Weed3 一个微型ORM框架(只有0.1Mb哦)

源码:https://github.com/noear/weed3

源码:https://gitee.com/noear/weed3

纯java使用时,有三大接口可用:db.table(..), db.call(..), db.sql()。一般使用db.table(..)接口进行链式操作居多。它的接口采用与SQL映射的方式命名。。。使用的人,容易想到能有哪些链式接口。像:.where(..) .and(..) .innerJoin(..) 等...

链式操作的套路:

db.table(..) 开始。

.update(..).insert(..).delete(..).select(..)

其中.select(..) 会返回IQuery接口,提供了各种类型结果的选择。

首先,添加meven依赖
<dependency>
<groupId>org.noear</groupId>
<artifactId>weed3</artifactId>
<version>3.2.3.4</version>
</dependency> <!-- 数据库连接器,我就不管了 -->
然后,实例化数据库上下文对象
  • 所有weed3的操作,都是基于DbContext。所以要先实列化一下。。。
  1. 需要有配置,可以在application.properties获取,可以通过配置服务获取,可以临时手写一下。。

如果是 Spring 框架,可以通过注解获取配置

如果是 solon 框架,可以通过注解 或 Aop.prop().get("xxx")获取配置

2.有配置之后开始实列化DbContext。这里临时手写一下。

//使用Properties配置的示例
DbContext db = new DbContext(properties); //使用Map配置的示例
DbContext db = new DbContext(map); //使用proxool线程池配置的示例(好像现在不流行了)
DbContext db = new DbContext("user","proxool.xxx_db"); //使用DataSource配置的示例(一般使用连接池框架时用;推荐 Hikari 连接池)
//下行demo里用的正是 Hikari 连接池
DbContext db = new DbContext("user",new HikariDataSource(...)); //还有就是用url,username,password
DbContext db = new DbContext("user","jdbc:mysql://x.x.x:3306/user","root","1234"); /* 我平时都用配置服务,所以直接由配置提供数据库上下文对象。 */
现在,开始做简单的数据操作
  • 常规查询操作
//统计小于10的用户数量
long num = db.table("user_info").where("user_id<?", 10).count(); //检查用户是不是存在
bool rst = db.table("user_info").where("user_id=?", 10).exists(); //获取用户性别
int sex = db.table("user_info").where("user_id=?", 10)
.select("sex").getValue(); //获取一个用户信息
UserModel mod = db.table("user_info").where("user_id=?", 10).and("sex=1")
.select("*").getItem(UserModel.class);
  • 再来一把全套的"增删改查"
//简易.增
db.table("test").set("log_time", "$DATE(NOW())").insert(); //简易.删
db.table("test").where("id=?",1).delete(); //简易.改
db.table("test").set("log_time", "$DATE(NOW())").where("id=?",1).update(); //简易.查
var map = db.table("test").where("id=?",1).select("*").getMap();
关于条件的另一套接口
//where 组
whreEq(filed,val) //filed等于val
whereLt(filed,val) //小于
whereLte(filed,val) //小于等于
whereGt(filed,val) //大于
whereGte(filed,val) //大于等于
whereLk(filed,val) // LIKE
whereIn(filed,ary) // IN
whereNin(filed,ary) // NOT IN //and 组
andEq(filed,val) //filed等于val
andLt(filed,val) //小于
andLte(filed,val) //小于等于
andGt(filed,val) //大于
andGte(filed,val) //大于等于
andLk(filed,val) // LIKE
andIn(filed,ary) // IN
andNin(filed,ary) // NOT IN //or 组
orEq(filed,val) //filed等于val
orLt(filed,val) //小于
orLte(filed,val) //小于等于
orGt(filed,val) //大于
orGte(filed,val) //大于等于
orLk(filed,val) // LIKE
orIn(filed,ary) // IN
orNin(filed,ary) // NOT IN //demo::
db.table("test").whereEq("id",1).delete();
db.table("test").whereEq("id",1).orEq("name","xidong").delete();

这是一个简单的开始,希望能有个好的印象。

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