > 0) {
hash[chars[slowIndex++]]--;
}
if (countMin == tLength) {
if (res.equals("") || res.length() > fastIndex - slowIndex + 1) {
res = s.substring(slowIndex, fastIndex + 1);
}
}
}
return res;
}
} class Solution {
/**
* @param s
* @param t
* @return
*/
public static String minWindow(String s, String t) {
//字符串转回字符数组
char[] chars = s.toCharArray();
char[] chart = t.toCharArray();
int sLength = chars.length, tLength = chart.length;
//如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 ""
String res = "";
//最小子串,计数变量
int countMin = 0;
//利用ASCII码来映射,t中含有的字符--
int[] hash = new int[128]; //t中含有的字符,hash数组中赋值-n,t中可能重复字符
for (int i = 0; i < tLength; i++) {
hash[chart[i]]--;
} //开始判断
for (int fastIndex = 0, slowIndex = 0; fastIndex < sLength; fastIndex++) {
//s中有,相应的位置++
hash[chars[fastIndex]]++;
//这个位置映射的数字要是还是小于0,表明有相同的字符
if (hash[chars[fastIndex]] <= 0) countMin++;
//如果这个子字符串已经有了所有的t中的字符,映射位置flag数值还原
while (countMin == tLength && hash[chars[slowIndex]] > 0) {
hash[chars[slowIndex++]]--;
}
//如果计数等于t的长度,返回结果
if (countMin == tLength) {
//判断是否是不存在
if (res.equals("") || res.length() > fastIndex - slowIndex + 1) {
res = s.substring(slowIndex, fastIndex + 1);
}
}
}
return res;
}
}

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