基本语法:for (name in expr_1) expr_2

实例操作:

1.构造矩阵

x=array(,dim=c(,)) # 构造四阶矩阵 数值全为0
for (i in :){
for (j in :){
x[i,j]=/(i+j+)
}
}
print(x)
         [,]      [,]      [,]      [,]
[,] 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667
[,] 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.1428571
[,] 0.2000000 0.1666667 0.1428571 0.1250000
[,] 0.1666667 0.1428571 0.1250000 0.1111111

2.利用循序进行单位根检验

nrow=20
ncol=5
A=matrix(nrow=nrow,ncol=ncol,data=NA)
for (i in 1:ncol)
{
A[,i]= rnorm(20, mean=0, sd=1) #构造正太分布,产生20个随机数,服从正太分布
}
library(tseries) #导入所需要的函数包 for (i in 1:5)
{print(adf.test(A[,i]))} #AD
 结果如下,很方便.

 Augmented Dickey-Fuller Test

data:  A[, i]
Dickey-Fuller = -2.4773, Lag order = 2, p-value = 0.3905
alternative hypothesis: stationary Augmented Dickey-Fuller Test data: A[, i]
Dickey-Fuller = -1.8836, Lag order = 2, p-value = 0.6167
alternative hypothesis: stationary Augmented Dickey-Fuller Test data: A[, i]
Dickey-Fuller = -3.5647, Lag order = 2, p-value = 0.05491
alternative hypothesis: stationary Augmented Dickey-Fuller Test data: A[, i]
Dickey-Fuller = -2.2957, Lag order = 2, p-value = 0.4597
alternative hypothesis: stationary Augmented Dickey-Fuller Test data: A[, i]
Dickey-Fuller = -2.2784, Lag order = 2, p-value = 0.4663
alternative hypothesis: stationary

  

F单位根检验

  

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