Elasticsearch 对于大数据量(上亿量级)的聚合如何实现?
Elasticsearch 提供的首个近似聚合是 cardinality 度量。它提供一个字段的基数,
即该字段的 distinct 或者 unique 值的数目。它是基于 HLL 算法的。HLL 会先对
我们的输入作哈希运算,然后根据哈希运算的结果中的 bits 做概率估算从而得到
基数。其特点是:可配置的精度,用来控制内存的使用(更精确 = 更多内存);
小的数据集精度是非常高的;我们可以通过配置参数,来设置去重需要的固定内
存使用量。无论数千还是数十亿的唯一值,内存使用量只与你配置的精确度相关。
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