Appium+python自动化(三十七)- 士兵突击许三多 - 多个appium服务启动,多个设备启动,多进程并发启动设备-并发测试 - 下(超详解)
简介
接着上一篇继续看一下如何并发测试以及并发测试的过程中,可能遇到的问题,在这里宏哥把宏哥遇到的和小伙伴或者童鞋们,一起分享一下。
Appium端口检测
问题思考
经过前面学习,我们已经能够使用python启动appium服务,但是启动Appium服务之前必须保证对应的端口没有被占用,否则会出现如下报错:
error: Couldn't start Appium REST http interface listener. Requested port is already in use. Please make sure there's no other instance of Appium running already.
针对以上这种情况,我们在启动appium服务前该如何检测端口是否可用呢?对于被占用的端口我们又该如何释放?
需求分析
1.自动检测端口是否被占用
2.如果端口被占用则自动关闭对应端口的进程
端口检测
端口检测需要使用到socket模块来校验端口是否被占用。
什么是socket?
网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket。建立网络通信连接至少要一对端口号(socket)。
socket本质是编程接口(API),对TCP/IP的封装,TCP/IP也要提供可供程序员做网络开发所用的接口,这就是Socket编程接口;HTTP是轿车,提供了封装或者显示数据的具体形式;Socket是发动机,提供了网络通信的能力。
例如当你用浏览器打开我要博客园主页时,你的浏览器会创建一个socket并命令它去连接博客园的服务器主机,服务器也对客户端的请求创建一个socket进行监听。两端使用各自的socket来发送和接收信息。在socket通信的时候,每个socket都被绑定到一个特定的IP地址和端口。
补充资料: 网络工程师视频教程
代码实现
参考代码
check_port.py
# coding=utf- # .先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行 # .注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。 ''' Created on -- @author: 北京-宏哥 QQ交流群: Project:学习和使用appium自动化测试-并发测试 ''' # .导入模块 import socket def check_port(host, port): """检测指定的端口是否被占用""" # 创建socket对象 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) try: s.connect((host, port)) s.shutdown() except OSError as msg: print('port %s is available! ' % port) print(msg) return True else: print('port %s already be in use !' % port) return False if __name__ == '__main__': host = '127.0.0.1' port = check_port(host, port)
方法
shutdown(self, flag):禁止在一个Socket上进行数据的接收与发送。利用shutdown()函数使socket双向数据传输变为单向数据传输。shutdown()需要一个单独的参数, 该参数表示了如何关闭socket
参数
- 0表示禁止将来读;
- 1表示禁止将来写
- 2表示禁止将来读和写。
当端口不可以使用时,运行上边代码,控制台输出如下:此使说明服务端已经开启这个端口服务,所以不可用。
这个端口不可用是由于我用命令行启动这个端口的appium服务
将appium服务关闭后,
端口可以使用时,运行上边代码,控制台输出如下:此使说明服务端没有开启这个端口服务,所以可用。
端口释放
如果端口被占用,则需要释放该端口。那么怎么样去释放被占用的端口呢?
代码实现
参考代码
check_port.py
# coding=utf- # .先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行 # .注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。 ''' Created on -- @author: 北京-宏哥 QQ交流群: Project:学习和使用appium自动化测试-并发测试 ''' # .导入模块 import os def release_port(port): """释放指定的端口""" # 查找对应端口的pid cmd_find = 'netstat -aon | findstr %s' % port print(cmd_find) # 返回命令执行后的结果 result = os.popen(cmd_find).read() print(result) if str(port) and 'LISTENING' in result: # 获取端口对应的pid进程 i = result.index('LISTENING') start = i + len( end = result.index('\n') pid = result[start:end] # 关闭被占用端口的pid cmd_kill = 'taskkill -f -pid %s' % pid print(cmd_kill) os.popen(cmd_kill) else: print('port %s is available !' % port) if __name__ == '__main__': host = '127.0.0.1' port = # check_port(host,port) release_port(port)
appium服务端口4723未启动时,控制台显示:
appium服务端口4723启动时,控制台显示:
Appium并发测试综合实践
测试场景
并发启动2个appium服务,再并发启动2台设备测试考研帮App
2个appium服务,端口配置如下:
Appium服务器端口:4723,bp端口为4724
Appium服务器端口:4725,bp端口为4726
2台设备:
设备1:127.0.0.1:62001(夜神模拟器)
设备2:emulator-5554(AVD模拟器)
测试app:考研帮Andriod版
场景分析
其实就是将前面所讲的两部分组合起来,先启动appium服务,再分配设备启动app。
代码实现
参考代码
appium_devices_sync.py
# coding=utf- # .先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行 # .注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。 ''' Created on -- @author: 北京-宏哥 QQ交流群: Project:学习和使用appium自动化测试-并发测试 ''' # .导入模块 appium_devices_sync.py from appium_sync.multi_appium import appium_start from appium_sync.multi_devices import appium_desired from appium_sync.check_port import * from time import sleep import multiprocessing devices_list = ['emulator-5554', '127.0.0.1:62001'] def start_appium_action(host, port): '''检测端口是否被占用,如果没有被占用则启动appium服务''' if check_port(host, port): appium_start(host, port) return True else: print('appium %s start failed!' % port) return False def start_devices_action(udid, port): '''先检测appium服务是否启动成功,启动成功则再启动App,否则释放端口''' host = '127.0.0.1' if start_appium_action(host, port): appium_desired(udid, port) else: release_port(port) def appium_start_sync(): '''并发启动appium服务''' print('====appium_start_sync=====') # 构建appium进程组 appium_process = [] # 加载appium进程 for i in range(len(devices_list)): host = '127.0.0.1' port = + * i appium = multiprocessing.Process(target=start_appium_action, args=(host, port)) appium_process.append(appium) # 启动appium服务 for appium in appium_process: appium.start() for appium in appium_process: appium.join() sleep() def devices_start_sync(): '''并发启动设备''' print('===devices_start_sync===') # 定义desired进程组 desired_process = [] # 加载desired进程 for i in range(len(devices_list)): port = + * i desired = multiprocessing.Process(target=start_devices_action, args=(devices_list[i], port)) desired_process.append(desired) # 并发启动App for desired in desired_process: desired.start() for desired in desired_process: desired.join() if __name__ == '__main__': appium_start_sync() devices_start_sync()
补充资料:谈谈TCP中的TIME_WAIT
运行代码控制台输出如下日志,这是怎么回事了???
这个是因为宏哥一开始用cmd命令窗口启动了appium,所以会出现下边的样子。
再次运行代码控制台输出如下日志,这又是怎么回事了???
这个是因为第一步启动appium服务已经将端口4723和4725两个端口占用了,第二步appium服务连接设备再次使用的还是同样的端口,所以才会出现如下错误,这个是代码里的bug。宏哥考考你们能不能自己找到修改。
修改bug后,再次运行代码再看一下,如下就正常了,说明你找到bug并已经修改好了。
并发用例执行
测试场景
再上面的场景基础之上,并发启动设备后然后执行跳过引导页面操作。
代码实现
参考代码
kyb_test.py
# coding=utf- # .先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行 # .注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。 ''' Created on -- @author: 北京-宏哥 QQ交流群: Project:学习和使用appium自动化测试-并发测试 ''' # .导入模块 from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException class KybTest(object): def __init__(self,driver): self.driver=driver def check_cancelBtn(self): print('check cancelBtn') try: cancelBtn = self.driver.find_element_by_id('android:id/button2') except NoSuchElementException: print('no cancelBtn') else: cancelBtn.click() def check_skipBtn(self): print('check skipBtn') try: skipBtn = self.driver.find_element_by_id('com.tal.kaoyan:id/tv_skip') except NoSuchElementException: print('no skipBtn') else: skipBtn.click() def skip_update_guide(self): self.check_cancelBtn() self.check_skipBtn()
将执行的用例集成到 multi_devices.py
代码实现
参考代码
multi_devices.py
# coding=utf- # .先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行 # .注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。 ''' Created on -- @author: 北京-宏哥 QQ交流群: Project:学习和使用appium自动化测试-并发测试 ''' # .导入模块 from appium import webdriver import yaml from time import ctime from kyb_test import KybTest with open('desired_caps.yaml', 'r')as file: data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader) devices_list = ['emulator-5554','127.0.0.1:62001' ] def appium_desired(udid, port): desired_caps = {} desired_caps['platformName'] = data['platformName'] desired_caps['platformVersion'] = data['platformVersion'] desired_caps['deviceName'] = data['deviceName'] desired_caps['udid'] = udid desired_caps['app'] = data['app'] desired_caps['appPackage'] = data['appPackage'] desired_caps['appActivity'] = data['appActivity'] desired_caps['noReset'] = data['noReset'] print('appium port: %s start run %s at %s' % (port, udid, ctime())) driver = webdriver.Remote('http://' + str(data['ip']) + ':' + str(port) + '/wd/hub', desired_caps) driver.implicitly_wait() k = KybTest(driver) k.skip_update_guide() return driver if __name__ == '__main__': appium_desired(devices_list[], ) appium_desired(devices_list[], )
基于Docker+STF Appium并发测试(有兴趣的可以了解一下)
实践案例:https://github.com/haifengrundadi/DisCartierEJ
小结
这一篇和上一篇合起来是一个微型的demo,有兴趣的童鞋和小伙伴们可以自己完善一下这个demo,最好是应用在实际工作中。
好了并发测试就分享到这里吧!
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