Sql server big data如何批量update数据
原因:
要一次性update 2千万条数据,虽然update sql很简单,但是由于一次性修改太多的数据,造成数据库log满了,就会报error:
[ErrorCode: 9002, SQL State: S0004] The transaction log for database'XXXXData' is full. To find out why space in the log cannot be reused, seethe log_reuse_wait_desc column in sys.databases
所以:
因为是数据库一次性update 数据操作,因此,就想到批量的update数据。 我能想到的解决方案就是,像分页查询 sql那样,每次update 一定数量的数据。
SQL
DECLARE
@pagesize INT,
@pages INT,
@offset INT,
@maxresult INT select @pagesize=100000, @pages=1 -- 1 prepare data list
CREATE TABLE #Tbl_Affected_ID
(
id INT NOT NULL,
rowNum INT NOT NULL,
modified CHAR(1) DEFAULT 'N' NOT NULL
) INSERT
#Tbl_Affected_ID(id, rowNum)
SELECT
aa.id,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY aa.id) AS rowNum
FROM
TBLxxx aa
WHERE userId is null '?' -- 2 batch update
WHILE exists( select 1 from #Tbl_Affected_ID where modified = 'N')
BEGIN select @offset = (@pages-1) * @pagesize
select @maxresult = @offset + @pagesize UPDATE TBLxxx SET
userId = 'test_user'
from #Tbl_Affected_ID tmp
WHERE
tmp.id = TBLxxx.id
and rowNum between @offset and @maxresult UPDATE #Tbl_Affected_ID SET
modified = 'Y' WHERE
rowNum between @offset and @maxresult select @pages = @pages+1 END
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