关于UNPIVOT 操作符

UNPIVOT 操作符说明

简而言之，UNPIVOT操作符就是取得一个行的数据集合，然后把每一行都转换成多个行数据。为了更好地理解，请看下图：

图1

从上图中，你能发现UNPOVOT操作符，取得了两行数据，每行包含三个Price值，然后将这些转化成6行数据，其中每个产品价格都是一个不同的行。

UNPIVOT 命令制定了两个不同的列类型。第一个类型是列中不被转换的。在例子中，ID、产品名字列是这样的列类型。第二种列类型就是那些被转换的。诸如ProductCode, Wholesale 和Retail 这三列。在我上面的例子中，那些没有被转换的列将被在每套列值集合中重复，而另外的那些列将被转换成行。

UNPIVOT 语法

下面就是 UNPIVOT 的语法:

SELECT [columns not unpivoted],
	 [unpivot_column],
       [value_column],
FROM
(<source query>)
AS <alias for the source data>
UNPIVOT ( [value_column] FOR [unpivot_column] IN ( <column_list> ) )
   AS <alias for unpivot>

Where:

[columns not unpivoted]: 不被转换的列的名字清单。
[unpivot_column]: 不转换的列的名称。
[value_column]: 确定一个列名称来代表不转换的列的数据。
<source query>: 源数据。

<alias for the source data>: 为源数据转换后的表确定一个别名。
<column_list>: 被转换的列的列名称。
<alias for unpivot>: 为转换操作的整套生产，确定一个别名。

为了更好地理解我们看下面的例子：

简单的例子

USE tempdb;
GO
IF object_id('PhoneNumbers') IS NOT NULL DROP TABLE PhoneNumbers;
GO
CREATE TABLE PhoneNumbers (
	PersonID int,
	HomePhone varchar(12),
	CellPhone varchar(12),
	Workphone varchar(12),
	FaxNumber varchar(12));
 
INSERT INTO PhoneNumbers VALUES
	(1,Null,'444-555-2931',Null,Null),
	(2,'444-555-1950','444-555-2931',Null, Null),
	(3,'444-555-1950', Null,'444-555-1324','444-555-2310'),
	(4,'444-555-1950','444-555-2931','444-555-1324',
        '444-555-1987');

Listing 1: 创建并填充PhoneNumbers 数据

SELECT PersonID, PhoneType, PhoneNumber
FROM (
	SELECT PersonID, HomePhone, CellPhone, Workphone, FaxNumber
	FROM PhoneNumbers ) AS Src
	UNPIVOT (
		PhoneNumber FOR PhoneType IN
		(HomePhone, CellPhone, WorkPhone, FaxNumber)) AS UNPVT;

Listing 2: 行列转换语法例子

执行上面代码后显示如下图：

通过这个例子，我们发现执行结果中每行数据只包含一个单一的电话号码，同时注意到结果中在原表中有几个号码不为null则有几行数据,ID也就有几次。接下来我们进一步通过使用UNPIVOT来加深认识。

使用两个UNPIVOT操作符

第二个例子中，我将使用两个操作符来行转列来转换一套名字/值的两列数据。具体如下：

在表 CustPref里面 我有四对名称和值。

我们将使用不同的UNPIVOT操作符来创建一个结果集，每一个PrefType的名字和值针对每个CustID 和CustName。并联使用操作符的作用是为了转换两组列。这样讲能表示为一个参数名称和值在一行里面。执行代码如下：

http://www.cnblogs.com/wenBlog/

通过这个输出结果，能发现不同的type对应不同的值得列，并且要关联CustID。整个查询通过两个不同的UNPOVOT操作符同时使用了where 子句来合并输出结果（基于列名前五个字符相同的进行匹配），第一个行转列转换的是数据，第二个为类型，where限制了比较前五个字符，我能取得匹配的数据组。

动态UNPIVOT查询

代码如下：

USE tempdb;
GO
DECLARE @ColNames varchar(1000);
SET @ColNames = '';
-- Get PrefValue Columns
SELECT @ColNames=stuff((
    SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME(COLUMN_NAME)
    FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS p2
    WHERE TABLE_NAME = 'CustPref'
	  AND COLUMN_NAME like 'Pref_Type'
    FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'varchar(max)')
            ,1,1,'')
-- Get PrefType Columns
DECLARE @ColValues varchar(1000);
SET @ColValues = '';
SELECT @ColValues=stuff((
    SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME(COLUMN_NAME)
    FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS p2
    WHERE TABLE_NAME = 'CustPref'
	  AND COLUMN_NAME like 'Pref_Data'
    FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'varchar(max)')
            ,1,1,'')
-- Generate UNPIVOT Statement
DECLARE @CMD nvarchar(2000);
SET @CMD = 'SELECT CustId, CustName, PrefType, PrefValue FROM ' +
           '(SELECT CustID, CustName, ' + @ColNames + ',' + @ColValues +
		   ' FROM CustPref) AS Perf UNPIVOT (PrefValue FOR PrefValues IN (' +
		   @ColValues + ')) AS UP1 UNPIVOT (PrefType FOR PrefTypes IN (' +
		   @ColNames + ')) AS UP2 WHERE ' +
		   'substring(PrefValues,5,1) = substring(PrefTypes,5,1);'
-- Print UNPIVOT Command
PRINT @CMD
-- Execute UNPIVOT Command
execute sp_executesql @CMD

结果是与上面的例子完全相同的。

为了完成和这个动态的SQL，我使用了INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS视图。这个视图能帮我们设定两个变量@ColNames和@ColValues ，这就包含了用逗号区分的列名的字符串。这两个变量被用来构建动态的行转列查询。一旦我建立了动态的SQL就能，执行这个sp_executesql了。

这是一个简单的实例，但是相同的逻辑可以应用于更多的不同的组列的转换。

Summary

UNPIVOT操作符在2005 首次被引入，允许我们将多个name/value 列从不规范的表中创建到一个规范画的结果集中，并且一一对应于选定的列。通过使用这个操作符，我们能同时转换多个不同组的name/value 的成对的列。