poj 1611 The Suspects(第一道并查集)
题意:
有N个学生,编号为0-n-1,现在0号学生感染了非典,凡是和0在一个社团的人就会感染,
并且这些人如果还参加了别的社团,他所在的社团照样全部感染,社团个数为m,求感染的人数。
输入:
n代表人数,m代表社团数
社团的人数,第一个人编号,……
……
#include<stdio.h>
const int MAX=;
int n,m,k;
int parent[MAX+];
int total[MAX+];
//total[GetParent(a)] 是a所在的group的人数
int GetParent(int a)
{//获取a的根,并把a的父节点改为跟
if(parent[a]!=a)
parent[a]=GetParent(parent[a]);
return parent[a];
}
void Merge(int a,int b)
{
int p1=GetParent(a);
int p2=GetParent(b);
if(p1==p2)
return ;
total[p1]+=total[p2];
parent[p2]=p1;
}
int main()
{
int i,j;
while(true)
{
scanf("%d%d",&n,&m);
if(n==&&m==)break;
for(i=;i<n;i++)
{
parent[i]=i;
total[i]=;
}
for(i=;i<m;i++)
{
int h,s;
scanf("%d%d",&k,&h);
for(j=;j<k;j++)
{
scanf("%d",&s);
Merge(h,s);
}
}
printf("%d\n",total[GetParent()]);;
}
return ;
}
代码精炼版
摘自:Jack Ge for ACM
http://www.cnblogs.com/jackge/archive////.html
并查集学习:
l 并查集:(union-find sets)
一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多,如其求无向图的连通分量个数等。最完美的应用当属:实现Kruskar算法求最小生成树。
l 并查集的精髓(即它的三种操作,结合实现代码模板进行理解):
1、MakeSet(x) 把每一个元素初始化为一个集合
初始化后每一个元素的父亲节点是它本身,每一个元素的祖先节点也是它本身(也可以根据情况而变)。
2、FindSet(x) 查找一个元素所在的集合
查找一个元素所在的集合,其精髓是找到这个元素所在集合的祖先!这个才是并查集判断和合并的最终依据。
判断两个元素是否属于同一集合,只要看他们所在集合的祖先是否相同即可。
合并两个集合,也是使一个集合的祖先成为另一个集合的祖先,具体见示意图
3、Union(x,y) 合并x,y所在的两个集合
合并两个不相交集合操作很简单:
利用Find_Set找到其中两个集合的祖先,将一个集合的祖先指向另一个集合的祖先。如图
l 并查集的优化
路径压缩
FindSet(x)寻找祖先时我们一般采用递归查找,但是当元素很多亦或是整棵树变为一条链时,每次Find_Set(x)都是O(n)的复杂度,有没有办法减小这个复杂度呢?
答案是肯定的,这就是路径压缩,即当我们经过"递推"找到祖先节点后,"回溯"的时候顺便将它的子孙节点都直接指向祖先,这样以后再次Find_Set(x)时复杂度就变成O(1)了,Union(x,y)
即合并的时候将元素少的集合合并到元素多的集合中,这样合并之后树的高度会相对较小。路径压缩方便了以后的查找。
#include<stdio.h>
const int maxn=;
int father[maxn];
int total[maxn];
void MakeSet(int n)
{
for(int i=; i<n; i++)
{
father[i]=i;
total[i]=;
}
}
int FindSet(int x)
{
if(x!=father[x])
father[x]=FindSet(father[x]);
return father[x];
}
void Union(int a,int b)
{
int x=FindSet(a);
int y=FindSet(b);
if(x==y)
return ;
if(total[x]>=total[y])
{
father[y]=x;
total[x]+=total[y];
}
else
{
father[x]=y;
total[y]+=total[x];
}
}
int main()
{
int n,m;
while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF)
{
if(n==&&m==)
break;
int k,a,b;
MakeSet(n);
while(m--)
{
scanf("%d %d",&k,&a);
for(int i=; i<k; i++)
{
scanf("%d",&b);
Union(a,b);
}
}
printf("%d\n",total[father[]]);
}
return ;
}
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