SAP中的数据库表索引

数据库表中的索引可以加快查询的速度。索引是数据库表字段的有序副本。附加的字段包含指向真实数据库表行的指针。排序可以使访问表行的速度变快，例如，可以使用二分搜索。数据库表至少有一个主索引，由它的key字段定义。它也可以有一到多个二级索引。

本文链接：https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/11061879.html

英文原文：https://help.sap.com/doc/abapdocu_753_index_htm/7.53/en-US/abenddic_database_tables_index.htm

主索引

主索引是由主键的key字段构造的唯一索引，AS ABAP总会自动创建它。对于每个索引字段的组合，表中最多只能有一条记录。如果无法使用主索引识别记录集，比如说，没有使用主索引查询字段，就会发生全表扫描，可能导致查询性能不佳，或者数据库系统会尝试使用合适的二级索引（如果有的话）。

二级索引

除了由主键定义的主索引，也可以为数据库表定义唯一或不唯一的二级索引。创建二级索引通常会提高数据库的读性能，前提是读取的时候使用到了二级索引。

二级索引包含一系列数据库表字段，有一个最大3位长度的文本数字组成的ID。0是一个保留ID，用来表示主索引。string和rawstring类型的字段无法成为索引字段（全文索引除外）。也不建议使用数据类型FLTP的字段作为索引字段。

数据库表在数据库中被创建的时候，二级索引也会被定义。此外，可以晚些在相同的系统中创建新的二级索引。如果如果在其他系统增加新的二级索引而不作修改的话，它们会被创建为扩展索引。以下是建议的索引的命名空间：

客户为标准表添加的索引ID前缀为'Y'或者'Z'。
合作伙伴为标准表添加的索引ID前缀为'J'，不同合作伙伴创建的索引的名称可能冲突。
其他表可以有任意名字的索引，不过不应以'Y','Z'或'J'开头。

数据库中的索引名字通常是DBTAB~ID，DBTAB是数据库表的名字，ID是3位字符的ID。也可能有其它名字，比如空格或下划线。

二级索引可以是唯一的，但是（不像主索引）没必要。对唯一索引而言，数据库表不能含有同样索引值的多行数据。试图插入重复的行，会取消数据库操作，并在ABAP中触发相应的异常。在指定了client的表中，唯一索引必须包含client字段。

访问数据库时，数据库系统的优化器会检查是否有合适的索引，并使用它。索引的选择取决于平台，意味着可以在ABAP字典中定义非唯一索引在不同的数据库系统中是否可用。有几种选项，

Index in all database systems：这个索引会在每个数据库中创建。
In selected database systems：可以使用选择列表或排除列表来定义数据库系统，每个列表最多有4个条目。
No database index：不在任何数据库中创建索引，这个选项可以用于删除二级索引。

这些选项对表缓存的二级索引无效。如果表缓存有相关设置，那么系统就会根据表缓存的设置决定是否使用二级索引。

唯一二级索引总是会被创建，而且无法从数据库删除。可以使用事务代码ST05中的SQL跟踪功能来判断访问数据时系统使用的索引。

索引对于查询数据的提升效果取决于索引代表结果数据集的能力。只有索引中可以对结果集进行有效约束的字段才是有用的。这种情况下，索引中的字段顺序是一个对于数据的访问速度十分重要的因素。第一个字段必须是那些有着大量不同可选值的字段。在查询中，要在查询条件中指定索引的第一个字段，这样索引才有用。另外，只有一个索引字段前面的全部索引字段都在查询条件内时，这个索引字段才生效。字段的访问速度和索引是否为唯一索引无关。

对于以下情况，创建二级索引可以带来好处：

如果需要查询的表记录不包含在现有索引内，响应时间很久，应该创建二级索引。
这个字段的选择性很强，每个值可以用于区分少于5%的表记录。
数据库主要用于读取。因为更改表时也需要更新索引，会降低写入性能。
如果读取的字段也在索引里，那么在访问索引后不需要再次从索引之外读取它们。如果只有少量字段经常被选择，把它们全部包含在索引里的做法可以大大提高性能。

注：选择性（Selectivity），是指不重复的索引值（也叫基数，Cardinality）与表记录数（#T）的比值， Index Selectivity = Cardinality / #T

二级索引也会增加系统负载，因为每次表内容被修改时，二级索引都要做相应调整。表的每个额外的索引都会降低插入行的性能。如果需要频繁在表中插入数据，那么应该只建立很少的索引。太多索引也会导致数据库的优化器找不到正确的索引。为了避免这点，表中的索引最好不相交（没有相同的字段）。

索引应该只包含几个字段，比如，原则上不超过4个。这是因为索引字段在被更新的时候，索引也要被更新。适合作为索引的字段是：

经常被查询，并且选择性高。需要把选择性最高的字段放在索引的开始位置。
如果一个字段在大部分表记录中的值都是初始值，那么它不应成为索引字段。
如果一个数据库表有不止一个索引，那么索引间不应该重叠。

不应该为一个表创建超过5个索引，因为，

每个索引都会增加更新开销。
数据量会增加。
数据库优化器会因为可选择的索引过多变得更加容易出错。

索引只支持明确的条件值，比如=或者LIKE。如果条件中包含某些不确定因素，比如<>，那么索引将无法改善性能。条件中包含OR时，优化器通常停止工作。换句话说，使用索引时，OR条件的字段是不生效的。一个例外是OR关系互相独立。因此，对于包含OR和索引字段结合的条件，有时需要修改条件的形式。（可以看下面的例子）

注意

某些数据库的索引会忽略0，意味着查询0值时，没有索引可用。
如有必要，可以在ABAP SQL（Open SQL）中使用附加项%_HINTS为database hints来调整系统优化器，以决定使用哪个二级索引。

例子

下面这个句子会导致优化器无法使用索引，因为遇到了OR：

SELECT * FROM spfli

         WHERE carrid = 'LH' AND

              ( CITYFROM = 'FRANKFURT' OR  cityfrom = 'NEW YORK' ).

替换成下面这样的一个相等的句子，可以根据现有索引对整个条件进行优化（原因见前文）：

SELECT *

       FROM spfli

       WHERE ( carrid = 'LH' AND cityfrom = 'FRANKFURT' ) OR

             ( carrid = 'LH' AND cityfrom = 'NEW YORK' ).

全文索引

SAP HANA数据库支持全文索引，全文索引可以作为二级索引。全文索引会在数据库中被创建为一个额外的可见的列。全文索引的列的内容会被保存在这个额外的列中，以某种格式存储，在相关数据被访问的时候会发挥作用。

以下是全文索引的使用条件：

只有对SAP HANA数据库中的列存储类型的表，才可以创建全文索引。
只能为数据类型为指定的几种内建数据类型的列（CHAR, SHORTSTRING, STRING, or RAWSTRING）创建全文索引，一个全文索引只能对应一个列。
数据库表必须包含一个文本语言列。

全文索引总是非唯一索引。使用全文索引的访问基于数据库中的WHERE CONTAINS元素。目前这个元素在ABAP SQL中还不可用，需要使用Native SQL或者AMDP。

注意

更多有关全文索引的信息，参看：SAP HANA Developer Guide.

参考阅读：MySQL索引入门简述