mongodb 增查改删

我们在  MongoDB 之 你得知道MongoDB是个什么鬼 MongoDB - 1  中学习了如果安装部署一个 MongoDB

如果没看到我的金玉良言的话,就重新打开一次客户端和服务端吧

本章我们来学习一下关于 MongoDB的增删改查

一.MongoDB操作 之 原生ORM,根本不存在SQL语句

创建数据库:这里和一般的关系型数据库一样,都要先建立一个自己的数据库空间

嗯嗯嗯嗯,我感受到了你内心的惊呼,瞅瞅你们这些没见过世面的样子

是的,MongoDB设计的比较随意,没有就认为你是在创建,use LuffyCity_Com是不存在的,所以MongoDB就认为你是要创建并使用

这个概念一定要记清楚哦,MongoDB中如果你使用了不存在的对象,那么就等于你在创建这个对象哦

使用了不存在的对象,就代表创建对象,我们使用这一谬论创建一张表(Collection)试试

看来真的不是谬论,真的成功的创建了一个Oldboy的Collection

那么接下来就是在表(Collection)中添加一条数据了,怎么添加呢?

二.MongoDB 之 插入数据(insert     insertOne     insertMany) 之 Collection 点儿出一切操作 之 insert

insert:插入一条或者多条数据,需要带有允许插入多条的参数,这个方法目前官方已经不推荐喽

db.Oldboy.insert({"name":"DragonFire","age":20})

insertOne: 插入一条数据,官方推荐

我们可以看出来两种方法的返回值截然不同对吧

insertMany:插入多条数据,无需参数控制,官方推荐

这就是我们向LuffyCity_Com.Oldboy中插入了多条数据:

[{
  "name":"DragonFire",
  "age":20
},
{
　"name":"WuSir",
　"age":19
}]

这里留下一个数据类型的悬念

插入完成就要查询

三.MongoDB  之  查询数据(find findOne) 之 这里没有findMany

这里不是select,如果你的第一反应是select 证明你关系型数据库没白学

find() 无条件查找:将该表(Collection)中所有的数据一次性返回

db.Oldboy.find({name:"WuSir2b"}) 条件查找:name等于WuSir2b的数据,这里会返回多条结果

说到这里,有的同学不禁要问一下:"_id":ObjectId("乱七八糟一道对看着毫无关系的一对字符串") 是什么,我们插入的时候并没有一个字段(Field)并没有_id这个,

对了这就是MongoDB自动给我们添加到系统唯一标识"_id" 是一个ObjectId 类型,我们会在数据类型中第一个说到他(MongoDB 之 数据类型 最无聊! But 最有用! MongoDB - 3)

findOne()无条件查找一条数据,默认当前Collection中的第一条数据

findOne({age:19}) : 条件查找一条age等于19的数据,如有多条数据则返回更靠前的数据

查询数据的时候,发现了有些数据出现错误了,要修改怎么办呢?

四.MongoDB 之 修改数据(update updateOne updateMany) 之 跟insert一样,不推荐update的写法

update({"name":"DragonFire"},{$set:{"age":21}}):根据条件修改该条数据的内容

把name等于DragonFire中的age改为21,这里要注意的是({"条件"},{"关键字":{"修改内容"}}),其中如果条件为空,那么将会修改Collection中所有的数据

关于$set关键字的解释就是,本节最后再说,留个悬念

updateOne({"age":19},{$set:{"name":"WSSB"}}):根据条件修改一条数据的内容,如出现多条,只修改最高前的数据

把age等于19的所有数据中第一条数据的name改为WSSB

updateMany({"age":19},{$set:{"name":"pig_qi"}}):根据条件修改所有数据的内容,多条修改

把age等于19的所有数据中的name改为WSSB

上述中有一个$set的悬念,这个悬念呀,可能要留到再往后一些了

但是$set:{"name":"WSSB"}我还是要解释一下: $set 是update时的关键字,表示我要设置name属性的值为"WSSB"

那么我们之前说过MongoDB的灵活性,没有就代表我要创建,所以说如果该条Documents没有name属性,他就会自动创建一个name属性并且赋值为"WSSB"

更改了半天,我觉得,这些数据我都不想要了,该怎么办呢?

四.MongoDB  之  删除数据(remove) 之 如果你什么都不写,你讲失去全部的生命力

remove({}):无条件删除数据,这里要注意了,这是删除所有数据,清空Collection

当然了,我现在还不会操作,你看到的截图是我全部都写完之后的截图,如果跟着操作的话,那么你实在是太傻了,哈哈哈哈哈哈哈哈

如果你的数据全没了,那么请再练习一次insertMany([{"name":"DragonFire"}])吧,你多练习一次,总比马上忘记要强吧

remove({"name":"DragonFire"}) : 条件删除name等于"DragonFire"的所有Document

那么到这里呢,增删改查就已经完事儿了

之后我们来说一下MongoDB的数据类型,跟你们透漏一下,MongoDB的数据类型,老(te)有(bie)意(wu)思(liao)了

MongoDB 之 数据类型 最无聊! But 最有用! MongoDB - 3

 

MongoDB的新篇章开始啦 - 数据类型

https://www.cnblogs.com/xuzhaocai/p/8048177.html

一.MongoDB 之 丰富多彩的数据类型世界

首先我们要先了解一下MongoDB中有什么样的数据类型:

Object  ID ：Documents 自生成的 _id

String： 字符串，必须是utf-8

Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)

Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)

Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)

Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)

Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典

Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null

Timestamp：时间戳

Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)

看着挺多的,但是真要是用的话,没那么复杂,很简单的哦

二.MongoDB 之 剖析MongoDB的数据类型

那么我们根据以上所说的数据类型(捡重点说,别整没用的)展开说明:

1.Object ID :

"_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26")

#"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间
#"364098" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号
#"09ab" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的
#"2e6b26" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的
#以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID
#只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换
#可以得到以上四种信息

#注意:这个类型是不可以被JSON序列化的

这是MongoDB生成的类似关系型DB表主键的唯一key，具体由24个字节组成：

0-8字节是时间戳,

9-14字节的机器标识符，表示MongoDB实例所在机器的不同；

15-18字节的进程id，表示相同机器的不同MongoDB进程。

19-24字节是计数器

2.String :

UTF-8字符串,记住是UTF-8字符串

3.Boolean :

true or false 这里首字母是小写的

4.Integer :

整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)

5.Double :

浮点数 (MongoDB中没有float类型,所有小数都是Double)

6.Arrays :

{
    "_id" : ObjectId("5b163830993ddc4cd4918ead"),
    "name" : "LuffyCity",
    "teacher" : [
        "DragonFire",
        "WuSir2B",
        "Alex AGod"
    ]
}

数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦

7.Object :

{
    "_id" : ObjectId("5b163915993ddc4cd4918eaf"),
    "name" : "LuffyCity",
    "course" : {
        "name" : "Python",
        "price" : 19800
    }
}

如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典

8.Null :

{
    "_id" : ObjectId("5b163a0e993ddc4cd4918eb0"),
    "name" : "LuffyCity",
    "course" : null
}

空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null

9.Timestamp :时间戳

{
    "_id" : ObjectId("5b163bbf993ddc4cd4918eb3"),
    "name" : "LuffyCity",
    "date" : 1528183743111
}

10.Date :

{
    "_id" : ObjectId("5b163ba1993ddc4cd4918eb2"),
    "name" : "LuffyCity",
    "date" : ISODate("2018-06-05T15:28:33.705+08:00")
}

存储当前日期或时间格式 (我们一般很少使用这个Date类型,因为时间戳可以秒杀一切时间类型)

数据类型就介绍到这里了,接下来我们就要学习一下在数据进行增删改查时,数据类型的特殊用法

我们在之前的 MongoDB 之 手把手教你增删改查 MongoDB - 2 中提到过 $set 这个系统关键字,用来修改值的对吧

但是MongoDB中类似这样的关键字有很多, $lt $gt $lte $gte 等等,这么多我们也不方便记,这里我们说说几个比较常见的

一.查询中常见的 等于 大于 小于 大于等于 小于等于

等于 : 在MongoDB中什么字段等于什么值其实就是 " : " 来搞定 比如 "name" : "路飞学城"

大于 : 在MongoDB中的 大于 > 号 我们用 : $gt  比如 :  "score" : { $gt : 80 } 就是 得到 "score" 大于 80 的数据

小于 : 在MongoDB中的 小于 < 号 我们用 : $lt  比如 :  "score" : { $lt : 80 } 就是 得到 "score" 小于 80 的数据

大于等于 : 在MongoDB中的 大于等于 >= 号 我们用 : $gte  比如 :  "score" : { $gte : 80 } 就是 得到 "score" 大于等于 80 的数据

小于等于 : 在MongoDB中的 小于等于 <= 号 我们用 : $lte  比如 :  "score" : { $lte : 80 } 就是 得到 "score" 小于等于 80 的数据

这就是MongoDB中的运算符,是不是很类似我们使用的ORM中的运算符啊,没错,最开始的时候我们就已经说了,MongoDB的操作就是很类似ORM的

二.MongoDB中的那些个update修改器: $inc $set $unset $push $pull

在此前的update中,我们用过$set,对数据进行过更新,其实在update中还存在很多的$关键字,我们把update中的这些关键字叫做 修改器

修改器很多,这里挑一些重要的来说一说:

1.$inc : Python中的  变量 += 1 , 将查询到的结果 加上某一个值 然后保存

还是刚才Collection数据,我们来试一下$inc , 让不及格的 "路飞学城2" 变成 60 分

成功了 , {$inc:{"score":1}}的意思是,"score"的原有数值上面 +1,那我们再来实验一次,把60改为20,这怎么操作呢,其实可以理解为在 60 上加一个 -40

又成功了 , {$inc:{"score":-20}}也来越喜欢英俊潇洒又不会翻车的自己了

$inc 的用法是不是很简单啊,就是原有基础上在增加多少对吧

2.$set : 此前我们已经提到过 $set 的用法和特性(没有就自动添加一条)了

再做一个例子:把 "score" 为 100 分 的 "english_name" 赋值为 "LuffyCity"

再把 "score" 为 20 分的 "score" 赋值为 59 分

完美~

3.$unset : 用来删除Key(field)的

做一个小例子 : 刚才我们有一个新的"english_name" 这个field ,现在我们来删除它

成功了! {$unset:{"english_name" : 1}} 就是删除 "english_name" 这个 field 相当于 关系型数据库中删除了 字段

4. $push : 它是用来对Array (list)数据类型进行 增加 新元素的,相当于我们大Python中 list.append() 方法

做一个小例子 :首先我们要先对原有数据增加一个Array类型的field:

使用update $set 的方法只能为Document中的第一条添加

使用updateMany $set 的方法 可以为所有满足条件的 Document 添加 "test_list" , 注意我这里的条件为空 " {} " 就算是为空,也要写上"{}" 记住记住记住

接下来我们就要队列表进行添加了: 将 "score" 为 100 的Document 中"test_list" 添加一个 6

$push 是在 Array(list) 的尾端加入一个新的元素  {$push : {"test_list" : 6}}

5.$pull : 有了$push 对Array类型进行增加,就一定有办法对其内部进行删减,$pull 就是指定删除Array中的某一个元素

做一个例子: 把我们刚才$push进去的 6 删除掉

问题来了,如果 Array 数据类型中 如果有 多个 6 怎么办呢?

全部删掉了.....

得出了一个结论,只要满足条件,就会将Array中所有满足条件的数据全部清除掉

6. $pop : 指定删除Array中的第一个 或 最后一个 元素

做个小例子: 删除"score" 等于 100 分  test_list 的最后一个元素

怎么删除第一个呢?

{$pop:{"test_list" : -1}}  -1 代表最前面, 1 代表最后边 (这和我们大Python正好相反) 记住哦

在MongoDB中有一个非常神奇的符号 "$"

"$"  在 update 中 加上关键字 就 变成了 修改器

其实 "$" 字符 独立出现也是有意义的 , 我起名叫做代指符

首先看个例子: 还是这个Collection

现在把 "score": 100 的 test_list 里面的 2 改为 9

{$set :{"test_list.0" : 9}} 这样就是对应 Array 中的下标进行修改了 "test_list.下标"

问题来了 如果 是 一个很长很长很长的 Array 你要查找其中一个值,把这个值修改一下怎么整呢?

神奇不神奇?

$ 字符 在语句中代表了什么呢? 下标,位置

解释一下: 首先我们查询一下db.Oldboy.findOne({"score":100,"test_list":3}) 返回 给我们满足条件的数据对吧

那么 如果 我们 使用 update的话, 满足条件的数据下标位置就会传递到 $ 字符中,在我们更新操作的时候就相当于 对这个位置 的元素进行操作

相比关系型数据库, Array [1,2,3,4,5] 和 Object { 'name':'DragonFire' } 是MongoDB 比较特殊的类型了

特殊在哪里呢?在他们的操作上又有什么需要注意的呢?

那我们先建立一条数据,包含 Array 和 Object 类型

db.Oldboy.insert({"name":"路飞学城-骑士计划","price":[19800,19500,19000,18800],"other":{"start":"2018年8月1日","start_time":"08:30","count":150}})

{
    "_id" : ObjectId("5b17d01a49bf137b585df891"),
    "name" : "路飞学城-骑士计划",
    "price" : [
        19800,
        19500,
        19000,
        18800
    ],
    "other" : {
        "start" : "2018年8月1日",
        "start_time" : "08:30",
        "count" : 150
    }
}

好的,这条数据已经完成了

针对这条数据我们进行一系列的操作,并讲解使用方式

一.Array 小秀一波

1.把price 中 19000 改为 19300

db.Oldboy.update({"name":"路飞学城-骑士计划"},{$set:{"price.2":19300}})

我们用了引用下标的方法更改了数值 , "price.2"代指的是 Array 中第3个元素

2. 混合用法

如果 price.1 中小于19800 则加 200

db.Oldboy.update({"name":"路飞学城-骑士计划","price.1":{$lt:19800}},{$inc:{"price.1":200}})

复习一下:"price.1":{$lt:19800} 是查找 price.1 小于 19800

复习两下:{$inc:{"price.1":200}} 是什么啊? price.1 拿出来 加上 200 之后 再存进去

那么顺理成章的混合到一起了

上节课我们也学习了 $ 的用法,现在我们混搭 $ 再做一个练习

我们把 price 小于 19500  的 自动补上 200

db.Oldboy.updateMany({"name":"路飞学城-骑士计划","price":{$lt:19500}},{$inc:{"price.$":200}})

细心的同学已经发现了,只改了第一个,是的 $ 这个只储存一个下标,批量更改的话,嘻嘻嘻嘻截至2017年1月1日,MongoDB没有这个功能

你只要把这个Array 拿出来,在程序里面改完,原方不动的放回去不就搞定了吗

二.Object 字典总玩儿过吧,但是这里更像是 JavaScript 中的 Object 对象

1.把other中 count 改为 199

db.Oldboy.update({"name":"路飞学城-骑士计划"},{$set:{"other.count":199}})

对了就是在这个对象 打点儿 key 就可以更改数值了 , 要注意的是, 咱们用的 $set 进行修改的,那么就意味着,如果没有"other.count"这个field的话,他会自动创建

这个用法就到这里了,下面我们玩儿个更深的

2.混合用法

如果 count 小于 200 那么 加 10

这么玩儿完了之后,条件位置的打点儿调用,也尝试过了

Object的用法就这么多了

三. Array + Object 的用法 告诉你们,这个老High了

首先,我们要先建立一条 Document 嘻嘻嘻嘻嘻

{
    "_id" : ObjectId("5b17de9d44280738145722b9"),
    "name" : "路飞学城-骑士计划",
    "price" : [
        {
            "start" : "2018年8月1日",
            "start_time" : "08:30",
            "count" : 150
        },
        {
            "start" : "2018年8月2日",
            "start_time" : "09:30",
            "count" : 160
        },
        {
            "start" : "2018年8月3日",
            "start_time" : "10:30",
            "count" : 170
        },
        {
            "start" : "2018年8月4日",
            "start_time" : "11:30",
            "count" : 180
        }
    ]
}

insert的代码要自己写哦,学完一直没怎么练习过,Document添加完成之后

1.把count 大于 175 的field  加 15

混搭完成:

db.Oldboy.update({"price.count":{$gt:175}},{$inc:{"price.$.count":15}})

分析一下我们的代码:

{"price.count":{$gt:175}}, price 明明是个 Array 啊 怎么就直接 打点儿 count 了呢 这里要知道price 打点儿 就是从内部的Object 中找到 count 小于 175 的结果

{$inc:{"price.$.count":15}} ,  这里就比较好理解了,price里面第 $ (大于175的第一个) 个元素中 count 增加 15

我们要学会举一反三 $set 如果忘了, 就再来一个例子吧

2. 把 count 大于 180 的 start 改为 "2018年8月10日"

不做过多解释了,没学会的翻回去看吧

到此为止我们MongoDB的操作阶段就已经学习结束了