【干货总结】:可能是史上最全的MySQL和PGSQL对比材料
【干货总结】:可能是史上最全的MySQL和PGSQL的对比材料
运维了MySQL和PGSQL已经有一段时间了,最近接到一个数据库选型需求,于是便开始收集资料整理了一下,然后就有了下面的对比表
关键词:PostgreSQL 11、MySQL5.7
比较版本:PostgreSQL 11 VS MySQL5.7(innodb引擎) Oracle官方社区版
1. CPU限制
2. 配置文件参数
3. 第三方工具依赖情况
4. 第三方工具依赖情况
5. 底层主从复制原理
大事务并行复制效率低,对于重要业务,需要依赖 percona-toolkit的pt-table-checksum和pt-table-sync工具定期比较和修复主从一致
主从复制出错严重时候需要重搭主从
MySQL的逻辑复制并不阻止两个不一致的数据库建立复制关系
6. 从库只读状态
7. 版本分支
国内外还有一些基于PGSQL做二次开发的数据库厂商,例如:Enterprise DB、瀚高数据库等等,当然这些只是二次开发并不算独立分支
Oracle官方分支还有版本之分,分为标准版、企业版、经典版、社区版
8. SQL特性支持
9. 主从复制安全性
同步流复制、强同步(remote apply)、高安全,不会丢数据
PGSQL同步流复制:所有从库宕机,主库会罢工,主库无法自动切换为异步流复制(异步模式),需要通过增加从库数量来解决,一般生产环境至少有两个从库
手动解决:在PG主库修改参数synchronous_standby_names ='',并执行命令: pgctl reload ,把主库切换为异步模式
增强半同步复制 ,mysql5.7版本增强半同步才能保证主从复制时候不丢数据
mysql5.7半同步复制相关参数:
参数rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count 等待至少多少个从库接收到binlog,主库才提交事务,一般设置为1,性能最高
参数rpl_semi_sync_master_timeout 等待多少毫秒,从库无回应自动切换为异步模式,一般设置为无限大,不让主库自动切换为异步模式
所有从库宕机,主库会罢工,因为无法收到任何从库的应答包
10. 多字段统计信息
11. 索引类型
btree 索引,全文索引(低效),表达式索引(需要建虚拟列),hash 索引只在内存表
12. 物理表连接算法
只支持 nested-loop join
13. 子查询和视图性能
视图谓词条件下推限制多,子查询上拉限制多
14. 执行计划即时编译
不支持执行计划即时编译
15. 并行查询
有限,只支持主键并行查询
16. 物化视图
不支持物化视图
17. 插件功能
不支持插件功能
18. check约束
不支持check约束,可以写check约束,但存储引擎会忽略它的作用,因此check约束并不起作用(mariadb 支持)
19. gpu 加速SQL
不支持gpu 加速SQL 的执行速度
20. 数据类型
数据类型不够丰富
21. 跨库查询
可以跨库查询
22. 备份还原
假如有一个三节点的PGSQL主从集群,可以随便在其中一个节点做完整备份和wal归档备份
备份还原相对不太简单,完整备份+binlog备份(增量)
完整备份需要percona的XtraBackup工具做物理备份,MySQL本身不支持物理备份
时点还原操作步骤繁琐复杂
23. 性能视图
不好的地方是,安装插件需要重启数据库,并且需要收集性能信息的数据库需要执行一个命令:create extension pg_stat_statements命令
否则不会收集任何性能信息,比较麻烦
自带PS库,默认很多功能没有打开,而且打开PS库的性能视图功能对性能有影响(如:内存占用导致OOM bug)
24. 安装方式
有各个平台的包rpm包,deb包等等,源码编译安装、二进制包安装,一般用二进制包安装,方便快捷
25. DDL操作
由于大部分DDL操作都会锁表,例如加字段、可变长字段类型长度改大,所以需要借助percona-toolkit里面的pt-online-schema-change工具去完成操作
将影响减少到最低,特别是对大表进行DDL操作
26. 大版本发布速度
PGSQL 11正式版推出时间:2018年
PGSQL 12正式版推出时间:2019年
MySQL的大版本发布一般是2年~3年,一般大版本发布后的第二年才可以上生产环境,避免有坑,版本发布速度比较慢
MySQL5.6正式版推出时间:2013年
MySQL5.7正式版推出时间:2015年
MySQL8.0正式版推出时间:2018年
27. returning语法
不支持returning语法
28. 内部架构
多线程架构,虽然多线程架构,但是官方有限制连接数,原因是系统的并发度是有限的,线程数太多,反而系统的处理能力下降,随着连接数上升,反而性能下降
一般同时只能处理200 ~300个数据库连接
29. 聚集索引
支持聚集索引
30. 空闲事务终结功能
不支持终止空闲事务功能
31. 应付超大数据量
不能应付超大数据量,MySQL自身架构的问题
32. 分布式演进
MySQL
HTAP数据库:TiDB
分片集群: 各种各样的中间件,不一一列举
小结
上面的对比表还不是很完善,只有一些本人认为比较关键的特性拿出来对比
总的来说,MySQL因为需要支持更换存储引擎,所以某些功能都要受制于存储引擎层,例如:物理复制
而PGSQL不支持更换存储引擎(在PGSQL V12开始也支持可插拨的表存取接口),而且一直由官方统一开发和维护,所以相对比较稳定,功能也比较完善,对得上它的称号:《世界上功能最为强大的开源数据库》
PGSQL V12 支持可插拨的表存取接口之后,有可能由第三方存储引擎来改进PGSQL本身的MVCC实现机制,而不需要等待官方去解决,聚集索引、undo表空间这些都不再是问题
如有不对的地方,欢迎大家拍砖o(∩_∩)o
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