答案:【C】

解析:2 8 原则,考虑的是最高峰,所以安装12小时算 ,80%的 PV 也就是访问都是在 早上6点到下午6点这12个小时里,晚上6点到早上6点的PV总量是40000 ,服务器台数为3,求每台服务器每秒平均pv,3台 平均PV

  12个小时 =12×60×60=3600×12,80%PV 160000/12小时的秒数 (3600*12)/3台服务器=1.235


答案:【B】

解析:PV->TPS转换模型
为了使PV在性能测试环境下可量化,根据PV的概念,通过以下方式将其转换成TPS。
1.性能测试脚本中,只保留与性能点相关的内容,异步处理的,保留多个请求,从而确保压力目标。
2.在执行场景中,不模拟浏览器缓存,确保每次请求都到达应用服务器,使得LoadRunner的一个请求等同于一个PV。
3.在执行场景中,每次迭代,都模拟一个新用户,而且清除用户缓存信息,确保每个用户每次发送请求都是全新的。
结论:通过以上三步,将PV转化成性能测试工具可识别的TPS。换言之,1PV=1TPS


答案:【B】

解析:PV->TPS转换模型
为了使PV在性能测试环境下可量化,根据PV的概念,通过以下方式将其转换成TPS。
1.性能测试脚本中,只保留与性能点相关的内容,异步处理的,保留多个请求,从而确保压力目标。
2.在执行场景中,不模拟浏览器缓存,确保每次请求都到达应用服务器,使得LoadRunner的一个请求等同于一个PV。
3.在执行场景中,每次迭代,都模拟一个新用户,而且清除用户缓存信息,确保每个用户每次发送请求都是全新的。
结论:通过以上三步,将PV转化成性能测试工具可识别的TPS。换言之,1PV=1TPS


答案:【ABCD】

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