关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒
ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行,即使on中包含有A表中的列的限制条件,也不会过滤A的任何数据(A的数据只会通过where过滤)。
如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据
在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
让我们看一个 LFET JOIN 示例:
01 |
mysql> CREATE TABLE `product` ( |
02 |
`id` int (10) unsigned NOT NULL auto_increment, |
03 |
`amount` int (10) unsigned default NULL , |
05 |
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1 |
07 |
mysql> CREATE TABLE `product_details` ( |
08 |
`id` int (10) unsigned NOT NULL , |
09 |
`weight` int (10) unsigned default NULL , |
10 |
`exist` int (10) unsigned default NULL , |
12 |
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
14 |
mysql> INSERT INTO product (id,amount) |
15 |
VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400); |
16 |
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) |
17 |
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 |
19 |
mysql> INSERT INTO product_details (id,weight,exist) |
20 |
VALUES (2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1); |
21 |
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) |
22 |
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 |
24 |
mysql> SELECT * FROM product; |
33 |
4 rows in set (0.00 sec) |
35 |
mysql> SELECT * FROM product_details; |
36 |
+ ----+--------+-------+ |
37 |
| id | weight | exist | |
38 |
+ ----+--------+-------+ |
43 |
+ ----+--------+-------+ |
44 |
4 rows in set (0.00 sec) |
46 |
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details |
47 |
ON (product.id = product_details.id); |
48 |
+ ----+--------+------+--------+-------+ |
49 |
| id | amount | id | weight | exist | |
50 |
+ ----+--------+------+--------+-------+ |
51 |
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL | |
52 |
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | |
53 |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL | |
54 |
| 4 | 400 | 4 | 44 | 1 | |
55 |
+ ----+--------+------+--------+-------+ |
56 |
4 rows in set (0.00 sec) |
ON 子句和 WHERE 子句有什么不同?
一个问题:下面两个查询的结果集有什么不同么?
1 |
1. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details |
2 |
ON (product.id = product_details.id) |
3 |
AND product_details.id=2; |
4 |
2. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details |
5 |
ON (product.id = product_details.id) |
6 |
WHERE product_details.id=2; |
用例子来理解最好不过了:
01 |
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details |
02 |
ON (product.id = product_details.id) |
03 |
AND product_details.id=2; |
04 |
+ ----+--------+------+--------+-------+ |
05 |
| id | amount | id | weight | exist | |
06 |
+ ----+--------+------+--------+-------+ |
07 |
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL | |
08 |
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | |
09 |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL | |
10 |
| 4 | 400 | NULL | NULL | NULL | |
11 |
+ ----+--------+------+--------+-------+ |
12 |
4 rows in set (0.00 sec) |
14 |
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details |
15 |
ON (product.id = product_details.id) |
16 |
WHERE product_details.id=2; |
17 |
+ ----+--------+----+--------+-------+ |
18 |
| id | amount | id | weight | exist | |
19 |
+ ----+--------+----+--------+-------+ |
20 |
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | |
21 |
+ ----+--------+----+--------+-------+ |
22 |
1 row in set (0.01 sec) |
第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。
第二条查询做了简单的LEFT JOIN,然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。
再来看一些示例:
02 |
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details |
03 |
ON product.id = product_details.id |
04 |
AND product.amount=100; |
05 |
+ ----+--------+------+--------+-------+ |
06 |
| id | amount | id | weight | exist | |
07 |
+ ----+--------+------+--------+-------+ |
08 |
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL | |
09 |
| 2 | 200 | NULL | NULL | NULL | |
10 |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL | |
11 |
| 4 | 400 | NULL | NULL | NULL | |
12 |
+ ----+--------+------+--------+-------+ |
13 |
4 rows in set (0.00 sec) |
所有来自product表的数据行都被检索到了,但没有在product_details表中匹配到记录(product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据)
01 |
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details |
02 |
ON (product.id = product_details.id) |
03 |
AND product.amount=200; |
04 |
+ ----+--------+------+--------+-------+ |
05 |
| id | amount | id | weight | exist | |
06 |
+ ----+--------+------+--------+-------+ |
07 |
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL | |
08 |
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 | |
09 |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL | |
10 |
| 4 | 400 | NULL | NULL | NULL | |
11 |
+ ----+--------+------+--------+-------+ |
12 |
4 rows in set (0.01 sec) |
同样,所有来自product表的数据行都被检索到了,有一条数据匹配到了。
原文地址:http://blog.csdn.net/longyulu/article/details/7924833
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