flask总结03
一:flask的请求勾子
01:钩子概念说明:
- 在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如:
- 在请求开始时,建立数据库连接;
- 在请求开始时,根据需求进行权限校验;
- 在请求结束时,指定数据的交互格式;
- 为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设施的功能,即请求钩子。
- 请求钩子是通过装饰器的形式实现,Flask支持如下四种请求钩子:
- before_first_request
- 在处理第一个请求前执行
- before_request
- 在每次请求前执行
- 如果在某修饰的函数中返回了一个响应,视图函数将不再被调用
- after_request
- 如果没有抛出错误,在每次请求后执行
- 接受一个参数:视图函数作出的响应
- 在此函数中可以对响应值在返回之前做最后一步修改处理
- 需要将参数中的响应在此参数中进行返回
- teardown_request:
- 在每次请求后执行
- 接受一个参数:错误信息,如果有相关错误抛出
02:案例代码
- from flask import Flask
- from settings.dev import DevConfig
- app = Flask(__name__)
- # 项目配置
- app.config.from_object(DevConfig)
- @app.before_first_request # 第一次请求之前
- def before_first_request():
- print("--before_first_request--")
- print("系统初始化就执行这个钩子方法")
- print("会在接收到第一个客户端请求时,执行这里的代码")
- @app.before_request # 每一次请求之前
- def before_request():
- print("----before_request----")
- print("每一次接收到客户端请求时,执行这个钩子方法")
- print("一般可以用来判断权限,或者转换路由参数或者预处理客户端请求的数据")
- @app.after_request
- def after_request(response):
- print("----after_request----")
- print("在处理请求以后,执行这个钩子方法")
- print("一般可以用于记录会员/管理员的操作历史,浏览历史,清理收尾的工作")
- response.headers["Content-Type"] = "application/json" # 指定响应体的返回格式是json
- # 必须返回response
- return response
- @app.route("/test00")
- def index22():
- print("index 视图函数")
- print("index 被执行了")
- return "视图函数index被执行"
- if __name__ == '__main__':
- app.run()
案例打印结果:
第一次请求时打印的结果:
- --before_first_request--
- 系统初始化就执行这个钩子方法
- 会在接收到第一个客户端请求时,执行这里的代码
- ----before_request----
- 每一次接收到客户端请求时,执行这个钩子方法
- 一般可以用来判断权限,或者转换路由参数或者预处理客户端请求的数据
- index 视图函数
- index 被执行了
- ----after_request----
- 在处理请求以后,执行这个钩子方法
- 一般可以用于记录会员/管理员的操作历史,浏览历史,清理收尾的工作
第二次请求时的打印结果
- ----before_request----
- 每一次接收到客户端请求时,执行这个钩子方法
- 一般可以用来判断权限,或者转换路由参数或者预处理客户端请求的数据
- index 视图函数
- index 被执行了
- ----after_request----
- 在处理请求以后,执行这个钩子方法
- 一般可以用于记录会员/管理员的操作历史,浏览历史,清理收尾的工作
二:flask的异常捕获
01:主动主动抛出HTTP异常(需要引入abort )
案例代码:
- from flask import Flask,abort
- from settings.dev import DevConfig
- app = Flask(__name__)
- # 项目配置
- app.config.from_object(DevConfig)
- @app.route("/testyy")
- def index44():
- abort(400)
- return "abort() 状态码报错测试"
- if __name__ == '__main__':
- app.run()
浏览器运行后的结果显示:(不同的转台吗显示不同的报错内容)
- 抛出状态码的话,只能抛出 HTTP 协议的错误状态码
400
500
02:捕获异常,错误
自定义异常信息案例代码:
- from flask import Flask,abort
- from settings.dev import DevConfig
- app = Flask(__name__)
- # 项目配置
- app.config.from_object(DevConfig)
- #自定义异常信息
- @app.errorhandler(500)
- def internal_server_error(e):
- return "<h1>服务器搬家。。。</h1>"
- @app.route("/testqq")
- def index55():
- print("自定义异常错误信息")
- abort(500)
- return "自定义异常测试"
- if __name__ == '__main__':
- app.run()
案例显示结果:
03:捕获指定异常(raise Exception)
案例代码
- from flask import Flask,abort
- from settings.dev import DevConfig
- app = Flask(__name__)
- # 项目配置
- app.config.from_object(DevConfig)
- @app.errorhandler(Exception)
- def zero_division_error(e):
- return "除数不能为0"
- @app.route("/testtt")
- def testtt():
- print("testtt被执行")
- raise Exception(zero_division_error)
- return "testtt被执行了。。。"
- if __name__ == '__main__':
- app.run()
案例显示结果:
三:flask的上下文
01:上下文的理解
- 作以及下文即将要执行的逻辑,可以决定在当前时刻下可以使用到的变量,或者可以完成的事情。
- Flask中有两种上下文,请求上下文(request context)和应用上下文(application context)。
- Flask中上下文对象:相当于一个容器,保存了 Flask 程序运行过程中的一些信息。
- 1. *application* 指的就是当你调用`app = Flask(__name__)`创建的这个对象`app`;
- 2. *request* 指的是每次`http`请求发生时,`WSGI server`(比如gunicorn)调用`Flask.__call__()`之后,在`Flask`对象内部创建的`Request`对象;
- 3. *application* 表示用于响应WSGI请求的应用本身,*request* 表示每次http请求;
- 4. *application*的生命周期大于*request*,一个*application*存活期间,可能发生多次http请求,所以,也就会有多个*request*
02:请求上下文 (request context) 和应用上下文 (application context)
请求上下文 (request context):
- 在 flask 中,可以直接在视图函数中使用 **request** 这个对象进行获取相关数据,而 **request** 就是请求上下文的对象,保存了当前本次请求的相关数据,
请求上下文对象有:request、session- - request
- - 封装了HTTP请求的内容,针对的是http请求。举例:user = request.args.get('user'),获取的是get请求的参数。
- - session
- - 用来记录请求会话中的信息,针对的是用户信息。举例:session['name'] = user.id,可以记录用户信息。还可以通过session.get('name')获取用户信息。
应用上下文(application context):
- 它的字面意思是 应用上下文,但它不是一直存在的,它只是request context 中的一个对 app 的代理(人),所谓local proxy。
它的作用主要是帮助 request 获取当前的应用,它是伴 request 而生,随 request 而灭的。- 应用上下文对象有:current_app,g
两者区别:
- - 请求上下文:保存了客户端和服务器交互的数据
- - 应用上下文:flask 应用程序运行过程中,保存的一些配置信息,比如程序名、数据库连接、应用信息等
四:Flask-Script 扩展
01:安装Flask-Script
- pip install flask-script
02:集成 Flask-Script到flask应用中
- from flask import Flask
- from flask_script import Manager
- app = Flask(__name__)
- # 把 Manager 类和应用程序实例进行关联
- manager = Manager(app)
- @app.route('/')
- def index():
- return 'hello world'
- if __name__ == "__main__":
- manager.run()
03: 增加一个命令行,当我们执行 python manage.py test的时候,也会启动服务端
代码:
- from flask import Flask
- from settings.dev import DevConfig
- from flask_script import Manager, Command
- app = Flask(__name__)
- # 项目配置
- app.config.from_object(DevConfig)
- manage = Manager(app)
- # 自定义命令行
- class Hello(Command):
- """打印hello的自定义命令"""
- def run(self):
- print("hello 命令执行了...")
- manage.add_command("test", Hello())
- @app.route("/mag")
- def magtest():
- return "Hello tom!"
- if __name__ == '__main__':
- # app.run() # 原来的启动方式
- manage.run()
通过查询可以看到我么增加的一个命令行:
但是在terminal终端执行的时候,一直会报错显示:
- SyntaxError: Non-ASCII character '\xe9' in file manage.py on line 8, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/p
- ep-0263/ for details
待解决。。。
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