mongodb（mongoose-redis-cache）

在传统的项目中，我们经常会用到缓存来优化数据库的读取，比如java中，我们利用spring的AOP能力，在读写数据库前增加对缓存的操作。

在node与mongodb的项目中也仍然会存在类似问题，本文参考了mongoose-redis-cache这个插件。

https://github.com/conancat/mongoose-redis-cache

该插件还不太完善，但基本的思路是很简单的，初始化一个redis客户端，然后重写mongoose的exec方法，将exec的参数设置为redis的key，将数据库返回的结果设置为对应的value。

每次操作时优先读取redis。

代码如下：

// Generated by CoffeeScript 1.5.0
var mongooseRedisCache, redis, _;

redis = require("redis");

_ = require("underscore");

mongooseRedisCache = function(mongoose, options, callback) {
  var client, host, pass, port, redisOptions;
  if (options == null) {
    options = {};
  }
  host = options.host || "";
  port = options.port || "";
  pass = options.pass || "";
  redisOptions = options.options || {};
  mongoose.redisClient = client = redis.createClient(port, host, redisOptions);
  if (pass.length > 0) {
    client.auth(pass, function(err) {
      if (callback) {
        return callback(err);
      }
    });
  }

//这里做了改动，原来是execFind，在我当前的Mongoose版本下无法使用
  mongoose.Query.prototype._exec = mongoose.Query.prototype.exec;
  mongoose.Query.prototype.exec = function(callback) {

    var cb, expires, fields, key, model, query, schemaOptions, self;
    self = this;
    model = this.model;
    query = this._conditions;
    options = this._optionsForExec(model);
    fields = _.clone(this._fields);
    schemaOptions = model.schema.options;
    expires = schemaOptions.expires || 60;

    if (!schemaOptions.redisCache && options.lean) {
      return mongoose.Query.prototype._exec.apply(self, arguments);
    }
    key = JSON.stringify(query) + JSON.stringify(options) + JSON.stringify(fields);

    cb = function(err, result) {
      var docs;
      if (err) {
        return callback(err);
      }
      if (!result) {
        return mongoose.Query.prototype._exec.call(self, function(err, docs) {
          var str;
          if (err) {
            return callback(err);
          }
          str = JSON.stringify(docs);
          client.set(key, str);
          client.expire(key, expires);
          return callback(null, docs);
        });
      } else {
        docs = JSON.parse(result);
        return callback(null, docs);
      }
    };
    client.get(key, cb);
    return this;
  };
};

module.exports = mongooseRedisCache;

写测试用例如下：

var mongoose = require('mongoose');

var async = require('async');
var mongooseRedisCache = require("mongoose-redis-cache");
mongooseRedisCache(mongoose);
var Schema = mongoose.Schema;

mongoose.connect('mongodb://localhost/cachetest');

var user = new Schema({
    username:{
        type:String,
        index:true
    },
    password:String
});

user.set('redisCache', true);

var userModel = mongoose.model('user', user);

var entity = new userModel({
    username:'fredric',
    password:'sinny'
});

var users = [];
for(var i = 0; i < 1000; i++){
    users.push({
        username:'fredric' + i,
        password:'sinny' + i
    });
}

function testCache(){

    function datainit(item,cb){
        var entity = new userModel(item);
        entity.save(function(err){
            cb(err);
        });
    }

    async.mapSeries(users, datainit, function(err, results){

        console.log('datainit finished');

        var timestamp = new Date().valueOf();

        var round = [];
        for(var i = 0; i < 2000; i++){
            round.push(i);
        }

        //利用缓存
        function test(item,cb){
            query = userModel.find({'username':'fredric101'});
            query.lean();
            query.exec(function(err, result){
                cb(err);
            });
        }

        //不利用缓存
        function test_nocache(item,cb){
            query = userModel.find({}).setOptions({nocache: true});
            query.where("username", "fredric101");
            query.exec(function(err, result){
                cb(err);
            });
        }

        async.mapSeries(round, test_nocache, function(err, results){
            console.log(new Date().valueOf() - timestamp);
        });
    });
}
testCache();

测试结果还是比较明显的，在我本地笔记本上（安装redis + mongodb），上述测试用例执行：

1、无缓存、无索引：21501ms

2、无缓存、有索引：1966ms

3、有缓存、有索引：281ms