day 56

目录

• 聚合查询
• 分组查询
• F与Q查询
• ORM字段及参数
• 13个字段操作总结
• 自定义char字段
• ORM中事物的操作
• 数据库三大范式

聚合查询

aggregate()是QuerySet()的一个终止子句，返回一个包含一些键值对的字典

导入聚合函数 ：from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count

级联更新 级联删除 外键字段带来的约束

res = models.Book.objects.aggregate(mr = Max('price'))

print(res)

分析：操作外键字段数据的时候，书跟出版社是一对多的关系，外键在书的表中(外键字段最多的表中)，如果你把出版社删除了，所对应的书也会自动删除 对应的

这时候如果你把出版社主键值改变了 书籍表中对应的出版社主键值也跟着改变

注意：聚合函数必须用在分组之后，没有分组其实默认整体就是一组

分组查询

group by

关键字 annotate

和聚合函数一起使用

例题：统计每一本书的作者个数 书名 和对应的作者人数

res = models.Book.object.annotate(author_num=Count('aothors__id')).values('title','author_num')

annotate本身表示的是group by 的作用，前面找寻分组依据，内部放置显示可能用到的聚合运算式，后面跟filter来增加限制条件，最后的value来表示分组后想查找的字段值

F与Q查询

导入模块 from django.db.models import F,Q

F能够获取表字段所对应的值，有两种关系，and和or

例题：查询库存数大于卖出数的书籍

res = models.Book.object.filter(ku_cun__gt = F('mai_chun')).values('title')

后面可以跟其他字段的值

​ from django.db.models.functions import Concat 操作字符串需要借助于Concat方法

例题：将所有书的名称后面全部加上"新款"后缀

from django.db.models.function import Concat
from django.db.models import Value
ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'),Value('新款')))

Q查询

默认是and关系

例题：查询书籍名称是三国演义 或者 库存数是500的书籍

and关系：

res = models.Book.object.filter(title='三国演义'，ku_cun = 500)

Q包裹之后and关系：

res = models.Book.object.filter(Q(title='三国演义'),Q(ku_cun = 500))

|表示或(or)的关系

res = models.Book.object.filter(Q(title='三国演义')|Q(ku_cun = 500))

~表示的是not关系

res = models.Book.object.filter(~Q(title='三国演义')|Q(ku_cun = 500))

Q的高级用法

q = Q()
q = connector = 'or'   默认是and   可以改成or
q.children.append(('title','书的名字'))
q.children.append(('ku_cun__gt',500))
res = models.Book.objects.filter(~q)   相反
print(res)

ORM字段及参数

CharFied    varchar
IntegerField     int
BigIntegerField   bigint
EmailField       varchar(254)
DateField
DateTimeField
    auto_now :实时更新时间
    auto_now_add:在创建数据的时候   会当前时间自动记录   不会修改  除非认为修改
AutoField   auto_increment
BooleanField   布尔值
该字段在存的时候 是True  或   False
它会自动存成        1   或     0
TextField   存大文件路径
upload_to = 'a.txt'
该字段传值的时候  直接传文件对象
会自动将文件对象保存到upload_to 后面指定的文件路径中
然后将路径保存到数据库中
DecimalField
10进制小数
参数：max_digits,小数总长度
decimal_places,小数位数长度
ImageField  上传图片
upload_to = ""  上传图片的路径
storage  = None  存储组件,默认django.core.files.storage.FielSystemStorage
width_field = None  上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
height_field = None  上传图片宽度保存的数据库字段名(字符串)
UUIDField   字符串类型  ，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
protocol  用于指定IPV4或IPV6,'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4   如果指定为True  则输入：fff:192.0.2.1的时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能需要Protool= 'both'
IPAddressField  字符串类型  提供IPV4的验证机制

对应关系

对应关系：
    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

ORM字段与MySQL字段对应关系

13个字段操作总结

返回QuerySet对象的方法
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()

特殊的Queryset
values()       返回一个可迭代的列表套字典序列
values_list()  返回一个可迭代的列表套元组序列

返回具体的对象
get()
first()
last()

返回布尔值的方法
exists()

返回数字的方法
count()

自定义char字段

class MyCharField(models.Field):
   def __int__(self,max_length,*args,**kwargs):
      self.max_length = max_length
      重新调用父类的方法
      super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)

    def db_type(self,connection):
        return 'char(%s)%self.max_length'

ORM中事物的操作

什么是事务

指的是一组操作，要么全部执行成功，要么全部执行失败

django中如何开启事务

from django.db import transaction

  try：
	with transaction.atomic():
   数据库操作
   缩进里面所有的代码   都是一个事务

   创建一条订单数据
   models.Order.objects.create(num="10101010",product_id = 1,count=1)
   能执行成功
   models.Product.objects.filter(id=1).update("kucun")-1,
maichu=F("maichu")+1)
 except Exception as e:
 print(e)

四大特性：

原子性：不能再次分的事务，要么全部执行，要么全部取消

一致性：指事务发生前和发生后，数据的总额依然不变 转账实例

隔离性：事务与事务操作之间是独立不可见的

持久性：当事务完成后，其影响应该留下来，不能撤销，只能通过“补偿性事务”来抵消之前的错误

存储引擎

InnoDB：支持事务，MyISAM不支持

MyIsam：支持行锁，MySAM支持的表锁

MEMORY：将表中的数据存储到内存中，为了查询和引用其他表数据提供快速的查询

三大数据存储引擎的特性：

InnoDB： 支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

MyISAM： 插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用。

MEMORY： 所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

数据库三大范式

第一范式：无重复的域

第二范式：在第一范式的基础上属性完全依赖于主键

第三范式：属性不依赖于其他非主属性，也就是在满足2的基础上，任何非主属性不得传递依赖于主属性