理解不够透彻。好题不可浪费,写题解以增进理解。会陆续补充题目。(咕咕咕)

G Beihang Couple Pairing Comunity 2017

题目链接

Beihang Couple Pairing Comunity 2017

解题思路

第一步:分析题目

首先,如果只判断是否有Poor single dog,这是一道DFS入门题。于是DFS搜一遍,把每个点与出口的距离(DFS距离)表示出来并存储。

一对人拆开没有任何优化,所以看成一个人即可。

这里用到几个变换:

\(state[i][j]\),表示\((i,j)\)这个点上面是墙,是出口,还是人;

\(e[i]\),表示第几个出口的坐标;\(cnt1\),记录有几个出口;\(num[i][j]\),记录这个\((i,j)\)对应的\(e[i]\)中\(i\)的值;

\(p[i]\),表示第几对人的坐标;\(cnt2\),记录有几对人;\(num[i][j]\),记录这个\((i,j)\)对应的\(p[i]\)中\(i\)的值。

第二步:模型建立

\(1.\)很明显,这个题可以建图用网络流求解。(事实证明可以用二分图做而且更简单)

原因有三:

一是数据范围小,连边可行

二是点与点、出口与点之间存在某种制约关系,而这种制约关系能够通过图很好地体现

三是这种制约关系可以通过建图体现,而通过网络流求解。

\(2.\)可以想到,可以二分答案。

原因有二:

一是答案具有单调性,因为时间越长越有可能让更多对人逃离,而时间越短越是正解。如果不明白(都会网络流了还不会二分答案似乎不太可能)请点击这里

二是如果用网络流求解,只能判断某个时间的可行性,故(我认为)不可直接解出。(如果有直接一步网络流的解法请务必联系我)

焦点在于,如何建图。

首先很容易想到的是将源点\(S\)和每一个点\((.)\)连边,每一个点和(与他距离不超过\(mid\)的)(\(mid\)是二分答案的那个\(mid\))出口\((E)\)连边,所有出口和汇点\(T\)连边。

这样连边之后,跑网络流,能够得到WA。

这是为什么呢?

原因在于,只考虑了连边的可行性,而忽视了连边需要考虑的另一个因素:从这个点跑到这个出口的最小时间

也就是说,需要把时间纳入连边的考虑内。

如何纳入考虑?

很自然地想到了拆点。每一个出口对应一个出去的时间,在每一秒里只可以通过一对人,所以可以把一个出口拆成\(mid\)个出口,其中第\(i\)个出口\(E_i\)表示这个出口在时间\(i\)的时候的状态。

于是,综上所述,源S和每一个点\((.)\)连边,每一个点和从\(E_{matrix[i][j]}\)到\(E_{mid}\)的\(E\)连边,每一个拆出来的出口和\(T\)连边。

第三步:写出伪代码

深搜:(比较简单直接码)

void dfsearch(int fir,int x,int y,int dep){
int i;
if(x<0||y<0||x>=n||y>=m)return;
if(vis[x][y]<=dep)return;
vis[x][y]=dep;
if(!state[x][y])return;//墙
if(state[x][y]==1){
if(dep<matrix[fir][number[x][y]])matrix[fir][number[x][y]]=dep;
else return;//必然无法增广更优路线
}
dfsearch(fir,x+1,y,dep+1);
dfsearch(fir,x-1,y,dep+1);
dfsearch(fir,x,y-1,dep+1);
dfsearch(fir,x,y+1,dep+1);
}

Main:

int main(){
scanf("%d",&T);
while(T--){
//initialization
scanf("%d%d",&n,&m);
for(i=0;i<n;i++){
scanf("%s",a);
for(j=0;j<m;j++){
if(a[j]=='X')state[i][j]=0;
else if(a[j]=='E')state[i][j]=1,e[cnt1].x=i,e[cnt1].y=j,number[i][j]=cnt1,cnt1++;
else state[i][j]=2,p[cnt2].x=i,p[cnt2].y=j,number[i][j]=cnt2,cnt2++;
}
}
//DFS:先判断有没有出不去的,同时fill matrix
for(i=0;i<cnt2;i++){
memset(vis,inf,sizeof(vis));
dfsearch(i,p[i].x,p[i].y,0);
int flag=0;
for(j=0;j<cnt1;j++)if(matrix[i][j]<inf){
flag=1;break;
}
if(!flag){
//输出;
//继续下一轮读入
}
}
//再二分答案,判断mid可行不可行
int left=1,right=cnt2;
while(left<right){
int mid=left+right>>1;
//跑最大流=点数,可行
//建图
//跑最大流,如果没有全覆盖(最大流小于点数),则left=mid+1,否则right=mid
}
printf("%d\n",left);
}
return 0;
}

这就结束了。具体细节比如点的下标如何分配不再赘述。

\(Dinic\)别忘加当前弧优化,否则会\(T\)。

AC代码

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int state[23][23],n,m;//2人0墙1出口
int number[23][23];
int matrix[402][402];//i:cnt2人,j:cnt1出口
int inf=100000000; struct Position{
int x,y;
}p[402],e[402];
int cnt1,cnt2;
int s=1,t=2;
int head[320005],cnt=2;
int queue[320005],depth[320005];
int cur[320005]; struct Edge{
int end,len,near;
}edge[32000010];
void add(int begin,int end,int len){
edge[cnt].end=end;
edge[cnt].len=len;
edge[cnt].near=head[begin];
head[begin]=cur[begin]=cnt;
cnt++;
}
int dfs(int,int);
int bfs();
int dinic(); int vis[1010][1010];
void dfsearch(int fir,int x,int y,int dep); int f(int x,int y,int mid){return cnt2+x*mid+y;}
int min(int a,int b){return a>b?b:a;} int main(){
int i,j,T,k;
char a[100]={0};
scanf("%d",&T);
while(T--){
cnt1=cnt2=0;
memset(matrix,0x3f,sizeof(matrix));
scanf("%d%d",&n,&m);
for(i=0;i<n;i++){
scanf("%s",a);
for(j=0;j<m;j++){
if(a[j]=='X')state[i][j]=0;
else if(a[j]=='E')state[i][j]=1,e[cnt1].x=i,e[cnt1].y=j,number[i][j]=cnt1,cnt1++;
else state[i][j]=2,p[cnt2].x=i,p[cnt2].y=j,number[i][j]=cnt2,cnt2++;
}
}
//先判断有没有出不去的,同时fill matrix
for(i=0;i<cnt2;i++){//人
memset(vis,0x3f,sizeof(vis));
dfsearch(i,p[i].x,p[i].y,0);
int flag=0;
for(j=0;j<cnt1;j++)if(matrix[i][j]<inf){
flag=1;break;
}
if(!flag){
printf("Oh, poor single dog!\n");
break;
}
}
if(!flag)continue;
//再二分答案,判断mid可行不可行
int left=1,right=cnt2;
while(left<right){
int mid=left+right>>1;
//跑最大流=点数,可行
cnt=2;
memset(head,0,sizeof(head));
memset(cur,0,sizeof(cur));
for(i=0;i<cnt2;i++){
for(j=0;j<cnt1;j++){
if(matrix[i][j]<=mid){//人->E
for(k=matrix[i][j];k<=mid;k++){
add(f(j,k,mid),i+3,0);
add(i+3,f(j,k,mid),1);
}
}
}
add(i+3,s,0);//源->人
add(s,i+3,1);
}
for(i=0;i<cnt1;i++){
for(j=1;j<mid;j++){
add(f(i,j,mid),f(i,j+1,mid),1);
add(f(i,j+1,mid),f(i,j,mid),0);
add(f(i,j,mid),t,1);
add(t,f(i,j,mid),0);
}
add(f(i,mid,mid),t,1);
add(t,f(i,mid,mid),0);
}
int din=dinic();
if(din<cnt2)left=mid+1;
else right=mid;
}
printf("%d\n",left);
}
return 0;
} void dfsearch(int fir,int x,int y,int dep){
int i;
if(x<0||y<0||x>=n||y>=m)return;
if(vis[x][y]<=dep)return;
vis[x][y]=dep;
if(!state[x][y])return;//墙
if(state[x][y]==1){
if(dep<matrix[fir][number[x][y]])matrix[fir][number[x][y]]=dep;
else return;//必然无法增广更优路线
}
dfsearch(fir,x+1,y,dep+1);
dfsearch(fir,x-1,y,dep+1);
dfsearch(fir,x,y-1,dep+1);
dfsearch(fir,x,y+1,dep+1);
} int dinic(){
int ans=0,p,i;
while(bfs()){
while((p=dfs(s,inf)))ans+=p;
for(i=0;i<160000;i++)cur[i]=head[i];
}
return ans;
}
int bfs(){
memset(queue,0,sizeof(queue));
memset(depth,0,sizeof(depth));
int hd=0,tl=0;
queue[tl++]=s;
depth[s]=1;
while(hd<tl){
int i;
for(i=head[queue[hd]];i;i=edge[i].near){
int p=edge[i].end;
if(edge[i].len&&!depth[p]){
depth[p]=depth[queue[hd]]+1;
queue[tl++]=p;
}
}
hd++;
}
return depth[t];
}
int dfs(int p,int flow){
if(p==t)return flow;
int i;
for(i=cur[p];i;i=edge[i].near){
cur[p]=i;
int k=edge[i].end;
if(depth[k]==depth[p]+1&&edge[i].len){
int ans=dfs(k,min(flow,edge[i].len));
if(ans){
edge[i].len-=ans;
edge[i^1].len+=ans;
return ans;
}
}
}
return 0;
}

(在正解的基础上有不影响整体代码结构的修改,交上并不能AC)

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