python基础九之函数

　　1，函数的定义

　　函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数分为自定义函数和内置函数，内置函数就是python内部自带的一些函数，如：print()、int()等。自定义函数是我们自己为了完成某个功能而自己写的函数。

def func():    # 自定义函数
    print('zxc')
 
"""
    def关键字+函数名：
        函数体
    函数名的命名规则和变量的一样
    函数体就是完成功能的代码
"""

　　2，函数的调用

　　函数名()即可调用函数。

def func():    # 自定义函数
    print('zxc')
# 函数的调用
func()  # 运行结果打印了zxc

　　3，函数的返回值

　　为了使用函数运行后的一些数据，我们需要函数调用后能够返回这些数据，所以就要定义返回值！

　　定义返回值的关键字是return

　　　　1，没有return和只有return，调用函数后返回None

# 函数的返回值
def re():
    s = 'zxc'
print(re())  # None
 
def re():
    s = 'zxc'
    return
print(re())  # None

　　　　2，return加一个返回值的，通过变量=函数名()可以获取返回值

def re():
    s = 'zxc'
    return s
s1 = re()
print(s1)   # zxc

　　　　3，return加多个返回值的，通过一个或对应个数的变量来接收

　　　　　　一个接收的是所有返回值组成的一个元组

　　　　　　多个接收要对应返回值的个数，一一对应赋值

def re():
    s = 'zxc'
    s1 = ''
    return s, s1
a = re()   # ('zxc', '123')赋值给a
x, y = re()  # zxc和123分别赋值给x和y
# z, b, c = re()   # 接收和返回的不对应 报错！
print(a)
print(x, y)

　　　　ps：在函数体中遇到return就会结束函数！

def re():
    s = 'zxc'
    return s   # 遇见return就结束函数
    print('')
print(re())   # 返回zxc 但是123不会打印

　　4，函数的参数

　　函数的参数分为形参和实参

def func(s):  # s为形式参数  形参
    print(s)
 
func('zxc')  # zxc为实际参数  实参

　　　　以实参来看，只有两种，按位置进行传参和按关键字进行传参

def func(x, y, z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
# 以实参来看
func(1, 2, 3)  # 按位置进行传参  传递的参数个数必须要对应
func(y=2, x=1, z=3)  # 按照关键字进行传参 无须考虑位置关系
func(1, z=3, y=2)  # 在先按照位置传参的前提下后面的参数可以按照关键字进行传参
# func(x=1, 2, 3)  # 按关键字传参不能放在最前  报错

　　　　以形参来看，分为四种，位置参数、*args、默认参数、**kwargs

def func(s, *args, default = '默认值', **kwargs):
    print(s)             #
    print(args)          # ('a', 'b', 'c')
    print(default)       # 默认值
    print(kwargs)        # {'s1': '123', 's2': '456'}
func(1, 'a', 'b', 'c', s1='', s2='')
l = ['a', 'b', 'c']
d = {'s1': 123, 's2': 456}
func(1, *l, **d)   # 列表和元组加上*号可将其按顺序打散进行传参，字典加上**
"""
    s 接收位置参数 有必须传
    *args 动态参数 接收任意多个位置参数 将其组合为元组接收
    default = '默认值' 默认参数 没有实参就='默认值'
    **kwarges 动态参数 接收任意多个关键字参数  将其组合为字典接收
    几种形参的先后顺序：
        位置参数，*arges，默认参数，**kwarges
"""

　　　　默认参数的陷阱

def func(li=[]):
    li.append(1)
    return li
print(func())   # [1]
print(func())   # [1, 1]
print(func([1, 2]))   # [1, 2, 1]
print(func())   # [1, 1, 1]
# 如果函数的默认参数的值是可变数据类型，不传参数多次调用将公用同一个值

　　5，函数的命名空间和作用域

    内置命名空间，全局命名空间和局部命名空间
    内置命名空间：python解释器加载时创建的命名空间，用于储存内置的一些数据名字和函数名字
    全局命名空间：我们的代码从上到下运行时，将我们用到的命名储存起来的空间
    局部命名空间：用于储存函数内部的命名的空间，函数调用时才会创建，结束时会消失

　　　　命名空间

# 命名空间
a = 1
def func():
    b = 2
    def inner():
        c = 1
        print(a, b)  # print在内置命名空间中，a在全局命名空间中，b在局部命名空间中
    inner()
    # print(c)   # 报错   c在inner函数的命名空间中
    print(a)
func()
# print(b)  # 报错    b在func函数的命名空间中
 
"""
    通过上面的例子可以看出：内置命名空间 > 全局命名空间 > 局部命名空间
        命名空间不能向下访问，只能向上访问！
"""

　　　　作用域

# 作用域
"""
    全局作用域和局部作用域
    全局作用域：内置命名空间和全局命名空间中的都属于全局作用域 -- globals()获取全局作用域的内容
    局部作用域：函数中的局部命名空间 -- locals()获取本地作用域的内容
"""
 
a = 1
c = 0
def func():
    b = 1
    def inner():
        global a     # 使a在局部的操作能够作用于全局
        a += 1
        nonlocal b    # 使b在局部的操作能够作用于上一层
        b += 1
    inner()
    print(b)   #
    # nonlocal c   # 报错  说明nonlocal不能使局部的操作作用于全局
    # c += 1
func()
print(a)   #

　　6，函数的嵌套

　　　　函数的嵌套调用

# 函数的嵌套调用
def func():
    print('zxc')
 
def func1():
    func()
func()
# 在函数内部可以使用外部的已经定义好的函数

　　　　函数的嵌套

# 函数的嵌套
def func():
    def inner():  # 嵌套
        print('zxc')
# inner()    # 报错
#  外部不能直接调用函数内部嵌套的函数

　　　　函数名的本质：一串内存地址

"""
    函数名：第一类对象
        1，函数名可以赋值
        2，函数名可以作为容器类型的元素
        3，函数名可以是参数和返回值
"""
def func():
    print('zxc')
ret = func   # 赋值
ret()    # zxc
 
def func():
    print('zxc')
def func1():
    print('zxf')
li = [func, func1]  # 容器类型的元素
for i in li:
    i()    # zxc zxf
 
def func():
    print('zxc')
    return func   # 返回值
def inner(f):
    f()
ret = func()
ret()
inner(func)    # 参数

　　7，闭包

# 闭包
def func():
    a = 1
    def inner():
        print(a)
    return inner
ret = func()
ret()
"""
    在嵌套的内部函数中调用了外部函数的变量就会形成一个闭包。
    功能： 当调用这个函数时，形成闭包调用的外部变量会专门保存到内存中，不会在函数结束是清除，
           以便在多次调用时节省重复创建变量的时间。
"""