python中一切皆对象的理解

一切皆对象？

学过Java都知道，Java中有8个基本类型，其余的都是继承自Object类的引用类型。方法内的基本类型变量会在栈上分配，而引用类型会通过逃逸分析来决定在栈上分配或堆上分配。Java中关于类和对象是针对引用类型而言的。

但在Python中，OO的思想被彻底的实现了——Python中一切皆对象。这样就意味着，不论是int，str，还是dict，list，再或者是自己定义的类，实例化出来都是一个对象。这是Python与Java很大的不同。

然而光是这一点不足以说明“一切皆对象”，为什么这么说？因为Python中函数、类、类型等等也都是对象。我们知道Python是动态类型语言，虽然不用声明类型，但是每个对象都隐藏着一个固定的类型（可以通过type(obj)查看），而这个类型也是一个对象。

这就厉害了，Java的动态特性的实现时基于可以通过反射技术改变内存中类的结构，而Python不必这么复杂，由于类也是一种对象，直接修改对象就可以实现了。

有了下面这张图可能会更好理解：

我们可以从以下三句话来理解上面这幅图。

1“一切皆对象”
不过多解释，上面已经提到过了。

2“一切对象都继承自object，object自己例外”
这个和Java类似，总得有个基类，囊括一些最基本的函数及属性，同时也方便多态的管理。
object不继承自object也好理解，这样的套娃是没有意义的。

3“一切类型都是type类型的实例，没有例外”
type本身是类型也是对象，和其他的int list str之类的并无太大区别。所以就不难理解，type也是type类型的实例。
除了这个以外还有一个环形关系，那就是type是object的子类，同时object也是type的实例。

说好的禁止套娃呢。不过Python凭借着这样的对象模型设计真正实现了一切皆对象的OO思想。就是这么简单粗暴，所以人生苦短我用Python。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_23845067/article/details/105962773