1.CountDownLatch是一个同步辅助类,犹如倒计时计数器,创建对象时通过构造方法设置初始值,调用CountDownLatch对象的await()方法则处于等待状态,调用countDown()方法就将计数器减1,当计数到达0时,则所有等待者或单个等待者开始执行。

2.微服务使数据获取来源多样化,而客户端所需要的数据是组合数据,这样就需要在服务端做一个拼装

3.如获取客户数据时要从多个来源获取相关的数据给客户端,

1)当前客户消费总额    (在客户服务里)

2)当前客户消费总额在所有客户里的排序 (在客户排序服务里)

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class App { public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch latch=new CountDownLatch(2);
Work worl = new Work(latch) ;
Work wor2 = new Work(latch) ;
worl.start();
wor2.start();
latch.await(); CustomerInfo customerInfo=new CustomerInfo();
customerInfo.setConsumeSum((int)worl.getResult());
customerInfo.setSortInAllCustomer((int)wor2.getResult());
System.out.println(customerInfo);
}
} class CustomerInfo
{
private int sortInAllCustomer;
private int consumeSum; public int getSortInAllCustomer() {
return sortInAllCustomer;
} public void setSortInAllCustomer(int sortInAllCustomer) {
this.sortInAllCustomer = sortInAllCustomer;
} public int getConsumeSum() {
return consumeSum;
} public void setConsumeSum(int consumeSum) {
this.consumeSum = consumeSum;
} @Override
public String toString()
{
return String.format("当前客户消费%d,在所有用户中排名第%d",getConsumeSum(),getSortInAllCustomer());
} } class Work extends Thread
{
private CountDownLatch latch;
private Object result; public Work(CountDownLatch latch)
{
this.latch=latch;
} @Override
public void run() {
try {
Random random=new Random();
int ms = random.nextInt(10)+1;
Thread.sleep(1000*ms);
this.result=ms;
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
finally {
latch.countDown();
}
} public Object getResult() {
return result;
}
}

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