R语言for循环
基本语法:for (name in expr_1) expr_2
实例操作:
1.构造矩阵
- x=array(,dim=c(,)) # 构造四阶矩阵 数值全为0
- for (i in :){
- for (j in :){
- x[i,j]=/(i+j+)
- }
- }
- print(x)
- [,] [,] [,] [,]
- [,] 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667
- [,] 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.1428571
- [,] 0.2000000 0.1666667 0.1428571 0.1250000
- [,] 0.1666667 0.1428571 0.1250000 0.1111111
2.利用循序进行单位根检验
- nrow=20
- ncol=5
- A=matrix(nrow=nrow,ncol=ncol,data=NA)
- for (i in 1:ncol)
- {
- A[,i]= rnorm(20, mean=0, sd=1) #构造正太分布,产生20个随机数,服从正太分布
- }
- library(tseries) #导入所需要的函数包
- for (i in 1:5)
- {print(adf.test(A[,i]))} #AD
- 结果如下,很方便.
- Augmented Dickey-Fuller Test
- data: A[, i]
- Dickey-Fuller = -2.4773, Lag order = 2, p-value = 0.3905
- alternative hypothesis: stationary
- Augmented Dickey-Fuller Test
- data: A[, i]
- Dickey-Fuller = -1.8836, Lag order = 2, p-value = 0.6167
- alternative hypothesis: stationary
- Augmented Dickey-Fuller Test
- data: A[, i]
- Dickey-Fuller = -3.5647, Lag order = 2, p-value = 0.05491
- alternative hypothesis: stationary
- Augmented Dickey-Fuller Test
- data: A[, i]
- Dickey-Fuller = -2.2957, Lag order = 2, p-value = 0.4597
- alternative hypothesis: stationary
- Augmented Dickey-Fuller Test
- data: A[, i]
- Dickey-Fuller = -2.2784, Lag order = 2, p-value = 0.4663
- alternative hypothesis: stationary
- F单位根检验
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