Golang 数据结构
每种语言在实现数据结构有些许不同。go 是如何实现的呢?
1. 数组 Array
- go 中数组是相同的元素组成的集合,计算机会为数组分配一段连续的内存来保存元素,可以利用索引快速访问元素。
- go 中数组用两个维度来描述:元素类型 和 元素个数。元素类型相同,大小不同的数组在 go 中被认为是不同的数据类型。只有两者完全相同才是相同的类型。
- 数组在舒适化之后大小就无法改变了。
- 数组的长度是固定的,数据越界是严重的错误,但在编译阶段 go 自动检查越界问题。
package main
import "fmt"
func main() {
x := [7]int{1, 2}
x[3] = 4 // [1 2 0 4 0 0 0]
// x[8] = 8 越界无法通过编译
a := [3]int{1, 2, 3}
b := [...]int{1, 2, 3} // 类型推导
// x 和 a,b 是两种不同的数据类型
// 编译器会把 b数组 翻译成 a 这种类型。
fmt.Printf("%T\n", x)
fmt.Printf("%T\n", a)
fmt.Printf("%T\n", b)
fmt.Println(x)
fmt.Println(a)
fmt.Println(b)
}
E:>go run main.go
[7]int
[3]int
[3]int
[1 2 0 4 0 0 0]
[1 2 3]
[1 2 3]
2. 切片 Slice
由于 数组长度固定, 无法直接扩容追加元素,所以在写 go 代码时,数组用的并不多。
- 切片是动态的数组,其长度不固定,可以追加元素,容量不足是会自定扩容。
- 切片是引用类型,指针指向一个底层数组。切片除了 元素类型,长度,还有 容量的概念。可以将切片理解为一块连续的内存空间加上长度与容量的标识。
- 切片可以修改长度和容量。但是当切片指向的底层数组长度不足时会触发数组扩容,copy 数据到一个更长的数组。而切片指针指向一个新的数组。但上层看来切片并没有变化,
使用切片时,不必担心底层数组的变化。 - 使用下标初始化切片不会复制原数组或切片中的数据,指挥创建一个指向原数组的切片结构体,所以修改新切片的数据也会修改原切片。
- 字面量生成的切片大多数在编译阶段完成,make 关键字创建的切片大多数在运行时完成。
通常有三种方式获取一个切片:
- 从一个数组
- 使用字面量初始化切片
- make 关键字创建切片
也可以从一个切片获取切片(切片再切片)
package main
import "fmt"
func main () {
array := [5]string{"a","b","c","d","e"}
fmt.Printf("array Type is :%T; value is %s\n",array,array)
// 1. 从数组获取一个切片
s1 := array[0:3]
fmt.Printf("s1 Type is :%T; value is %s\n",s1,s1)
s11 := s1[0:2] // 切片再切片
fmt.Printf("s11 Type is :%T; value is %s\n",s11,s11)
s1[0] = "aa" // 切片再切片时,底层切片修改的元素的值, 新切片的值也会随着改变
s11[1] = "bb" // 切片再切片时,新切片修改的元素的值, 底层切片的值也会随着改变
fmt.Printf("### s1 Type is :%T; value is %s\n",s1,s1)
fmt.Printf("### s11 Type is :%T; value is %s\n",s11,s11)
// 2. 从字面量初始化
s2 := []string{"x","y","z","n"}
fmt.Printf("s2 Type is :%T; value is %s\n",s2,s2)
s22 := s2[0:2]
fmt.Printf("s22 Type is :%T; value is %s\n",s22,s22)
s2[0] = "xx" // 切片再切片时,底层切片修改的元素的值, 新切片的值也会随着改变
fmt.Printf("### s2 Type is :%T; value is %s\n",s2,s2)
fmt.Printf("### s22 Type is :%T; value is %s\n",s22,s22)
// 3. make 函数初始化
s3 := make([]int,5,10)
s3[1] = 2
fmt.Printf("s3 Type is :%T; value is %d\n",s3,s3)
}
E:>go run slice.go
array Type is :[5]string; value is [a b c d e]
s1 Type is :[]string; value is [a b c]
s11 Type is :[]string; value is [a b]
### s1 Type is :[]string; value is [aa bb c]
### s11 Type is :[]string; value is [aa bb]
s2 Type is :[]string; value is [x y z n]
s22 Type is :[]string; value is [x y]
### s2 Type is :[]string; value is [xx y z n]
### s22 Type is :[]string; value is [xx y]
s3 Type is :[]int; value is [0 2 0 0 0]
切片扩容:
- len(slice) < 1024 , * 2
- len(slice) > 1024, * 25%
切片 append 和 copy
s5 := []int{1,3,5}
//s6 := make([]int,10,10)
s6 := []int{2,4,6,8,10}
//s5 = append(s5,7)
copy(s6,s5)
fmt.Println(s5,s6) // [1 3 5] [1 3 5 8 10]
复制整个大切片,消耗内存较多,应该避免此类操作影响程序的性能。
3. 哈希表
哈希表是go语言中另一种集合类型,数组用于标识元素的序列,而哈希表表示的是键值对之间的映射关系。
哈希函数和解决哈希冲突是实现一个性能优异的哈希表的关键:理想的情况下,哈希函数应该能将不同的键映射到不同的索引上,这就要求哈希函数的输出范围要大于输入范围,但是由于
键的数量会远远大于映射的范围,所以在实际使用时这个效果不可能实现。比较实际的方式是让哈希函数的结果尽可能的均匀分布,然后通过工程手段解决哈希冲突的问题。不均匀的哈希
的哈希函数读写性能可能会达到 O(n)。在完美的哈希函数,当键的数量足够多是也会产生冲突。开放寻址法和拉链法是解决哈希冲突常用的两种方式。大多数编程语言和数据库通常会选择
拉链发解决冲突,开放寻址法解决冲突底层用的依然数组,而拉链法用 数组+链表 实现了一个 哈希桶,相当于一个二位数组,冲突时放到桶里,而查询时只需要遍历这个链表(桶),但
通常链表的长度控制在4以内,否则性能不太高。
有两种方式得到一个 map:
- 字面量
- make 函数
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
// 1. 字面量生成map
m1 := map[int]string{
1: "a",
2: "b",
3: "c",
}
// make 函数生成 map
m2 := make(map[int]string)
m2[1] = "a"
m2[2] = "b"
m2[3] = "c"
fmt.Printf("%#v\n",m1)
//fmt.Printf("%#v\n",m2)
// 遍历 map
for i:=1;i<=len(m2);i++{
if m2[i] == "a"{
m2[i] = "aa"
}
fmt.Println(i,m2[i])
}
// 删除 元素
delete(m1,1)
fmt.Printf("%#v\n",m1)
// v,ok 判断 key 是否存在
v,ok := m1[1]
if !ok {
fmt.Println("key is not exists")
} else {
println(v)
}
}
4. 字符串
- 字符串是字符组成的数组
- string 和 []byte 类型可以互相转换。
- go 语言中 '' 与 “ ” 是有区别的 。支持 + 号 拼接字符串。
- 返单引号声明的 string 变量, 在 使用json 字符串时很方便
package main
import "fmt"
func main() {
name := "Hello world"
nameN := []byte(name)
fmt.Println(nameN)
hobby := ``
}
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