闲来无聊,刚好有个朋友来问爬虫的事情,说起来了CBA这两年的比赛数据,做个分析,再来个大数据啥的。来了兴趣,果然搞起来,下面分享一下爬虫的思路。

1、选取数据源

这里我并不懂CBA,数据源选的是国内某门户网站的CBA专栏,下面会放链接地址,有兴趣的可以去看看。

2、分析数据

经过查看页面元素,发现页面是后台渲染,没办法通过接口直接获取数据。下面就要分析页面元素,看到所有的数据都是存在表格里面的,这下就简单了很多。

3、确定思路

思路比较简单,通过正则把所有行数据都提取出来,过滤掉无用的修饰信息,得到的就是想要的数据。此处我把每行的列符合替换成了“,”方便用csv记录数据。

经过过滤之后的数据如下:

球队,第一节,第二节,第三节,第四节,总比分
广州,33,37,36,27,133
北控,23,18,17,34,92
2019-01-1619:35:00轮次:31场序309开始比赛  比赛已结束
首发,球员,出场时间,两分球,三分球,罚球,进攻,篮板,助攻,失误,抢断,犯规,盖帽,得分
,张永鹏,25.8,7-9,0-0,1-1,4,8,3,0,0,1,0,15
,鞠明欣,19.1,2-4,1-2,0-0,2,5,2,2,0,1,0,7
,西热力江,25.5,1-1,4-8,0-0,1,2,4,1,3,1,0,14
,郭凯,15.5,2-2,0-0,0-0,2,3,0,2,0,2,0,4
,凯尔·弗格,38.1,5-9,5-9,11-11,0,10,12,2,2,4,0,36
,姚天一,12.3,0-1,1-4,0-0,0,1,5,0,0,0,0,3
,科里·杰弗森,24.0,4-4,2-4,3-4,0,6,0,1,0,1,1,17
,陈盈骏,22.6,1-1,2-7,1-1,0,2,4,2,1,2,0,9
,司坤,19.0,2-2,0-2,0-0,0,5,1,0,1,4,0,4
,孙鸣阳,20.6,2-3,0-0,3-3,1,4,1,2,3,4,0,7
,谷玥灼,7.4,1-1,1-2,0-0,0,0,2,0,0,0,0,5
,郑准,10.1,3-4,2-3,0-0,0,2,0,0,0,1,0,12
,总计,240.0,30-41(73.2%),18-41(43.9%),19-20(95.0%),10,48,34,12,10,21,1,133
首发,球员,出场时间,两分球,三分球,罚球,进攻,篮板,助攻,失误,抢断,犯规,盖帽,得分
,于梁,20.8,1-3,0-1,0-0,0,0,2,0,1,5,0,2
,于澍龙,17.9,0-1,1-3,0-0,0,2,1,2,0,1,0,3
,许梦君,46.2,1-3,5-12,0-0,1,6,2,1,0,3,0,17
,托马斯·罗宾逊,43.4,9-20,0-2,9-14,3,11,5,2,1,3,1,27
,杨敬敏,16.0,3-4,0-3,0-0,0,0,0,2,0,1,0,6
,孙贺男,2.8,0-0,0-0,0-0,0,0,0,1,0,1,0,0
,刘大鹏,28.0,1-1,3-5,0-0,1,4,3,2,2,3,0,11
,张铭浩,8.5,0-0,0-0,1-2,0,0,0,0,1,1,0,1
,张帆,27.5,5-7,1-3,0-0,0,1,6,4,1,2,0,13
,王征,23.3,3-3,0-0,6-8,0,2,0,0,1,1,1,12
,常亚松,5.6,0-0,0-1,0-0,0,1,0,1,2,0,0,0
,总计,240.0,23-42(54.8%),10-30(33.3%),16-24(66.7%),5,27,19,15,9,21,2,92

下面分享自己代码:

package com.fun

import com.fun.frame.Save
import com.fun.frame.httpclient.FanLibrary
import com.fun.utils.Regex
import com.fun.utils.WriteRead class sd extends FanLibrary { public static void main(String[] args) {
int i = 1
def total = []
range(300, 381).forEach {x ->
total.addAll test(x)
}
Save.saveStringList(total, "total4.csv")
testOver()
} static def test(int i) {
if (new File(LONG_Path + "${i}.csv").exists()) return WriteRead.readTxtFileByLine(LONG_Path + "${i}.csv")
String url = "http://cbadata.sports.sohu.com/game/content/2017/${i}" def get = getHttpGet(url) def response = getHttpResponse(get) def string = response.getString("content").replaceAll("\\s", EMPTY)
// output(string)
def all = Regex.regexAll(string, "<tr.*?<\\/tr>")
def list = []
all.forEach {x ->
def info = x.replaceAll("</*?tr.*?>", EMPTY).replaceAll("</t(d|h)>", ",")
info = info.replaceAll("<.*?>", EMPTY) info = info.charAt(info.length() - 1) == ',' ? info.substring(0, info.length() - 1) : info
if (info.startsWith("总计")) info = "," + info
list << info
output(info) }
Save.saveStringList(list, "${i}.csv")
return list
} }

有兴趣的,可以后台回复“大爷来玩啊”获取本人微信号,咱们私聊。

技术类文章精选

非技术文章精选

大咖风采

爬虫实践--CBA历年比赛数据的更多相关文章

  1. 爬虫实践——数据存储到Excel中

    在进行爬虫实践时,我已经爬取到了我需要的信息,那么最后一个问题就是如何把我所爬到的数据存储到Excel中去,这是我没有学习过的知识. 如何解决这个问题,我选择先百度查找如何解决这个问题. 百度查到的方 ...

  2. 朱晔的互联网架构实践心得S1E10:数据的权衡和折腾【系列完】

    朱晔的互联网架构实践心得S1E10:数据的权衡和折腾[系列完] [下载本文PDF进行阅读] 本文站在数据的维度谈一下在架构设计中的一些方案对数据的权衡以及数据流转过程中的折腾这两个事情.最后进行系列文 ...

  3. python爬虫——对爬到的数据进行清洗的一些姿势(5)

    做爬虫,当然就要用数据.想拿数据进行分析,首先清洗数据.这个清洗数据包括清除无用数据列和维度,删除相同数据,对数据进行勘误之类的. 从各大不同新闻网站可以爬到重复新闻...这个可以有.之前为了对爬到的 ...

  4. 爬虫 Http请求,urllib2获取数据,第三方库requests获取数据,BeautifulSoup处理数据,使用Chrome浏览器开发者工具显示检查网页源代码,json模块的dumps,loads,dump,load方法介绍

    爬虫 Http请求,urllib2获取数据,第三方库requests获取数据,BeautifulSoup处理数据,使用Chrome浏览器开发者工具显示检查网页源代码,json模块的dumps,load ...

  5. 模拟美式橄榄球比赛数据(R)

    获得和清洗数据: 1.从网络上抓取数据 year<- url<-paste("http://sports.yahoo.com/nfl/stats/byteam?group=Off ...

  6. Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战 ✌✌

    Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 爬虫分为几大方向,WEB网页数据抓取.APP数据抓取.软件系统 ...

  7. 【爬虫】把抓到数据存起来——爬虫绝配mongodb

    [爬虫]把抓到数据存起来——爬虫绝配mongodb 视频地址 抓取数据的方法,前面的课程该讲的都已经讲了,爬取下来数据只是第一步,第二步就是要先存起来.我们最容易想到的就是存文件里喽,python写文 ...

  8. Python爬虫工程师必学APP数据抓取实战✍✍✍

    Python爬虫工程师必学APP数据抓取实战  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大 ...

  9. Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战

    Python爬虫工程师必学 App数据抓取实战 整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大 ...

随机推荐

  1. MySQL基础(五)常见运算符

    MySQL常见运算符 运算符连接表达式中各个操作数,其作用是用来指明对操作数所进行的运算.常见的运算有数学计算.比较运算.位运算以及逻辑运算.运用运算符可以更加灵活地使用表中的数据,常见的运算符类型有 ...

  2. Jenkins邮件收发(qq邮箱)

    首先确认QQ邮箱SMTP服务器的地址和端口号.如下图所示,请谨记,JENKINS全局邮箱配置需要使用: 步骤1:开启QQ邮箱的smtp服务:登陆QQ邮箱-设置-账户-开启POP3/SMTP服务-完成“ ...

  3. Kali桥接模式DHCP自动获取IP失败(VMware)

    Kali桥接模式DHCP自动获取IP失败笔者用的是VMware运行Kali Linux,突然发现桥接模式无法上网,只能使用NAT模式.身为有一点点强迫症的人来说,这就很不爽了.于是马上切换为桥接模式, ...

  4. margin与padding的区别与用法—以及出现bug的解决方法

    margin(外边距) padding(内边距)   一.语法结构 (1)margin-left:10px; 左外边距 (2)margin-right:10px; 右外边距 (3)margin-top ...

  5. go-defer语句

    Go语言中的defer语句也非常独特. defer语句仅能被放置在函数或方法中. 它由关键字defer和一个调用表达式组成. 调用表达式所表示的既不能是对Go语言内建函数的调用 也不能是对Go语言标准 ...

  6. 面试又被 Java 基础难住了?推荐你看看这篇文章。

    本文已经收录自 JavaGuide (59k+ Star):[Java学习+面试指南] 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识. 1. 面向对象和面向过程的区别 面向过程 :面向过程性能比面 ...

  7. Mybatis总结之如何自动生成数据库表结构

    一般情况下,用Mybatis的时候是先设计表结构再进行实体类以及映射文件编写的,特别是用代码生成器的时候. 但有时候不想用代码生成器,也不想定义表结构,那怎么办? 这个时候就会想到Hibernate, ...

  8. web开发资源导航

    实用工具 前端在线工具 兼容性速查 html5兼容性查询 node-es6支持度 es6兼容性表查询 设备es6支持度 游览器H5支持度 浏览器内核检测工具 手机设备信息检测 浏览器市场份额 文档手册 ...

  9. ansible剧本之playbook操作

    ansible 剧本 yaml介绍: 是一个编程语言 文件后缀名 yaml yml 数据对应格式: 字典: key: value 列表: [] - ansible-playbook命令格式 执行顺序: ...

  10. 学 Python (Learn Python The Hard Way)

    学 Python (Learn Python The Hard Way) Contents: 译者前言 前言:笨办法更简单 习题 0: 准备工作 习题 1: 第一个程序 习题 2: 注释和井号 习题 ...