1.Redis

1.1 安装

当前ubuntu虚拟机中已经安装好了redis，以下步骤可以跳过
以后自己安装过程如下:redis下载链接：x 指的是版本号 http://download.redis.io/releases/redis-x.x.x.tar.gz
step1：下载

　　　　wget http://download.redis.io/releases/redis-x.x.x.tar.gz

step2：解压

　　　　tar xzf redis-x.x.x.tar.gz

step3：移动，放到usr/local⽬录下

　　　　sudo mv ./redis-x.x.x /usr/local/redis/

step4：进⼊redis⽬录

　　　　cd /usr/local/redis/

step5：生成

　　　　sudo make

step6：测试,这段运⾏时间会较⻓

　　　　sudo make test

step7：安装,将redis的命令安装到/usr/local/bin/⽬录

　　　　sudo make install

step8：安装完成后，我们进入目录/usr/local/bin中查看

　　　　cd /usr/local/bin

　　　　ls -all

　　　　redis-server redis服务器

　　　　redis-cli redis命令行客户端

　　　　redis-benchmark redis性能测试工具

　　　　redis-check-aof AOF文件修复工具

　　　　redis-check-rdb RDB文件检索工具

step9：配置⽂件，移动到/etc/⽬录下

　　　　配置⽂件⽬录为/usr/local/redis/redis.conf

　　　　sudo cp /usr/local/redis/redis.conf /etc/redis/

step9：其他补充

　　　　Mac 上安装 Redis：https://brew.sh/

　　　　使用 brew 安装 Redis：https://www.cnblogs.com/cloudshadow/p/mac_brew_install_redis.html

1.2 配置

Redis的配置信息在/etc/redis/redis.conf下

　　　　查看 sudo vi /etc/redis/redis.conf

绑定ip：如果需要远程访问，可将此⾏注释，或绑定⼀个真实ip
- bind 127.0.0.1

端⼝：默认为6379
- port 6379

是否以守护进程运⾏
- 如果以守护进程运行，则不会在命令⾏阻塞，类似于服务
- 如果以⾮守护进程运⾏，则当前终端被阻塞
- 设置为yes表示守护进程，设置为no表示⾮守护进程
- 推荐设置为yes daemonize yes

数据⽂件
- dbfilename dump.rdb

数据⽂件存储路径
- dir /var/lib/redis

⽇志⽂件
- logfile "/var/log/redis/redis-server.log"

数据库，默认有16个
- database 16

主从复制，类似于双机备份
- slaveof host port

参考资料
- redis配置信息http://blog.csdn.net/ljphilp/article/details/52934933

1.3 服务器端和客户端命令

　　1.3.1 服务器端

服务器端的命令为redis-server

可以使⽤help查看帮助⽂档
- redis-server --help

个人习惯
- ps aux | grep redis 查看redis服务器进程
- sudo kill -9 pid 杀死redis服务器
- sudo redis-server /etc/redis/redis.conf 指定加载的配置文件

　　1.3.2 客户端

客户端的命令为redis-cli

可以使⽤help查看帮助⽂档
- redis-cli --help

连接redis
- redis-cli

运⾏测试命令
- ping

切换数据库

数据库没有名称，默认有16个，通过0-15来标识，连接redis默认选择第一个数据库
- select 10

1.4 数据操作

键命令

        1）查看所有键：keys *

        2）查看名称中包含a的键：keys a*

        3）判断键是否存在，如果存在返回1，不存在返回0：exists key1

        4）查看键对应的value的类型：type key

        5）删除键及对应的值：del key1 key2 ...

        6）设置过期时间，以秒为单位：expire key seconds

        7）查看有效时间，以秒为单位：ttl key

键命令　

string

hash类型：

    hash⽤于存储对象，对象的结构为属性、值

    值的类型为string

    1、增加、修改

        设置单个属性：hset key field value

        设置多个属性：hmset key field1 value1 field2 value2 ...

    2、获取

        获取指定键所有的属性：hkeys key

        获取所有属性的值：hvals key

        获取⼀个属性的值：hget key field

        获取多个属性的值：hmget key field1 field2 ... 

    3、删除

        删除整个hash键及值，使⽤del命令：hdel key ...

hash

list类型

    列表的元素类型为string

    按照插⼊顺序排序

    1、增加

        在左侧插⼊数据：lpush key value1 value2 ...

        在右侧插⼊数据：rpush key value1 value2 ...

        在指定元素的前或后插⼊新元素：

               linsert key before或after 现有元素 新元素

    2、获取

        返回列表⾥指定范围内的元素：range key start stop

        设置指定元素的值：lset key index value

    3、删除

        删除指定元素

            将列表中前count次出现的值为value的元素移除

            count > 0: 从头往尾移除

            count < 0: 从尾往头移除

            count = 0: 移除所有

        lrem key count value

    4、截取修剪

        修剪(截取) 在[start stop]区间内的元素,区间外的元素全部删除

            ltrim key start stop

list

set类型

    1）⽆序集合

    2）元素为string类型

    3）元素具有唯⼀性，不重复

    4）说明：对于集合没有修改操作

    1、增加

        1）添加元素：sadd key member1 member2 ...

    2、获取

        1）返回所有的元素：smembers key

    3、删除

        1）删除指定元素：srem key values

set

zset类型

    1）sorted set，有序集合

    2）元素为string类型

    3）元素具有唯⼀性，不重复

    4）每个元素都会关联⼀个double类型的score，

         表示权重，通过权重将元素从⼩到⼤排序

    5）说明：没有修改操作

    1、增加

        1）添加：zadd key score1 member1 score2 member2 ...

    2、获取

        1）返回指定范围内的元素：zrange key start stop

        2）获取键a1的集合中权限值在min和max之间的成员

                zrangebyscore a1 5 6

        3）获取键a2的集合中元素zhangsan的权重

                zscore a4 zhangsan

    3、删除

        1）删除指定元素：zrem key member1 member2 ...

        2）删除权重在指定范围的元素：zremrangebyscore key min max

zset

1.5 与python交互

　　安装包

　　安装Redis的有3种方式https://github.com/andymccurdy/redis-py

第一种：进⼊虚拟环境，联⽹安装包redis
- pip install redis
第二种：进⼊虚拟环境，联⽹安装包redis
- easy_install redis
第三种：到中⽂官⽹-客户端下载redis包的源码，使⽤源码安装
- 一步步执行 wget https://github.com/andymccurdy/redis-py/archive/master.zip
- unzip master.zip
- cd redis-py-master
- sudo python setup.py install

　　调用模块

引⼊模块
- from redis import StrictRedis
这个模块中提供了StrictRedis对象，⽤于连接redis服务器，并按照不同类型提供了不同⽅法，进⾏交互操作

　　1.5.1 StrictRedis对象方法

通过init创建对象，指定参数host、port与指定的服务器和端⼝连接，host默认为localhost，port默认为6379，db默认为0

sr = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

sr=StrictRedis()

根据不同的类型，拥有不同的实例⽅法可以调⽤，与前⾯学的redis命令对应，⽅法需要的参数与命令的参数⼀致　　

1、exists

2、type

3、delete

4、expire

5、getrange

6、ttl

keys

1、set

2、setex

3、mset

4、append

5、get

6、mget

7、key

string

1、hset

2、hmset

3、hkeys

4、hget

5、hmget

6、hvals

7、hdel

hash

1、lpush

2、rpush

3、linsert

4、lrange

5、lset

6、lrem

list

```
1、sadd

2、smembers

3、srem
```
set

1、zadd

2、zrange

3、zrangebyscore

4、zscore

5、zrem

6、zremrangebyscore

zset

　　1.5.2 举例 String

⽅法set，添加键、值，如果添加成功则返回True，如果添加失败则返回False

编写代码如下：

from redis import *

if __name__=="__main__":

    try:

        #创建StrictRedis对象，与redis服务器建⽴连接

        sr=StrictRedis()

        #添加键name，值为itheima

        result=sr.set('name','itheima')

        #输出响应结果，如果添加成功则返回True，否则返回False

        print(result)

    except Exception as e:

        print(e)

string--增加

1）⽅法get，添加键对应的值，如果键存在则返回对应的值，

     如果键不存在则返回None

编写代码如下：

from redis import *

if __name__=="__main__":

    try:

        #创建StrictRedis对象，与redis服务器建⽴连接

        sr=StrictRedis()

        #获取键name的值

        result = sr.get('name')

        #输出键的值，如果键不存在则返回None

        print(result)

    except Exception as e:

        print(e)

string--获取

1）⽅法set，如果键已经存在则进⾏修改，如果键不存在则进⾏添加

编写代码如下：

from redis import *

if __name__=="__main__":

    try:

        #创建StrictRedis对象，与redis服务器建⽴连接

        sr=StrictRedis()

        #设置键name的值，如果键已经存在则进⾏修改，如果键不存在则进⾏添加

        result = sr.set('name','itcast')

        #输出响应结果，如果操作成功则返回True，否则返回False

        print(result)

    except Exception as e:

        print(e)

string--修改

1）⽅法delete，删除键及对应的值，如果删除成功则返回受影响的键数，

     否则返回0

编写代码如下：

from redis import *

if __name__=="__main__":

    try:

        #创建StrictRedis对象，与redis服务器建⽴连接

        sr=StrictRedis()

        #设置键name的值，如果键已经存在则进⾏修改，如果键不存在则进⾏添加

        result = sr.delete('name')

        #输出响应结果，如果删除成功则返回受影响的键数，否则则返回0

        print(result)

    except Exception as e:

        print(e)

string--删除

1）⽅法keys，根据正则表达式获取键

编写代码如下：

from redis import *

if __name__=="__main__":

    try:

        #创建StrictRedis对象，与redis服务器建⽴连接

        sr=StrictRedis()

        #获取所有的键

        result=sr.keys()

        #输出响应结果，所有的键构成⼀个列表，如果没有键则返回空列表

        print(result)

    except Exception as e:

        print(e)

string--获取键

1.6 搭建主从

　　1.6.1 主从概念

- - ⼀个master可以拥有多个slave，⼀个slave⼜可以拥有多个slave，如此下去，形成了强⼤的多级服务器集群架构

- - master用来写数据，slave用来读数据，经统计：网站的读写比率是10:1

- - 通过主从配置可以实现读写分离
  - master和slave都是一个redis实例(redis服务)

　　1.6.2 主从配置

配置主

- - 查看当前主机的ip地址
    - ifconfig

- - 修改/etc/redis/redis.conf文件

　　　　　　　　　　　sudo vi redis.conf
　　　　　　　　　　　bind 192.168.26.128

- - 重启redis服务

　　　　　　　　　　　sudo service redis stop
　　　　　　　　　　　sudo redis-server redis.conf

　　配置从

- - 复制/etc/redis/redis.conf文件

　　　　　　　　　　　sudo cp redis.conf ./slave.conf

- - 修改redis/slave.conf文件

　　　　　　　　　　　sudo vi slave.conf　　　　

- - 编辑内容

　　　　　　　　　　　bind 192.168.26.128　　　

　　　　　　　　　　　port 6378

　　　　　　　　　　　slaveof 192.168.26.128 6379　　

- - redis服务

　　　　　　　　　　　sudo redis-server slave.conf

- - 查看主从关系

　　　　　　　　　　　redis-cli -h 192.168.26.128 info Replication

　　1.6.3 数据操作

- - 在master和slave分别执⾏info命令，查看输出信息进入主客户端

　　　　　　　　　　　redis-cli -h 192.168.26.128 -p 6379　　

- - 进入从的客户端

　　　　　　　　　　　redis-cli -h 192.168.26.128 -p 6378

- - 在master上写数据

　　　　　　　　　　　set aa aa

- - 在slave上读数据

　　　　　　　　　　　get aa

　　1.6.4 与python交互

REDIS = {

    'Master':{

        'host':'192.168.56.100',

        'port': '6379',

        'db': 0

    },

    'Slave':{

        'host':'192.168.56.100',

        'port': '6378',

        'db': 0

    },

}

class MSRedis(object):

    '''读写分离客户端（只针对程序中用到的命令）'''

    def __init__(self,conf):

        self.master = StrictRedis(**conf['Master'])

        self.slave = StrictRedis(**conf['Slave'])

        self.read_commands = [

            'ttl', 'exist', 'expire', 'get', 'keys',

            'hget', 'hgetall', 'hkeys', 'hmget',

            'sismember', 'smembers', 'sdiff', 'sinter', 'sunion'

            'zrevrange', 'zrevrangebyscore', 'zrevrank', 'zscore'

        ]

    def __getattribute__(self, name):

        if name in ['master', 'slave', 'read_commands']:

            return object.__getattribute__(self, name)

        elif name in self.read_commands:

            print('选择了从库')

            return self.slave.__getattribute__(name)

        else:

            print('选择了主库')

            return self.master.__getattribute__(name)

rds = MSRedis(REDIS)

res = rds.get('name2')

# res = rds.set('name2','lisi')

print(res)

redis_test.py

1.7 搭建集群

　　　　1.7.1 配置机器1

- - 在演示中，192.168.56.100为当前ubuntu机器的ip
  - 在192.168.56.100上进⼊Desktop⽬录，创建conf⽬录
  - 在conf⽬录下创建⽂件7000.conf，编辑内容如下
    - port 7000
      bind 192.168.56.100
      daemonize yes
      pidfile 7000.pid
      cluster-enabled yes
      cluster-config-file 7000_node.conf
      cluster-node-timeout 15000
      appendonly yes
      
      7000.conf

在conf⽬录下创建⽂件7001.conf，编辑内容如下

port 7001

bind 192.168.56.100

daemonize yes

pidfile 7001.pid

cluster-enabled yes

cluster-config-file 7001_node.conf

cluster-node-timeout 15000

appendonly yes

7001.conf

在conf⽬录下创建⽂件7002.conf，编辑内容如下

port 7002

bind 192.168.56.100

daemonize yes

pidfile 7002.pid

cluster-enabled yes

cluster-config-file 7002_node.conf

cluster-node-timeout 15000

appendonly yes

7002.conf

- - 总结：三个⽂件的配置区别在port、pidfile、cluster-config-file三项
  - 使⽤配置⽂件启动redis服务
    - redis-server 7000.conf
      redis-server 7001.conf
      redis-server 7002.conf
  - 查看进程如下图

　　　　1.7.2 配置机器2

- - 在演示中，192.168.56.100为当前ubuntu机器的ip
  - 在192.168.56.100上进⼊Desktop⽬录，创建conf⽬录

在conf⽬录下创建⽂件7004.conf，编辑内容如下

port 7004

bind 192.168.56.100

daemonize yes

pidfile 7004.pid

cluster-enabled yes

cluster-config-file 7004_node.conf

cluster-node-timeout 15000

appendonly yes

7004.conf

在conf⽬录下创建⽂件7005.conf，编辑内容如下

port 7005

bind 192.168.56.100

daemonize yes

pidfile 7005.pid

cluster-enabled yes

cluster-config-file 7005_node.conf

cluster-node-timeout 15000

appendonly yes

7005.conf

- - 总结：三个⽂件的配置区别在port、pidfile、cluster-config-file三项
  - 使⽤配置⽂件启动redis服务
    - redis-server 7003.conf
      redis-server 7004.conf
      redis-server 7005.conf
  - 查看进程如下图

　　　　1.7.3 创建集群　　

redis的安装包中包含了redis-trib.rb，⽤于创建集群
接下来的操作在192.168.56.100机器上进⾏
将命令复制，这样可以在任何⽬录下调⽤此命令

sudo cp /usr/share/doc/redis-tools/examples/redis-trib.rb /usr/local/bin/

安装ruby环境，因为redis-trib.rb是⽤ruby开发的
```
sudo apt-get install ruby
```
在提示信息处输⼊y，然后回⻋继续安装
运⾏如下命令创建集群

redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.56.100:7000 192.168.56.100:7001 192.168.56.100:7002 192.168.56.100:7003 192.168.56.100:7004 192.168.56.100:7005

执⾏上⾯这个指令在某些机器上可能会报错,主要原因是由于安装的 ruby 不是最新版本!
天朝的防⽕墙导致⽆法下载最新版本,所以需要设置 gem 的源
解决办法如下

-- 先查看⾃⼰的 gem 源是什么地址

gem source -l -- 如果是https://rubygems.org/ 就需要更换

-- 更换指令为

gem sources --add https://gems.ruby-china.com/ --remove https://rubygems.org/

-- 通过 gem 安装 redis 的相关依赖

sudo gem install redis

-- 然后重新执⾏指令

redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.56.100:7000 192.168.56.100:7001 192.168.56.100:7002 192.168.56.100:7003 192.168.56.100:7004 192.168.56.100:7005

提示如下主从信息，输⼊yes后回⻋　　
提示完成，集群搭建成功

　　　　1.7.4 数据验证

- - 根据上图可以看出，当前搭建的主服务器为7000、7001、7002，对应的从服务器是7003、7004、7005
  - 在192.168.56.100机器上连接7002，加参数-c表示连接到集群
  - ```
  redis-cli -h 172.16.179.131 -c -p 7002
```
- 写⼊数据
- ```
set name itheima
```
  - ⾃动跳到了7003服务器，并写⼊数据成功
  - 在7003可以获取数据，如果写入数据又重定向到7000(负载均衡)

　　　　1.7.5 在哪个服务器上写数据：CRC16

- - redis cluster在设计的时候，就考虑到了去中⼼化，去中间件，也就是说，集群中的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各⾃的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，⽽且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连接集群中的任意⼀个节点，就可以获取到其他节点的数据

- - Redis集群没有并使⽤传统的⼀致性哈希来分配数据，⽽是采⽤另外⼀种叫做哈希槽 (hash slot)的⽅式来分配的。redis cluster 默认分配了 16384 个slot，当我们 set⼀个key 时，会⽤CRC16算法来取模得到所属的slot，然后将这个key 分到哈希槽区间的节点上，具体算法就是：CRC16(key) % 16384。所以我们在测试的时候看到set 和 get 的时候，直接跳转到了7000端⼝的节点

- - Redis 集群会把数据存在⼀个 master 节点，然后在这个 master 和其对应的salve 之间进⾏数据同步。当读取数据时，也根据⼀致性哈希算法到对应的 master 节点获取数据。只有当⼀个master 挂掉之后，才会启动⼀个对应的 salve 节点，充当 master

- - 需要注意的是：必须要3个或以上的主节点，否则在创建集群时会失败，并且当存活的主节点数⼩于总节点数的⼀半时，整个集群就⽆法提供服务了

　　　　1.7.6 与python交互

from rediscluster import *

if __name__ == '__main__':

  try:

    # 构建所有的节点，Redis会使⽤CRC16算法，将键和值写到某个节点上

    startup_nodes = [

        {'host': '192.168.56.100', 'port': '7000'},

        {'host': '192.168.56.100', 'port': '7001'},

        {'host': '192.168.56.100', 'port': '7002'},

        {'host': '192.168.56.100', 'port': '7003'},

        {'host': '192.168.56.100', 'port': '7004'},

        {'host': '192.168.56.100', 'port': '7005'},

    ]

    # 构建StrictRedisCluster对象

    src=RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,decode_responses=True) #decode_responses=True 返回的内容自动decode一下

    # 设置键为name、值为itheima的数据

    result=src.set('name','zhangsan')

    print(result)

    # 获取键为name

    name = src.get('name')

    print(name)

  except Exception as e:

    print(e)

#1、存储的位置不需要管 因为它是通过哈希自动分配到一个服务器上

#2、现在我们开发只是要求高性能 还没

# 有高可用 崩溃了之后 有崩溃的处理方式 高可用交给运维去做

redis_cluster.py

Redis--部署操作的更多相关文章

Python Redis常用操作（持续更新）
目录 1.Redis简介 2.Redis部署 3.Redis API应用 4.String操作 1.Redis简介 redis是业界主流的key-value,nosql数据库之一.和Memcached ...
Redis 部署方式（单点、master/slaver、sentinel、cluster）概念与区别
转载自 https://blog.csdn.net/java_zyq/article/details/83818341 在K8S上部署Redis集群时突然遇到一个(sentinel哨兵模式)概念,感觉 ...
Operator 示例：使用 Redis 部署 PHP 留言板应用程序
「Kubernetes 官方示例:使用 Redis 部署 PHP 留言板应用程序」Operator 化. 源码仓库:https://github.com/jxlwqq/guestbook-operat ...
spring data redis RedisTemplate操作redis相关用法
http://blog.mkfree.com/posts/515835d1975a30cc561dc35d spring-data-redis API:http://docs.spring.io/sp ...
Spring Framework 中启动 Redis 事务操作
背景: 项目中遇到有一系列对Redis的操作,并需要保持事务处理. 环境: Spring version 4.1.8.RELEASE Redis Server 2.6.12 (64位) spring- ...
php的redis 操作类，适用于单台或多台、多组redis服务器操作
redis 操作类,包括单台或多台.多组redis服务器操作,适用于业务复杂.高性能要求的 php web 应用. redis.php: <?php /* redis 操作类,适用于单台或多台. ...
【springboot】【redis】springboot结合redis，操作List集合实现时间轴功能
springboot结合redis,操作List集合实现时间轴功能
php redis队列操作
php redis队列操作 rpush/rpushx 有序列表操作,从队列后插入元素:lpush/lpushx 和 rpush/rpushx 的区别是插入到队列的头部,同上,'x'含义是只对已存在的 ...
redis下操作hash对象
redis下操作hash对象 hash用于存储对象,对象的格式为键值对命令设置设置单个属性 HSET key field value 设置多个属性 HMSET key field value [ ...
Redis字符串操作
字符串命令 (基本用法) GET : 获取给定键的值 SET : 设置给定键的值 DEL : 删除给定键的值(这个命令可以用于任何类型) (自增命令和自减命令) INCR : INCR key-n ...

随机推荐

PyQt（Python+Qt）学习随笔：树型部件QTreeWidget中使用sortItems进行项排序
老猿Python博文目录专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用老猿Python博客地址树型部件QTreeWidget中的项可以使用sortItems方法按照指定列进行排序,调用语法: s ...
Leetcode学习笔记（3）
题目1 ID88 给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2,请你将 nums2 合并到 nums1 中,使 num1 成为一个有序数组. 说明: 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量 ...
dataframe检查重复值，去重
flag = df.price.duplicated() # flag = df.duplicated() #参考:https://www.cnblogs.com/trotl/p/11876292.h ...
Java并发编程的艺术（二）——volatile、原子性
什么是volatile Java语言允许线程访问共享变量,为了确保共享变量能够被准确一致地更新,如果一个字段被声明为volatile,那么Java内存模型将会确保所有线程看到这个变量时值是一致的.保证 ...
基于gin的golang web开发：实现用户登录
前文分别介绍过了Resty和gin-jwt两个包,Resty是一个HTTP和REST客户端,gin-jwt是一个实现了JWT的Gin中间件.本文将使用这两个包来实现一个简单的用户登录功能. 环境准备 ...
windows隐藏文件
attrib命令用来显示或更改文件属性. ATTRIB [+R | -R] [+A | -A ] [+S | -S] [+H | -H] [[drive:] [path] filename] [/S ...
mysql 8.0 改变数据目录和日志目录（一）
一.背景原数据库数据目录:/data/mysql3306/data,日志文件目录:/data/mysql3306/binlog 变更后数据库目录:/mysqldata/3306/data,日志文件目 ...
微信小程序自动化，记录趟过的坑！
项目思想:关键字+数据驱动混合测试基于Android-微信小程序自动化的关键是:webview的切换对于微信App来说如何从NATIVE切换到webview的过程测试版本信息 1.微信版本:7. ...
Greenplum 性能优化之路 --（三）ANALYZE
一.为什么需要 ANALYZE 首先介绍下 RBO 和 CBO,这是数据库引擎在执行 SQL 语句时的2种不同的优化策略. RBO(Rule-Based Optimizer) 基于规则的优化器,就是优 ...
Nginx(二)：配置文件
nginx.conf 配置文件 nginx 安装目录下,主配置文件 nginx.conf [root@localhost nginx]# cd /etc/nginx/ [root@localhos ...

Redis--部署操作

1.Redis

1.1 安装

1.2 配置

1.3 服务器端和客户端命令

1.3.1 服务器端

1.3.2 客户端

1.4 数据操作

1.5 与python交互

安装包

调用模块

1.5.1 StrictRedis对象方法

1.5.2 举例 String

1.6 搭建主从

1.6.1 主从概念

1.6.2 主从配置

1.6.3 数据操作

1.6.4 与python交互

1.7 搭建集群

1.7.1 配置机器1

1.7.2 配置机器2

1.7.3 创建集群

1.7.4 数据验证

1.7.5 在哪个服务器上写数据：CRC16

1.7.6 与python交互

Redis--部署操作的更多相关文章

随机推荐

热门专题

　　1.3.1 服务器端

　　1.3.2 客户端

　　安装包

　　调用模块

　　1.5.1 StrictRedis对象方法

　　1.5.2 举例 String

　　1.6.1 主从概念

　　1.6.2 主从配置

　　1.6.3 数据操作

　　1.6.4 与python交互

　　　　1.7.1 配置机器1

　　　　1.7.2 配置机器2

　　　　1.7.3 创建集群　　

　　　　1.7.4 数据验证

　　　　1.7.5 在哪个服务器上写数据：CRC16

　　　　1.7.6 与python交互