Windows下Python 3.6 + VS2017 + Anaconda 解决Unable to find vcvarsall.bat问题
Python 3.6 + VS2017 + Anaconda 解决Unable to find vcvarsall.bat问题
已经安装了VS2017,需要将项目中的C代码翻译为Python代码,在编译setup代码时python setup.py build,出现了error: Unable to find vcvarsall.bat报错。
找到VS2017的
vcvarsall.bat
文件,如C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat
打开Anaconda 的Lib文件夹下的
distutils
文件夹下的_msvccompiler.py
文件,如:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\Lib\distutils\_msvccompiler.py
将
_find_vcvarsall(plat_spec)
函数内容替换为:
def _find_vcvarsall(plat_spec):
best_dir = r'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Auxiliary\Build'
best_version = 17
vcruntime = None
vcruntime_spec = _VCVARS_PLAT_TO_VCRUNTIME_REDIST.get(plat_spec)
if vcruntime_spec:
vcruntime = os.path.join(best_dir,
vcruntime_spec.format(best_version))
if not os.path.isfile(vcruntime):
log.debug("%s cannot be found", vcruntime)
vcruntime = None
return r'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat', vcruntime
- 问题1:为什么安装python扩展模块需要安装Microsoft Visual C++呢?
因为有些与操作系统底层密切相关的Python扩展,由于使用C/C++ 进行代码编写,因此在进行安装时需要进行C/C++ 代码的编译工作,而Windows平台的专用C/C++ 代码编译工具就是Microsoft Visual C++ ,因此Python的模块管理工具(如,pip)默认设置的用来编译C/C++ 代码的工具就是VC。Linux平台上所使用的C/C++ 代码编译工具通常都是gcc,因此不涉及安装VS的问题。
- 问题2:为什么安装Visual Studio可以解决这个问题?
上面已经说明过了,因为Visual Studio中包含Visual C++,安装了Visual Studio之后也就安装了Visual C++。
- 问题3:为什么有时候安装Visual Studio最新版本都无法解决这个问题?
因为我们当前大部分使用的是CPython,也就是C语言实现的Python版本,我们在Windows上安装的Python也是经过VC编译过的可执行程序。为了保证扩展模块的兼容性,使用Python的模块管理工具(如,pip)安装C语言实现的外部扩展模块时会默认查找并使用与编译当前Python时所使用的相同内部版本或相互兼容的内部版本的的VC,而VS的内部版本与其所包含的VC的内部版本是一致的,因此安装的VS版本过高或过低都可能会出现问题
Cython fatal error C1083: 无法打开包括文件: “numpy/arrayobject.h”: No such file or directory
在 setup
内添加 include_dirs=[np.get_include()]
,如:
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
import numpy as np
setup(
ext_modules=cythonize("dtw.pyx"),
include_dirs=[np.get_include()]
)
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