HBase1.4.6安装搭建

目录

一、前期准备（Hadoop,zookeeper,jdk）

启动hadoop

start-all.sh

验证

http://master:50070

启动zookeeper（三台分别启动）

zkServer.sh start

检查状态

zkServer.sh status

搭建Hbase

1、上传解压

tar -zxvf hbase-1.4.6-bin.tar.gz

2、配置环境变量

export HBASE_HOME=/usr/local/soft/hbase-1.4.6

$HBASE_HOME/bin

source /etc/profile

3、修改hbase-env.sh文件

增加java配置

export JAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk1.8.0_171

关闭默认zk配置（原本是注释的，放开修改false）

export HBASE_MANAGES_ZK=false

4、修改hbase-site.xml文件

   <property> 

      <name>hbase.rootdir</name> 

      <value>hdfs://master:9000/hbase</value> 

   </property> 

   <property> 

      <name>hbase.cluster.distributed</name> 

      <value>true</value> 

   </property> 

   <property> 

      <name>hbase.zookeeper.quorum</name> 

      <value>node1,node2,master</value> 

   </property> 

5、修改regionservers文件

如果是伪分布式版本，增加master即可

node1

node2

6、同步到所有节点（如果是伪分布式不需要同步）

scp -r hbase-1.4.6 node1:`pwd`

scp -r hbase-1.4.6 node2:`pwd`

7、启动hbase集群 ， 在master上执行

start-hbase.sh

8、验证hbase

http://master:16010

hbase日志文件所在的目录: /usr/local/soft/hbase-1.7.1/logs

9、关闭集群的命令

stop-hbase.sh

二、启动顺序

启动顺序

Hadoop及hbase集群启动顺序 zookeepeer -> hadoop -> hbase

停止顺序

Hadoop及hbase集群关闭顺序 hbase -> hadoop -> zookeepeer

三、重置hbase

1、关闭hbase集群
   1)杀死进程

   2)stop-hbase.sh
2、删除数据 hdfs
hdfs dfs -rmr /hbase
3、删除元数据 zk
   zkCli.sh

   rmr /hbase
4、重新启动hbase
   start-hbase.sh
时间同步
yum install ntp -y

ntpdate -u time.windows.com

hbase shell

命名 描述 语法
help ‘命名名’ 查看命令的使用描述 help ‘命令名’
whoami 我是谁 whoami
version 返回hbase版本信息 version
status 返回hbase集群的状态信息 status
table_help 查看如何操作表 table_help
create 创建表 create ‘表名’, ‘列族名1’, ‘列族名2’, ‘列族名N’
alter 修改列族 添加一个列族：alter ‘表名’, ‘列族名’
删除列族：alter ‘表名’, {NAME=> ‘列族名’, METHOD=> ‘delete’}
describe 显示表相关的详细信息 describe ‘表名’
list 列出hbase中存在的所有表 list
exists 测试表是否存在 exists ‘表名’
put 添加或修改的表的值 put ‘表名’, ‘行键’, ‘列族名’, ‘列值’
put ‘表名’, ‘行键’, ‘列族名:列名’, ‘列值’
scan 通过对表的扫描来获取对用的值 scan ‘表名’
扫描某个列族： scan ‘表名’, {COLUMN=>‘列族名’}
扫描某个列族的某个列： scan ‘表名’, {COLUMN=>‘列族名:列名’}
查询同一个列族的多个列： scan ‘表名’, {COLUMNS => [ ‘列族名1:列名1’, ‘列族名1:列名2’, …]}
get 获取行或单元（cell）的值 get ‘表名’, ‘行键’
get ‘表名’, ‘行键’, ‘列族名’
count 统计表中行的数量 count ‘表名’
incr 增加指定表行或列的值 incr ‘表名’, ‘行键’, ‘列族:列名’, 步长值
get_counter 获取计数器 get_counter ‘表名’, ‘行键’, ‘列族:列名’
delete 删除指定对象的值（可以为表，行，列对应的值，另外也可以指定时间戳的值） 删除列族的某个列： delete ‘表名’, ‘行键’, ‘列族名:列名’
deleteall 删除指定行的所有元素值 deleteall ‘表名’, ‘行键’
truncate 重新创建指定表 truncate ‘表名’
enable 使表有效 enable ‘表名’
is_enabled 是否启用 is_enabled ‘表名’
disable 使表无效 disable ‘表名’
is_disabled 是否无效 is_disabled ‘表名’
drop 删除表 drop的表必须是disable的
disable ‘表名’
drop ‘表名’
shutdown 关闭hbase集群（与exit不同）
tools 列出hbase所支持的工具
exit 退出hbase shell

HBase Shell 是官方提供的一组命令，用于操作HBase。如果配置了HBase的环境变量了，就可以知己在命令行中输入hbase shell 命令进入命令行。

hbase shell

在hbase中如果输入错误，按住ctrl+退格 才能删除

1、help命令

可以通过 help '命名名称'来查看命令行的具体使用，包括命令的作用和用法。

通过help ‘hbase’ 命名来查看hbase shell 支持的所有命令，hbase将命令进行分组，其中ddl、dml使用较多。

help 'list'

2、general 类

2.1显示集群状态status

2.2 查询数据库版本version

2.3显示当前用户与组 whoami

2.4查看操作表的命令table_help

2.5退出HBase Shell exit

3、DDL相关

3.1创建表create

注意：创建表时只需要指定列族名称，不需要指定列名。

# 语法

create '表名', {NAME => '列族名1'}, {NAME => '列族名2'}, {NAME => '列族名3'}

# 此种方式是上上面的简写方式，使用上面方式可以为列族指定更多的属性，如VERSIONS、TTL、BLOCKCACHE、CONFIGURATION等属性

create '表名', '列族名1', '列族名2', '列族名3'

create '表名', {NAME => '列族名1', VERSIONS => 版本号, TTL => 过期时间, BLOCKCACHE => true}

# 示例

create 'tbl_user', 'info', 'detail'

create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 1, TTL => 2592000, BLOCKCACHE => true}

3.2修改(添加、删除)表结构Schema alter

3.2.1 添加一个列簇
# 语法

alter '表名', '列族名'

# 示例

alter 'tbl_user', 'address'

3.2.2 删除一个列簇
# 语法

alter '表名', {NAME=> '列族名', METHOD=> 'delete'}

# 示例

alter 'tbl_user', {NAME=> 'address', METHOD=> 'delete'}

3.2.3 修改列族的属性

可以修改列族的VERSIONS、IN_MEMORY

# 修改f1列族的版本为5

alter 't1', NAME => 'f1', VERSIONS => 5

# 修改多个列族，修改f2为内存，版本号为5

alter 't1', 'f1', {NAME => 'f2', IN_MEMORY => true}, {NAME => 'f3', VERSIONS => 5}

# 也可以修改table-scope属性，例如MAX_FILESIZE, READONLY,MEMSTORE_FLUSHSIZE, DEFERRED_LOG_FLUSH等。

# 例如，修改region的最大大小为128MB：

alter 't1', MAX_FILESIZE => '134217728'

3.3 获取表的描述describe

# 语法

describe '表名'

# 示例

describe 'tbl_user'

3.4 列举所有表list

3.5 表是否存在exists

# 语法

exists '表名'

# 示例

exists 'tbl_user'

3.6 启用表enable和禁用表disable

通过enable和disable来启用/禁用这个表,相应的可以通过is_enabled和is_disabled来检查表是否被禁用。

# 语法

enable '表名'

is_enabled '表名'

disable '表名'

is_disabled '表名'

# 示例

disable 'tbl_user'

is_disabled 'tbl_user'

enable 'tbl_user'

is_enabled 'tbl_user'

3.7 禁用满足正则表达式的所有表disable_all

  • .匹配除“\n”和"\r"之外的任何单个字符
  • *匹配前面的子表达式任意次
# 匹配以t开头的表名

disable_all 't.*'

# 匹配指定命名空间ns下的以t开头的所有表

disable_all 'ns:t.*'

# 匹配ns命名空间下的所有表

disable_all 'ns:.*'

3.8 启用满足正则表达式的所有表enable_all

enable_all 't.*'

enable_all 'ns:t.*'

enable_all 'ns:.*'

3.9 删除表drop

需要先禁用表，然后再删除表，启用的表是不允许删除的

# 语法

disable '表名'

drop '表名'

# 示例

disable 'tbl_user'

drop 'tbl_user'

直接删除报错：

先禁用后删除

3.10 删除满足正则表达式的所有表drop_all

drop_all 't.*'

drop_all 'ns:t.*'

drop_all 'ns:.*'

3.11 获取某个表赋值给一个变量 get_table

通过 var = get_table ‘表名’ 赋值给一个变量对象，然后对象.来调用，就像面向对象编程一样，通过对象.方法来调用，这种方式在操作某个表时就不必每次列举表名了。

3.12 获取rowKey所在的区 locate_region

locate_region '表名', '行键'

3.13 显示hbase所支持的所有过滤器show_filters

过滤器用于get和scan命令中作为筛选数据的条件，类型关系型数据库中的where的作用

4、 namespace

hbase中没有数据库的概念 , 可以使用namespace来达到数据库分类别管理表的作用

4.1 列举命名空间 list_namespace

4.2 获取命名空间描述 describe_namespace

describe_namespace 'default'

4.3 查看命名空间下的所有表 list_namespace_tables

list_namespace_tables 'default'

list_namespace_tables 'hbase'

4.4 创建命名空间create_namespace

create_namespace 'bigdata17'

4.5 删除命名空间drop_namespace

drop_namespace '命名空间名称'

5、DML

5.1 插入或者修改数据put

# 语法

# 当列族中只有一个列时'列族名:列名'使用'列族名'

put '表名', '行键', '列族名', '列值'

put '表名', '行键', '列族名:列名', '列值'

# 示例

# 创建表

create 'users', 'info', 'detail', 'address'

# 第一行数据

put 'users', 'rk1001', 'info:id', '1'

put 'users', 'rk1001', 'info:name', '张三'

put 'users', 'rk1001', 'info:age', '28'

put 'users', 'rk1001', 'detail:birthday', '1990-06-26'

put 'users', 'rk1001', 'detail:email', 'abc@163.com'

put 'users', 'rk1001', 'detail:create_time', '2019-03-04 14:26:10'

put 'users', 'rk1001', 'address', '上海市'

# 第二行数据

put 'users', 'rk1002', 'info:id', '2'

put 'users', 'rk1002', 'info:name', '李四'

put 'users', 'rk1002', 'info:age', '27'

put 'users', 'rk1002', 'detail:birthday', '1990-06-27'

put 'users', 'rk1002', 'detail:email', 'xxx@gmail.com'

put 'users', 'rk1002', 'detail:create_time', '2019-03-05 14:26:10'

put 'users', 'rk1002', 'address', '北京市'

# 第三行数据

put 'users', 'rk1003', 'info:id', '3'

put 'users', 'rk1003', 'info:name', '王五'

put 'users', 'rk1003', 'info:age', '26'

put 'users', 'rk1003', 'detail:birthday', '1990-06-28'

put 'users', 'rk1003', 'detail:email', 'xyz@qq.com'

put 'users', 'rk1003', 'detail:create_time', '2019-03-06 14:26:10'

put 'users', 'rk1003', 'address', '杭州市'

5.2 全表扫描scan

# 语法

scan '表名'

# 示例

scan 'users'

扫描整个列簇

# 语法

scan '表名', {COLUMN=>'列族名'}

# 示例

scan 'users', {COLUMN=>'info'}

扫描整个列簇的某个列

# 语法

scan '表名', {COLUMN=>'列族名:列名'}

# 示例

scan 'users', {COLUMN=>'info:age'}

5.3 获取数据get

# 语法

get '表名', '行键'

# 示例

get 'users', 'xiaoming'

根据某一行某列族的数据

# 语法

get '表名', '行键', '列族名'

# 示例

get 'users', 'xiaoming', 'info'


# 创建表，c1版本为4， 元数据mykey=myvalue

hbase(main):009:0> create 't1', {NAME => 'c1', VERSIONS => 4}, METADATA => { 'mykey' => 'myvalue' }

0 row(s) in 2.2810 seconds

=> Hbase::Table - t1

# 添加列族c2, c3

hbase(main):010:0> alter 't1', 'c2', 'c3'

Updating all regions with the new schema...

1/1 regions updated.

Done.

Updating all regions with the new schema...

1/1 regions updated.

Done.

0 row(s) in 3.8320 seconds

# 出入数据，c1 插入4个版本的值

hbase(main):011:0> put 't1', 'r1', 'c1', 'v1'

0 row(s) in 0.1000 seconds

hbase(main):012:0> put 't1', 'r1', 'c1', 'v11'

0 row(s) in 0.0180 seconds

hbase(main):013:0> put 't1', 'r1', 'c1', 'v111'

0 row(s) in 0.0140 seconds

hbase(main):014:0> put 't1', 'r1', 'c1', 'v1111'

0 row(s) in 0.0140 seconds

# 插入c2、c3的值

hbase(main):015:0> put 't1', 'r1', 'c2', 'v2'

0 row(s) in 0.0140 seconds

hbase(main):016:0> put 't1', 'r1', 'c3', 'v3'

0 row(s) in 0.0210 seconds

# 获取rowKey=r1的一行记录

hbase(main):017:0> get 't1', 'r1'

COLUMN                                              CELL

 c1:                                                timestamp=1552819382575, value=v1111

 c2:                                                timestamp=1552819392398, value=v2

 c3:                                                timestamp=1552819398244, value=v3

3 row(s) in 0.0550 seconds

# 获取rowKey=r1并且 1552819392398 <= 时间戳范围 < 1552819398244

hbase(main):018:0> get 't1', 'r1', {TIMERANGE => [1552819392398, 1552819398244]}

COLUMN                                              CELL

 c2:                                                timestamp=1552819392398, value=v2

1 row(s) in 0.0090 seconds

# 获取指定列的值

hbase(main):019:0> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1'}

COLUMN                                              CELL

 c1:                                                timestamp=1552819382575, value=v1111

1 row(s) in 0.0160 seconds

# 获取指定列的值，多个值使用数组表示

hbase(main):020:0> get 't1', 'r1', {COLUMN => ['c1', 'c2', 'c3']}

COLUMN                                              CELL

 c1:                                                timestamp=1552819382575, value=v1111

 c2:                                                timestamp=1552819392398, value=v2

 c3:                                                timestamp=1552819398244, value=v3

3 row(s) in 0.0170 seconds

# 获取c1的值，获取4个版本的值，默认是按照时间戳降续排序的

hbase(main):021:0> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1', VERSIONS => 4}

COLUMN                                              CELL

 c1:                                                timestamp=1552819382575, value=v1111

 c1:                                                timestamp=1552819376343, value=v111

 c1:                                                timestamp=1552819368993, value=v11

 c1:                                                timestamp=1552819362975, value=v1

4 row(s) in 0.0180 seconds

# 获取c1的3个版本值

hbase(main):027:0* get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1', VERSIONS => 3}

COLUMN                                               CELL

 c1:                                                 timestamp=1552819382575, value=v1111

 c1:                                                 timestamp=1552819376343, value=v111

 c1:                                                 timestamp=1552819368993, value=v11

3 row(s) in 0.0090 seconds

# 获取指定时间戳版本的列

hbase(main):022:0> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1', TIMESTAMP => 1552819376343}

COLUMN                                              CELL

 c1:                                                timestamp=1552819376343, value=v111

1 row(s) in 0.0170 seconds

hbase(main):023:0> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1', TIMESTAMP => 1552819376343, VERSIONS => 4}

COLUMN                                              CELL

 c1:                                                timestamp=1552819376343, value=v111

1 row(s) in 0.0130 seconds

# 获取rowKey=r1中的值等于v2的所有列

hbase(main):024:0> get 't1', 'r1', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:v2')"}

COLUMN                                              CELL

 c2:                                                timestamp=1552819392398, value=v2

1 row(s) in 0.0510 seconds

hbase(main):025:0> get 't1', 'r1', {COLUMN => 'c1', ATTRIBUTES => {'mykey'=>'myvalue'}}

COLUMN                                              CELL

 c1:                                                timestamp=1552819382575, value=v1111

1 row(s) in 0.0100 seconds

5.4 删除某个列族中的某个列delete

# 语法

delete '表名', '行键', '列族名:列名'

delete 'users','xiaoming','info:age'

create 'tbl_test', 'columnFamily1'

put 'tbl_test', 'rowKey1', 'columnFamily1:column1', 'value1'

put 'tbl_test', 'rowKey1', 'columnFamily1:column2', 'value2'

delete 'tbl_test', 'rowKey1', 'columnFamily1:column1'

5.5 删除某行数据deleteall

# 语法

deleteall '表名', '行键'

# 示例

deleteall 'users', 'xiaoming'

5.6 清空整个表的数据truncate

先disable表，然后再drop表，最后重新create表

truncate '表名'

5.7 自增incr

# 语法

incr '表名', '行键', '列族:列名', 步长值

# 示例

# 注意：incr 可以对不存的行键操作，如果行键已经存在会报错，如果使用put修改了incr的值再使用incr也会报错

# ERROR: org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException: Field is not a long, it's 2 bytes wide

incr 'tbl_user', 'xiaohong', 'info:age', 1

5.8 计数器get_counter

# 点击量：日、周、月

create 'counters', 'daily', 'weekly', 'monthly'

incr 'counters', '20110101', 'daily:hits', 1

incr 'counters', '20110101', 'daily:hits', 1

get_counter 'counters', '20110101', 'daily:hits'

5.9 修饰词

1、修饰词
# 语法

scan '表名', {COLUMNS => [ '列族名1:列名1', '列族名1:列名2', ...]}

# 示例

scan 'tbl_user', {COLUMNS => [ 'info:id', 'info:age']}
2、TIMESTAMP 指定时间戳
# 语法

scan '表名',{TIMERANGE=>[timestamp1, timestamp2]}

# 示例

scan 'tbl_user',{TIMERANGE=>[1551938004321, 1551938036450]}
3、VERSIONS

默认情况下一个列只能存储一个数据，后面如果修改数据就会将原来的覆盖掉，可以通过指定VERSIONS时HBase一列能存储多个值。

create 'tbl_test', 'columnFamily1'

describe 'tbl_test'

# 修改列族版本号

alter 'tbl_test', { NAME=>'columnFamily1', VERSIONS=>3 }

put 'tbl_test', 'rowKey1', 'columnFamily1:column1', 'value1'

put 'tbl_test', 'rowKey1', 'columnFamily1:column1', 'value2'

put 'tbl_test', 'rowKey1', 'columnFamily1:column1', 'value3'

# 默认返回最新的一条数据

get 'tbl_test','rowKey1','columnFamily1:column1'

# 返回3个

get 'tbl_test','rowKey1',{COLUMN=>'columnFamily1:column1', VERSIONS=>3}

# 返回2个

get 'tbl_test','rowKey1',{COLUMN=>'columnFamily1:column1', VERSIONS=>2}
4、STARTROW

ROWKEY起始行。会先根据这个key定位到region，再向后扫描

# 语法

scan '表名', { STARTROW => '行键名'}

# 示例

scan 'tbl_user', { STARTROW => 'vbirdbest'}
5、STOPROW ：截止到STOPROW行，STOPROW行之前的数据，不包括STOPROW这行数据
# 语法

scan '表名', { STOPROW => '行键名'}

# 示例

scan 'tbl_user', { STOPROW => 'xiaoming'}
6、LIMIT 返回的行数
# 语法

scan '表名', { LIMIT => 行数}

# 示例

scan 'tbl_user', { LIMIT => 2 }

5.10 FILTER条件过滤器

过滤器之间可以使用AND、OR连接多个过滤器。

1、ValueFilter 值过滤器
# 语法：binary 等于某个值

scan '表名', FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:列值')"

# 语法 substring:包含某个值

scan '表名', FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:列值')"

# 示例

scan 'tbl_user', FILTER=>"ValueFilter(=, 'binary:26')"

scan 'tbl_user', FILTER=>"ValueFilter(=, 'substring:6')"
2、ColumnPrefixFilter 列名前缀过滤器
# 语法 substring:包含某个值

scan '表名', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('列名前缀')"

# 示例

scan 'tbl_user', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('birth')"

# 通过括号、AND和OR的条件组合多个过滤器

scan 'tbl_user', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('birth') AND ValueFilter(=,'substring:26')"
3、rowKey字典排序

Table中的所有行都是按照row key的字典排序的

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