SPSS数据分析—Poisson回归模型
在对数线性模型中,我们假设单元格频数分布为多项式分布,但是还有一类分类变量分布也是经常用到的,就是Poisson分布。
Poisson分布是某件事发生次数的概率分布,用于描述单位时间、单位面积、单位空间内某件事发生的次数规律,在对数线性模型中
,如果单元格频数分布服从Poisson分布,那么拟合的模型就是Poisson对数线性模型,由于其结构和回归模型类似,因此也可以称
为Poisson回归模型。
由于Poisson回归模型也属于对数线性模型的一种,因此也包含在对数线性模型的过程中
例,希望分析冠心病与抽烟、年龄两个因素是否有关,收集了一组数据,由于冠心病在人群中致死率较低,因此可以假设其服从
Poisson分布,使用Poisson回归进行拟合。
收集的数据如下
smoke和agecls为因素变量,其余为死亡数和观察数,该数据组成为频数表形式,因此需要将died变量进行加权处理
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