点此看题面

大致题意: 一个长度为\(n\)的数组,实现两种操作:单点修改,给定\(i\)求\(\sum_{j=1}^na_j[gcd(i,j)=1]\)。

莫比乌斯反演

考虑推一推询问操作的式子:

\[\sum_{j=1}^na_j[gcd(i,j)=1]
\]

按照莫比乌斯反演的一般套路,我们知道\(\sum_{p|x}\mu(p)=[x=1]\),因此我们枚举一个\(p\):

\[\sum_{j=1}^na_j\sum_{p|i,p|j}\mu(p)
\]

调整枚举顺序,得到:

\[\sum_{p|i}\mu(p)\sum_{j=1}^na_j[p|j]
\]

考虑到一个数的约数个数很少,所以我们可以直接枚举\(p\),然后只要维护满足\(p|j\)的\(a_j\)之和,就可以求出答案。

则我们可以发现,同样因为一个数的约数个数很少,单点修改时,我们可以枚举所修改位置的编号的约数并修改每个约数的答案,这样就能实现维护了。

代码

  1. #include<bits/stdc++.h>
  2. #define Tp template<typename Ty>
  3. #define Ts template<typename Ty,typename... Ar>
  4. #define Reg register
  5. #define RI Reg int
  6. #define Con const
  7. #define CI Con int&
  8. #define I inline
  9. #define W while
  10. #define N 100000
  11. #define IT vector<int>::iterator
  12. #define pb push_back
  13. using namespace std;
  14. int n,a[N+5],s[N+5];vector<int> v[N+5];
  15. class FastIO
  16. {
  17. private:
  18. #define FS 100000
  19. #define tc() (A==B&&(B=(A=FI)+fread(FI,1,FS,stdin),A==B)?EOF:*A++)
  20. #define pc(c) (C==E&&(clear(),0),*C++=c)
  21. #define tn (x<<3)+(x<<1)
  22. #define D isdigit(c=tc())
  23. int T;char c,*A,*B,*C,*E,FI[FS],FO[FS],S[FS];
  24. public:
  25. I FastIO() {A=B=FI,C=FO,E=FO+FS;}
  26. Tp I void read(Ty& x) {x=0;W(!D);W(x=tn+(c&15),D);}
  27. Tp I void write(Ty x) {W(S[++T]=x%10+48,x/=10);W(T) pc(S[T--]);}
  28. Tp I void writeln(Con Ty& x) {write(x),pc('\n');}
  29. I void clear() {fwrite(FO,1,C-FO,stdout),C=FO;}
  30. }F;
  31. class LinearSieve//线性筛预处理莫比乌斯函数
  32. {
  33. private:
  34. int Pt,P[N+5],mu[N+5];
  35. public:
  36. I int operator [] (CI x) Con {return mu[x];}
  37. I LinearSieve()
  38. {
  39. mu[1]=1;for(RI i=2,j;i<=N;++i)
  40. for(!P[i]&&(mu[P[++Pt]=i]=-1),j=1;j<=Pt&&1LL*i*P[j]<=N;++j)
  41. if(P[i*P[j]]=1,i%P[j]) mu[i*P[j]]=-mu[i];else break;
  42. }
  43. }L;
  44. int main()
  45. {
  46. RI Qt,i,j,op,x,y,t;IT it;for(F.read(n),F.read(Qt),i=1;i<=n;++i)
  47. {
  48. for(F.read(a[i]),j=1;1LL*j*j<=i;++j) !(i%j)&&(v[i].pb(j),i^(j*j)&&(v[i].pb(i/j),0));//预处理约数
  49. for(it=v[i].begin();it!=v[i].end();++it) s[*it]+=a[i];//预处理答案
  50. }
  51. W(Qt--) switch(F.read(op),F.read(x),op)
  52. {
  53. case 1:for(F.read(y),it=v[x].begin();it!=v[x].end();++it) s[*it]+=y-a[x];a[x]=y;break;//单点修改,枚举约数进行修改
  54. case 2:for(t=0,it=v[x].begin();it!=v[x].end();++it) t+=L[*it]*s[*it];F.writeln(t);break;//询问,枚举约数统计答案
  55. }return F.clear(),0;
  56. }

【51nod1678】lyk与gcd(莫比乌斯反演+枚举因数)的更多相关文章

  1. Problem b 莫比乌斯反演+枚举除法的取值

    莫比乌斯反演+枚举除法的取值 第二种形式: f(n)表示gcd(x,y)=n的数量. F(n)表示gcd(x,y)是n的倍数的数量. /** 题目:Problem b 链接:https://vjudg ...

  2. [BZOJ 2820] YY的gcd(莫比乌斯反演+数论分块)

    [BZOJ 2820] YY的gcd(莫比乌斯反演+数论分块) 题面 给定N, M,求\(1\leq x\leq N, 1\leq y\leq M\)且gcd(x, y)为质数的(x, y)有多少对. ...

  3. HDU1695 GCD(莫比乌斯反演)

    传送门 看了1个多小时,终于懂了一点了 题目大意:给n,m,k.求gcd(x,y) = k(1<=x<=n, 1<=y<=m)的个数 思路:令F(i)表示i|gcd(x,y)的 ...

  4. 51nod1678 lyk与gcd

    容斥定理所以可以用莫比乌斯函数来搞.逆向思维答案等于总和减去和他互质的.那么设f[i]=∑a[j] i|j.ans[i]=sum- ∑mo[j]*f[j] 跟bzoj2440那道题挺像的都是利用莫比乌 ...

  5. hdu 1695 GCD 莫比乌斯反演入门

    GCD 题意:输入5个数a,b,c,d,k;(a = c = 1, 0 < b,d,k <= 100000);问有多少对a <= p <= b, c <= q <= ...

  6. BZOJ2818: Gcd 莫比乌斯反演

    分析:筛素数,然后枚举,莫比乌斯反演,然后关键就是分块加速(分块加速在上一篇文章) #include<cstdio> #include<cstring> #include< ...

  7. 洛谷P2257 YY的GCD 莫比乌斯反演

    原题链接 差不多算自己推出来的第一道题QwQ 题目大意 \(T\)组询问,每次问你\(1\leqslant x\leqslant N\),\(1\leqslant y\leqslant M\)中有多少 ...

  8. HYSBZ - 2818 Gcd (莫比乌斯反演)

    莫比乌斯反演的入门题,设 \(F(x): gcd(i,j)\%x=0\) 的对数,\(f(x): gcd(i,j)=x\)的对数. 易知\[F(p) = \lfloor \frac{n}{p} \rf ...

  9. 【BZOJ2818】Gcd [莫比乌斯反演]

    Gcd Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MB[Submit][Status][Discuss] Description 给定整数N,求1<=x,y&l ...

随机推荐

  1. js数组对象过滤——filter,find,some,every

    1.filter() 方法创建一个新的数组,新数组中的元素是通过检查指定数组中符合条件的所有元素.     原数组不变     不会对空数组进行检测 let arr1 = [1,2,3,4] let ...

  2. Android几种多渠道打包

    1.什么是多渠道打包 在不同的应用市场可能有不同的统计需求,需要为每个应用市场发布一个安装包,这里就引出了Android的多渠道打包.在安装包中添加不同的标识,以此区分各个渠道,方便统计app在市场的 ...

  3. svn忽略文件不提交至服务器的方法

    在提交界面,右键加入忽略提交列表.可以实现忽略本地文件不提交,且不删除服务器上的文件.

  4. 寝室远程连接室友mysql数据库

    注意,本方法是适用于同一局域网下的远程连接 注意,本方法是适用于同一局域网下的远程连接 注意,本方法是适用于同一局域网下的远程连接 首先需要修改mysql数据库的相关配置,将user表中的host改为 ...

  5. Step by Step Process of Migrating non-CDBs and PDBs Using ASM for File Storage (Doc ID 1576755.1)

    Step by Step Process of Migrating non-CDBs and PDBs Using ASM for File Storage (Doc ID 1576755.1) AP ...

  6. openstack Glance安装与配置

    一.实验目的: 1.理解glance镜像服务在OpenStack框架中的作用 2.掌握glance服务安装的基本方法 3.掌握glance的配置基本方法 二.实验步骤: 1.在controller节点 ...

  7. html转换成canvas

    使用的工具是:html2canvas html2canvas(this.currentRef) .then(async (canvas) => { let url = canvas.toData ...

  8. 线段树模板加模板题POJ3468

    POJ - 3468 整理了个新的线段树的模板,暑期集训的时候学长给的模板,每个节点单单存了自己所要维护的内容,还是少了点.导致在写pushdown的时候,len我会有点难写.所以就整理个新的模板. ...

  9. Web安全测试学习笔记-DVWA-SQL注入-1

    SQL注入的定义网上很多,作为一个初学者,我对SQL注入的理解是这样的:网站应用一般都有后台数据库(不论是关系型还是非关系型),用户在网站上的绝大部分操作,最终都会跟数据库交互(也就是执行一串SQL语 ...

  10. mysql分布式

    一,复制,对数据进行备份,实现搞可用,提高吞吐量,实现高性能. 1,主从架构 2,多主架构 3,主主从从 4,主备 (实际用得多) 二,分片/分库分表 () 1,垂直拆分 1,垂直分表 2,垂直分库 ...