移动开发：美团外卖Android Lint代码检查实践

概述

Lint是Google提供的Android静态代码检查工具，可以扫描并发现代码中潜在的问题，提醒开发人员及早修正，提高代码质量。除了Android原生提供的几百个Lint规则，还可以开发自定义Lint规则以满足实际需要。

为什么要使用Lint

在美团外卖Android App的迭代过程中，线上问题频繁发生。开发时很容易写出一些问题代码，例如Serializable的使用：实现了Serializable接口的类，如果其成员变量引用的对象没有实现Serializable接口，序列化时就会Crash。我们对一些常见问题的原因和解决方法做分析总结，并在开发人员组内或跟测试人员一起分享交流，帮助相关人员主动避免这些问题。

为了进一步减少问题发生，我们逐步完善了一些规范，包括制定代码规范，加强代码Review，完善测试流程等。但这些措施仍然存在各种不足，包括代码规范难以实施，沟通成本高，特别是开发人员变动频繁导致反复沟通等，因此其效果有限，相似问题仍然不时发生。另一方面，越来越多的总结、规范文档，对于组内新人也产生了不小的学习压力。

有没有办法从技术角度减少或减轻上述问题呢？

我们调研发现，静态代码检查是一个很好的思路。静态代码检查框架有很多种，例如FindBugs、PMD、Coverity，主要用于检查Java源文件或class文件；再例如Checkstyle，主要关注代码风格；但我们最终选择从Lint框架入手，因为它有诸多优势：

功能强大，Lint支持Java源文件、class文件、资源文件、Gradle等文件的检查。
扩展性强，支持开发自定义Lint规则。
配套工具完善，Android Studio、Android Gradle插件原生支持Lint工具。
Lint专为Android设计，原生提供了几百个实用的Android相关检查规则。
有Google官方的支持，会和Android开发工具一起升级完善。

在对Lint进行了充分的技术调研后，我们根据实际遇到的问题，又做了一些更深入的思考，包括应该用Lint解决哪些问题，怎么样更好的推广实施等，逐步形成了一套较为全面有效的方案。

Lint API简介

为了方便后文的理解，我们先简单看一下Lint提供的主要API。

主要API

Lint规则通过调用Lint API实现，其中最主要的几个API如下。

Issue：表示一个Lint规则。
Detector：用于检测并报告代码中的Issue，每个Issue都要指定Detector。
Scope：声明Detector要扫描的代码范围，例如JAVA_FILE_SCOPE、CLASS_FILE_SCOPE、RESOURCE_FILE_SCOPE、GRADLE_SCOPE等，一个Issue可包含一到多个Scope。
Scanner：用于扫描并发现代码中的Issue，每个Detector可以实现一到多个Scanner。
IssueRegistry：Lint规则加载的入口，提供要检查的Issue列表。

举例来说，原生的ShowToast就是一个Issue，该规则检查调用Toast.makeText()方法后是否漏掉了Toast.show()的调用。其Detector为ToastDetector，要检查的Scope为JAVA_FILE_SCOPE，ToastDetector实现了JavaPsiScanner，示意代码如下。

public class ToastDetector extends Detector implements JavaPsiScanner {
    public static final Issue ISSUE = Issue.create(
            "ShowToast",
            "Toast created but not shown",
            "...",
            Category.CORRECTNESS,
            6,
            Severity.WARNING,
            new Implementation(
                    ToastDetector.class,
                    Scope.JAVA_FILE_SCOPE));

IssueRegistry的示意代码如下。

public class MyIssueRegistry extends IssueRegistry {

    @Override
    public List<Issue> getIssues() {
        return Arrays.asList(
                ToastDetector.ISSUE,
                LogDetector.ISSUE,
                // ...
        );
    }
}

Scanner

Lint开发过程中最主要的工作就是实现Scanner。Lint中包括多种类型的Scanner如下，其中最常用的是扫描Java源文件和XML文件的Scanner。

JavaScanner / JavaPsiScanner / UastScanner：扫描Java源文件
XmlScanner：扫描XML文件
ClassScanner：扫描class文件
BinaryResourceScanner：扫描二进制资源文件
ResourceFolderScanner：扫描资源文件夹
GradleScanner：扫描Gradle脚本
OtherFileScanner：扫描其他类型文件

值得注意的是，扫描Java源文件的Scanner先后经历了三个版本。

最开始使用的是JavaScanner，Lint通过Lombok库将Java源码解析成AST(抽象语法树)，然后由JavaScanner扫描。
在Android Studio 2.2和lint-api 25.2.0版本中，Lint工具将Lombok AST替换为PSI，同时弃用JavaScanner，推荐使用JavaPsiScanner。

PSI是JetBrains在IDEA中解析Java源码生成语法树后提供的API。相比之前的Lombok AST，PSI可以支持Java 1.8、类型解析等。使用JavaPsiScanner实现的自定义Lint规则，可以被加载到Android Studio 2.2+版本中，在编写Android代码时实时执行。
在Android Studio 3.0和lint-api 25.4.0版本中，Lint工具将PSI替换为UAST，同时推荐使用新的UastScanner。

UAST是JetBrains在IDEA新版本中用于替换PSI的API。UAST更加语言无关，除了支持Java，还可以支持Kotlin。

本文目前仍然基于PsiJavaScanner做介绍。根据UastScanner源码中的注释，可以很容易的从PsiJavaScanner迁移到UastScanner。

Lint规则

我们需要用Lint检查代码中的哪些问题呢？

开发过程中，我们比较关注App的Crash、Bug率等指标。通过长期的整理总结发现，有不少发生频率很高的代码问题，其原理和解决方案都很明确，但是在写代码时却很容易遗漏且难以发现；而Lint恰好很容易检查出这些问题。

Crash预防

Crash率是App最重要的指标之一，避免Crash也一直是开发过程中比较头疼的一个问题，Lint可以很好的检查出一些潜在的Crash。例如：

原生的NewApi，用于检查代码中是否调用了Android高版本才提供的API。在低版本设备中调用高版本API会导致Crash。
自定义的SerializableCheck。实现了Serializable接口的类，如果其成员变量引用的对象没有实现Serializable接口，序列化时就会Crash。我们制定了一条代码规范，要求实现了Serializable接口的类，其成员变量（包括从父类继承的）所声明的类型都要实现Serializable接口。
自定义的ParseColorCheck。调用Color.parseColor()方法解析后台下发的颜色时，颜色字符串格式不正确会导致IllegalArgumentException，我们要求调用这个方法时必须处理该异常。

Bug预防

有些Bug可以通过Lint检查来预防。例如：

SpUsage：要求所有SharedPrefrence读写操作使用基础工具类，工具类中会做各种异常处理；同时定义SPConstants常量类，所有SP的Key都要在这个类定义，避免在代码中分散定义的Key之间冲突。
ImageViewUsage：检查ImageView有没有设置ScaleType，加载时有没有设置Placeholder。
TodoCheck：检查代码中是否还有TODO没完成。例如开发时可能会在代码中写一些假数据，但最终上线时要确保删除这些代码。这种检查项比较特殊，通常在开发完成后提测阶段才检查。

性能/安全问题

一些性能、安全相关问题可以使用Lint分析。例如：

ThreadConstruction：禁止直接使用new Thread()创建线程（线程池除外），而需要使用统一的工具类在公用线程池执行后台操作。
LogUsage：禁止直接使用android.util.Log，必须使用统一工具类。工具类中可以控制Release包不输出Log，提高性能，也避免发生安全问题。

代码规范

除了代码风格方面的约束，代码规范更多的是用于减少或防止发生Bug、Crash、性能、安全等问题。很多问题在技术上难以直接检查，我们通过封装统一的基础库、制定代码规范的方式间接解决，而Lint检查则用于减少组内沟通成本、新人学习成本，并确保代码规范的落实。例如：

前面提到的SpUsage、ThreadConstruction、LogUsage等。
ResourceNaming：资源文件命名规范，防止不同模块之间的资源文件名冲突。

代码检查的实施

当检查出代码问题时，如何提醒开发者及时修正呢？

早期我们将静态代码检查配置在Jenkins上，打包发布AAR/APK时，检查代码中的问题并生成报告。后来发现虽然静态代码检查能找出来不少问题，但是很少有人主动去看报告，特别是报告中还有过多无关紧要的、优先级很低的问题（例如过于严格的代码风格约束）。

因此，一方面要确定检查哪些问题，另一方面，何时、通过什么样的技术手段来执行代码检查也很重要。我们结合技术实现，对此做了更多思考，确定了静态代码检查实施过程中的主要目标：

重点关注高优先级问题，屏蔽低优先级问题。正如前面所说，如果代码检查报告中夹杂了大量无关紧要的问题，反而影响了关键问题的发现。
高优问题的解决，要有一定的强制性。当检查发现高优先级的代码问题时，给开发者明确直接的报错，并通过技术手段约束，强制要求开发者修复。
某些问题尽可能做到在第一时间发现，从而减少风险或损失。有些问题发现的越早越好，例如业务功能开发中使用了Android高版本API，通过Lint原生的NewApi可以检查出来。如果在开发期间发现，当时就可以考虑其他技术方案，实现困难时可以及时和产品、设计人员沟通；而如果到提代码、提测，甚至发版、上线时才发现，可能为时已晚。

优先级定义

每个Lint规则都可以配置Sevirity（优先级），包括Fatal、Error、Warning、Information等，我们主要使用Error和Warning，如下。

Error级别：明确需要解决的问题，包括Crash、明确的Bug、严重性能问题、不符合代码规范等，必须修复。
Warning级别：包括代码编写建议、可能存在的Bug、一些性能优化等，适当放松要求。

执行时机

Lint检查可以在多个阶段执行，包括在本地手动检查、编码实时检查、编译时检查、commit检查，以及在CI系统中提Pull Request时检查、打包发版时检查等，下面分别介绍。

手动执行

在Android Studio中，自定义Lint可以通过Inspections功能(Analyze - Inspect Code)手动运行。

在Gradle命令行环境下，可直接用./gradlew lint执行Lint检查。

手动执行简单易用，但缺乏强制性，容易被开发者遗漏。

编码阶段实时检查

编码时检查即在Android Studio中写代码时在代码窗口实时报错。其好处很明显，开发者可以第一时间发现代码问题。但受限于Android Studio对自定义Lint的支持不完善，开发人员IDE的配置不同，需要开发者主动关注报错并修复，这种方式不能完全保证效果。

IDEA提供了Inspections功能和相应的API来实现代码检查，Android原生Lint就是通过Inspections集成到了Android Studio中。对于自定义Lint规则，官方似乎没有给出明确说明，但实际研究发现，在Android Studio 2.2+版本和基于JavaPsiScanner开发的条件下（或Android Studio www.yibaoyule1.com 3.0+和JavaPsiScanner/UastScanner），IDE会尝试加载并实时执行自定义Lint规则。

技术细节：

在Android Studio 2.x版本中，菜单Preferences - Editor - Inspections - Android - www.cnzhaotai.com Lint - Correctness - Error from Custom Lint Check（avaliable for Analyze|Inspect Code）中指出，自定义Lint只支持命令行或手动运行，不支持实时检查。

Error from Custom Rule When custom (third-party) lint rules are integrated in the IDE, they are not available as native IDE inspections, so the explanation text (which must be statically registered by a plugin) is not available. As a workaround, run the lint target in Gradle instead; the HTML report will include full explanations.
在Android Studio 3.x版本中，打开Android工程源码后，IDE会加载工程中的自定义Lint规则，在设置菜单的Inspections列表里可以查看，和原生Lint效果相同（Android Studio会在打开源文件时触发对该文件的代码检查）。
分析自定义Lint的IssueRegistry.getIssues()方法调用堆栈，可以看到Android Studio环境下，是由org.jetbrains.android.inspections.lint.AndroidLintExternalAnnotator调用LintDriver加载执行自定义Lint规则。

参考代码： https://github.com/JetBrains/android/tree/master/android/src/org/jetbrains/android/inspections/lint

在Android Studio中的实际效果如图：

本地编译时自动检查

配置Gradle脚本可实现编译Android工程时执行Lint检查。好处是既可以尽早发现问题，又可以有强制性；缺点是对编译速度有一定的影响。

编译Android工程执行的是assemble任务，让assemble依赖lint任务，即可在编译时执行Lint检查；同时配置LintOptions，发现Error级别问题时中断编译。

在Android Application工程（APK）中配置如下，Android Library工程（AAR）把applicationVariants换成libraryVariants即可。

android.applicationVariants.all { variant ->
    variant.outputs.each { output www.thd178.com/  ->
        def lintTask = tasks["lint${variant.name.capitalize()}"]
        output.assemble.dependsOn lintTask
    }
}

LintOptions的配置：

android.lintOptions {
    abortOnError true
}

本地commit时检查

利用git pre-commit hook，可以在本地commit代码前执行Lint检查，检查不通过则无法提交代码。这种方式的优势在于不影响开发时的编译速度，但发现问题相对滞后。

技术实现方面，可以编写Gradle脚本，在每次同步工程时自动将hook脚本从工程拷贝到.git/hooks/文件夹下。

提代码时CI检查

作为代码提交流程规范的一部分，发Pull Request提代码时用CI系统检查Lint问题是一个常见、可行、有效的思路。可配置CI检查通过后代码才能被合并。

CI系统常用Jenkins，如果使用Stash做代码管理，可以在Stash上配置Pull Request Notifier for Stash插件，或在Jenkins上配置Stash Pull Request Builder插件，实现发Pull Request时触发Jenkins执行Lint检查的Job。

在本地编译和CI系统中做代码检查，都可以通过执行Gradle的Lint任务实现。可以在CI环境下给Gradle传递一个StartParameter，Gradle脚本中如果读取到这个参数，则配置LintOptions检查所有Lint问题；否则在本地编译环境下只检查部分高优先级Lint问题，减少对本地编译速度的影响。

Lint生成报告的效果如图所示：

打包发布时检查

即使每次提代码时用CI系统执行Lint检查，仍然不能保证所有人的代码合并后一定没有问题；另外对于一些特殊的Lint规则，例如前面提到的TodoCheck，还希望在更晚的时候检查。

于是在CI系统打包发布APK/AAR用于测试或发版时，还需要对所有代码再做一次Lint检查。

最终确定的检查时机

综合考虑多种检查方式的优缺点以及我们的目标，最终确定结合以下几种方式做代码检查：

编码阶段IDE实时检查，第一时间发现问题。
本地编译时，及时检查高优先级问题，检查通过才能编译。
提代码时，CI检查所有问题，检查通过才能合代码。
打包阶段，完整检查工程，确保万无一失。