Python3 函数进阶2
迭代器
迭代器是访问容器类数据类型元素的一种方式
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象
迭代器对象从容器类数据类型的第一个元素开始访问, 直到所有元素被访问完后结束
迭代器只能往前不会后退
可迭代对象
- Python内置的
str/list/tuple/dict/set/file/
都是可迭代对象 - 拥有
__iter__
内置方法的都是可迭代对象
迭代器对象
可迭代对象使用
__iter__
方法可以得到迭代器对象拥有
__iter__
和__next__
内置方法的就是迭代器对象
lis = [1, 2, 3]
# 可迭代对象使用__iter__方法可以得到迭代器对象
iter_lis = lis.__iter__()
print(iter_lis.__next__()) # 1
print(iter_lis.__next__()) # 2
print(iter_lis.__next__()) # 3
print(iter_lis.__next__()) # StopIteration
总结和补充
执行可迭代对象的
__iter__
方法, 拿到的返回值就是迭代器对象执行迭代器对象
__next__
方法, 拿到迭代器对象中的一个值执行迭代器对象
__iter__
方法, 拿到的是迭代器本身文件本身就是迭代器对象
三元表达式
三元表达式就是对if...else...
语句的简化写法(不建议使用)
x = 10
y = 20
# 普通写法
if x > y:
print(x)
else:
print(y)
# 三元表达式
print(x) if x > y else print(y)
列表推导式
列表推导式可以用来生成新的列表
lis = [i for i in range(10)]
print(lis) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 我们还可以对i进行数学运算
lis = [i+1 for i in [1, 2, 3]]
print(lis) # [2, 3, 4]
字典生成式
字典生成式可以用来生成新的字典
dic = {i: i**2 for i in range(3)}
print(dic) # {0: 0, 1: 1, 2: 4}
zip()函数
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素压缩成一个个元祖, 然后返回由这些元祖组成的对象.
- 我们可以使用list()转换来输出列表
- 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度以最短的为准
- 利用
*
操作符, 可以将元祖解压为列表
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]
zipped = zip(a, b)
print(zipped) # <zip object at 0x000000000A0012C8> 返回多个元祖组成的对象
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
print(list(zip(a, c))) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 以短的为准
a1, b1 = zip(*zip(a,b)) # zip(*) 可理解为解压
print(list(a1)) # [1, 2, 3]
print(list(b1)) # [4, 5, 6]
生成器
- 生成器本质上就是一个自定义的迭代器
- 含有
yield
关键字的函数叫做生成器
def gene():
print(1)
yield 1
print(2)
yield 2
g = gene()
print(g) # <generator object gene at 0x0000000009F81258>
print(g.__next__()) # 1 1
print(g.__next__()) # 2 2
- yield的特性:
- 暂停函数
- 通过
__next__
取后面的值
递归
递归是一种特殊的函数嵌套, 既在函数内部直接调用函数本身
递归函数的特性:
- 函数内部调用函数本身
- 递归必须要有规律
- 必须要有退出条件
count = 0
def func():
global count
count +=1
print(count)
if count == 5:
return
a()
'''
1
2
3
4
5
'''
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