NOSQL =not only SQL 意即为不仅仅是SQL

传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的社交网络服务类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展

普通的SQL例如MySQL表达意思只有一行一列,很难表达结构例如数据的格式为家族人口的树信图,对传统数据库来说是很难描述的而且,增删字段是一件非常麻烦的事情,特别是数据库数据非常大的时候,简直就是一个恶梦

NOSQL提倡运用非关系型数据存储,数据挖掘信息就很nice

NOSQL(一秒钟写八万 读11万)

数据库的3V3高

  大数据的3v(海量,多样,实时)

  互联网的需求(高并发,高可扩,高性能)

2.NOSQL数据库的四大分类

  2.1 KV键值:典型介绍(sina:BerkeleyBD+redis  美团:redis+tair 阿里,百度:memcache+redis)

  2.2文档型数据库(bson格式比较多):(mongoDB:基于分布式文件存储数据库)

  2.3列存储数据库  (cassandra, Hbase)

  2.4图关系数据库 (他不是放图形的,放的是关系,比如朋友圈社交网络,广告推荐系统)

传统数据库ACID

下列转自:https://www.runoob.com/mongodb/nosql.html

  1、A (Atomicity) 原子性

    原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操

    作失败,整个事务就失败,需要回滚。

    比如银行转账,从A账户转100元至B账户,分为两个步骤:1)从A账户取100元;2)存入100元至B账户。这两步要么一起完成,要么一起不

    完成,如果只完成第一步,第二步失败,钱会莫名其妙少了100元。

  2、C (Consistency) 一致性

    一致性也比较容易理解,也就是说数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。

    例如现有完整性约束a+b=10,如果一个事务改变了a,那么必须得改变b,使得事务结束后依然满足a+b=10,否则事务失败。

  3、I (Isolation) 独立性

    所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改,只要另外一个事务未提交,它所访问

    的数据就不受未提交事务的影响。

    比如现在有个交易是从A账户转100元至B账户,在这个交易还未完成的情况下,如果此时B查询自己的账户,是看不到新增加的100元的。

  4、D (Durability) 持久性

    持久性是指一旦事务提交后,它所做的修改将会永久的保存在数据库上,即使出现宕机也不会丢失。

NOSQL 分布式数据库CAP原理

CAP  (C强一致性,A高可用,P分布式容忍性,CA:传统Orcacle数据库  AP:大多数网站架构的选择  CP:Redis,Mongobd)

  CAP一般只能同时出现两个不可能同时满足三个:一般可以选择BASE+CAP

BASE (基本可用:basically available 软状态:soft state  最终一致性:eventually consistent)

分布式:不同的多台服务器部署不同的服务模块,他们通过Rpc/Rmi之间通信和调度,对外提供服务和组内协作

集群:不同的多台服务器部署相同的服务模块,通过分布式调度软件统一调度,对外提供服务和访问

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