选择某一个点开始,每次去找这个点的最短边,然后再从这个开始不断迭代,更新距离.

代码:

  1. 朴素(vector存图)

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <cmath>
    #include <algorithm>
    #include <stack>
    #include <queue>
    #include <vector>
    #include <map>
    #include <set>
    #include <unordered_set>
    #include <unordered_map>
    #define ll long long
    #define fi first
    #define se second
    #define pb push_back
    #define me memset
    const int N = 1e6+10;
    const int mod = 1e9 + 7;
    const int INF = 0x3f3f3f3f;
    using namespace std;
    typedef pair<int,int> PII;
    typedef pair<ll,ll> PLL; int n,m,s;
    struct misaka{
    int to;
    int val;
    }p;
    vector<misaka> v[N];
    int dis[N];
    bool st[N]; void dijkstra(){
    me(dis,INF,sizeof(dis));
    dis[s]=0;
    for(int i=0;i<n;++i){
    int t=-1;
    for(int j=1;j<=n;++j){
    if(!st[j] && (t==-1 || dis[t]>dis[j])) t=j; //确定路径最短的点
    }
    st[t]=true;
    for(auto w:v[t]){
    dis[w.to]=min(dis[w.to],dis[t]+w.val);
    }
    }
    } int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);
    cin>>n>>m>>s; while(m--){
    int a;
    cin>>a;
    cin>>p.to>>p.val;
    v[a].pb(p);
    } dijkstra(); for(int i=1;i<=n;++i){
    cout<<dis[i]<<" ";
    } return 0;
    }
  2. 堆(优先队列)优化

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <cmath>
    #include <algorithm>
    #include <stack>
    #include <queue>
    #include <vector>
    #include <map>
    #include <set>
    #include <unordered_set>
    #include <unordered_map>
    #define ll long long
    #define fi first
    #define se second
    #define pb push_back
    #define me memset
    const int N = 1e6 + 10;
    const int mod = 1e9 + 7;
    const int INF = 0x3f3f3f3f;
    using namespace std;
    typedef pair<int,int> PII;
    typedef pair<ll,ll> PLL; struct misaka{
    int out;
    int val;
    }e; int n,m,s;
    int dis[N];
    bool st[N];
    vector<misaka> v[N]; void dijkstra(){
    me(dis,INF,sizeof(dis));
    dis[1]=0; priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>> h;
    h.push({0,s}); while(!h.empty()){
    auto tmp=h.top();
    h.pop(); int num=tmp.se;
    int dist=tmp.fi;
    if(st[num]) continue;
    st[num]=true;
    for(auto w:v[num]){
    int j=w.out;
    if(dis[j]>dist+w.val){
    dis[j]=dist+w.val;
    h.push({dis[j],j});
    }
    }
    }
    } int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);
    cin>>n>>m>>s;
    while(m--){
    int a;
    cin>>a>>e.out>>e.val;
    v[a].pb(e);
    } dijkstra();
    for(int i=1;i<=n;++i){
    cout<<dis[i]<<" ";
    } return 0;
    }

单源最短路问题 Dijkstra 算法(朴素+堆)的更多相关文章

  1. 单源最短路径Dijkstra算法,多源最短路径Floyd算法

    1.单源最短路径 (1)无权图的单源最短路径 /*无权单源最短路径*/ void UnWeighted(LGraph Graph, Vertex S) { std::queue<Vertex&g ...

  2. 单源最短路径——dijkstra算法

    dijkstra算法与prim算法的区别   1.先说说prim算法的思想: 众所周知,prim算法是一个最小生成树算法,它运用的是贪心原理(在这里不再证明),设置两个点集合,一个集合为要求的生成树的 ...

  3. 单源最短路径 dijkstra算法实现

    本文记录一下dijkstra算法的实现,图用邻接矩阵表示,假设图为无向图.而且连通,有向图,不连通图的做法相似. 算法简述: 首先确定"单源"的源.假设是第0个顶点. 维护三个数组 ...

  4. 单源最短路径-Dijkstra算法

    1.算法标签 贪心 2.算法描述 具体的算法描述网上有好多,我觉得莫过于直接wiki,只说明一些我之前比较迷惑的. 对于Dijkstra算法,最重要的是维护以下几个数据结构: 顶点集合S : 表示已经 ...

  5. 单源最短路径——Dijkstra算法学习

    每次都以为自己理解了Dijkstra这个算法,但是过没多久又忘记了,这应该是第4.5次重温这个算法了. 这次是看的胡鹏的<地理信息系统>,看完之后突然意识到用数学公式表示算法流程是如此的好 ...

  6. hdu 2544 单源最短路问题 dijkstra+堆优化模板

    最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submis ...

  7. [ACM_图论] Domino Effect (POJ1135 Dijkstra算法 SSSP 单源最短路算法 中等 模板)

    Description Did you know that you can use domino bones for other things besides playing Dominoes? Ta ...

  8. 最短路问题 Dijkstra算法- 路径还原

    // 路径还原 // 求最短路,并输出最短路径 // 在单源最短路问题中我们很容易想到,既然有许多条最短路径,那将之都存储下来即可 // 但再想一下,我们是否要把所有的最短路径都求出来呢? // 实际 ...

  9. 单源最短路问题:OJ5——低德地图

    本题就是一道单源最短路问题.由于是稀疏图,我们采用Dijkstra算法. Dijkstra算法原理 Dijkstra算法的步骤 我们把所有的节点分为两个集合:被选中的(visited==1) 和 未被 ...

随机推荐

  1. 十五:SQL注入之oracle,Mangodb注入

    Access,Mysql,mssql,mangoDB,postgresql,sqlite,oracle,sybase JSON类型的数据注入: 键名:键值 {"a":"1 ...

  2. springboot 和 mongdb连接问题 Exception in thread "main" com.mongodb.MongoSecurityException:

    1 Exception in thread "main" com.mongodb.MongoSecurityException: Exception authenticating ...

  3. OGG类异常汇总

    1.启动ogg后,进程不ABEND也不向前走 原因:ogg启动后,会收集表的统计信息耗费大量时间,导致进程不往前走 解决:在参数文件中加入 SQLEXEC 'alter session set OPT ...

  4. QTextEdit的paste

    By 鬼猫猫 20130117 http://www.cnblogs.com/muyr/ 背景 QTextEdit中粘贴一大段文字时,EasyDraft中粘贴进去的文字们的格式就乱了,处于无格式.还有 ...

  5. QTextEdit字符串的高亮显示问题

    20130222 鬼猫猫 整理 http://www.cnblogs.com/muyr/ 解决方法的原始地址 http://www.qtcn.org/bbs/read.php?tid=20335 背景 ...

  6. CoeMonkey少儿编程第4章 变量

    点击这里,现在就开启CodeMonkey的趣味编程之旅. 目标 了解什么是变量 了解变量的命名规则 掌握如何使用变量 变量 什么是变量?顾名思义,变量就是可以变化的量. 和变量相对的是常量,即不可变化 ...

  7. Kafka分区分配策略(Partition Assignment Strategy)

    众所周知,Apache Kafka是基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统(当然,目前Kafka定位于an open-source distributed event streamin ...

  8. 【Android初级】使用setContentView实现页面的转换效果(附源码)

    一提到Android中页面的切换,你是不是只想到了startActivity启动另一个Activity? 其实在Android中,可以直接利用setContentView达到类似页面转换效果的!实现思 ...

  9. Android N selectQualifiedNetwork分析

    前言: 参考:Android N wifi auto connect流程分析 后续 Android 8.0/9.0 wifi 自动连接评分机制 分析 前面说了,handleScanResults会去调 ...

  10. (转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 神经网络分析算法(10)

    前言 有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了,最近手头有点忙,鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后,本篇将是一个实操篇,当然前面我们总结了其它的微软一系列算法,为了方便大家阅读,我特地整理了一篇 ...