介绍这个概念前,需要提前知道存储卷pv/pvc之类的概念。

之前的文章有关于EFK日志系统的介绍,里面的环境是测试环境,完全按照教程一步步的操作,甚至注释掉了持久化存储,当真正线上部署时,又抓虾,打开持久化之后,发现里面用的存储方式是stroragecalss,动态生成nfs的pv进行空间分配。

接着就开始这篇文章写作

1:nfs系统创建,因已有该环境,而且就是简单搭建一个nfs,步骤不再描述

2:参考之前的pv/pvc教程文章,验证nfs是否正常,懒得验证

3:运行nfs-client-provisioner

想要动态生成PV,需要运行一个NFS-Provisioner服务,将已配置好的NFS系统相关参数录入,并向用户提供创建PV的服务。官方推荐使用Deployment运行一个replica来实现,当然也可以使用Daemonset等其他方式,这些都在官方文档中提供了。

在创建Deployment之前,一定要按照官方文档中的Step 3部分配置相关的内容。

编写rbac.yaml文件如下:

kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: nfs-provisioner-runner
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumes"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumeclaims"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
  - apiGroups: ["storage.k8s.io"]
    resources: ["storageclasses"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["create", "update", "patch"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: run-nfs-provisioner
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-provisioner
    namespace: default
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: nfs-provisioner-runner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: leader-locking-nfs-provisioner
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["endpoints"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch"]
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: leader-locking-nfs-provisioner
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-provisioner
    # replace with namespace where provisioner is deployed
    namespace: default
roleRef:
  kind: Role
  name: leader-locking-nfs-provisioner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

  

4:编写serviceaccount.yaml文件如下:

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: nfs-provisioner

  

作者原话(但我没遇到。。。):注意,针对已配置好的NFS系统和自己搭建NFS系统,Deployment中使用的镜像不同!这里踩了一个大坑,在转为使用现成系统后没有修改原来的yaml文件中的镜像,导致持续报错,调试了好长时间才意识到问题。

编写deployment.yaml文件如下:

kind: Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
  name: nfs-provisioner
spec:
  replicas: 1
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nfs-provisioner
    spec:
      serviceAccount: nfs-provisioner
      containers:
        - name: nfs-provisioner
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/open-ali/nfs-client-provisioner
          volumeMounts:
            - name: nfs-client-root
              mountPath: /persistentvolumes
          env:
            - name: PROVISIONER_NAME
              value: example.com/nfs
            - name: NFS_SERVER
              value: [已配置的NFS系统的IP地址]
            - name: NFS_PATH
              value: [已配置的NFS系统的挂载路径]
      volumes:
        - name: nfs-client-root
          nfs:
            server: [已配置的NFS系统的IP地址]
            path: [已配置的NFS系统的挂载路径]

  

作者原话(就按照他的做吧):

注意,官方文档提供的镜像在国内无法正常下载,在网上找到了一个阿里云的镜像作为替代。参考https://www.centos.bz/2018/04/%E5%AE%9E%E6%88%98kubernetes%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%8D%B7%E5%AD%98%E5%82%A8nfs/

这个镜像中volume的mountPath默认为/persistentvolumes,不能修改,否则运行时会报错。

创建后观察Pod能否正常运行。后面如果出现错误,可以用kubectl logs查看这个Pod的日志来查看错误,进行调试。

5.创建StorageClass

编写并创建storageclass.yaml如下:

kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
  name: nfs
provisioner: example.com/nfs

  

6.创建测试claim

接下来要创建测试的claim,以检测StorageClass能否正常工作:

编写并创建test-claim.yaml如下,注意storageClassName应确保与上面创建的StorageClass名称一致。

kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: test-claim1
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1Mi
  storageClassName: nfs

  

创建后,用kubectl get pvc查看,观察新创建的PVC能够自动绑定PV。

7.创建测试Pod

创建一个测试的Pod使用这个PVC,编写test-pod.yaml文件如下:

kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
  name: test-pod
spec:
  containers:
  - name: test-pod
    image: busybox
    command:
      - "/bin/sh"
    args:
      - "-c"
      - "touch /mnt/SUCCESS && exit 0 || exit 1"
    volumeMounts:
      - name: nfs-pvc
        mountPath: "/mnt"
  restartPolicy: "Never"
  volumes:
    - name: nfs-pvc
      persistentVolumeClaim:
        claimName: test-claim1

  

查看Pod状态是否变为Completed。如果是,则应该能在NFS系统的共享路径中看到一个SUCCESS文件。

这样,StorageClass动态创建PV的功能就成功实现了。

接下来,作者测试的statefulset我用它的yaml总是出错,也贴上来把,但是我在做efk的时候,直接使用就不报错。

我的efk配置:

  persistence:
    enabled: true  #之前的教程都是false,现在把所有的这个都改成true,两处修改
    accessMode: ReadWriteOnce
    name: data
    size: "4Gi"
    storageClass: "nfs"

  

这是作者的statefulset yaml文件

apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: web
spec:
  serviceName: "nginx1"
  replicas: 2
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: test
      annotations:
        volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "nfs"
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx1
    spec:
      serviceAccount: nfs-provisioner
      containers:
      - name: nginx1
        image: nginx
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        volumeMounts:
        - mountPath: "/persistentvolumes"
          name: test

  

注意,这里的mountPath必须指定为/persistentvolumes,否则会出现表面上PV创建成功,其实在NFS系统中找不到的问题。。。

当发现两个Pod都正常运行,且在NFS系统中能够找到PV,说明试验成功。

进一步的,可以用kubectl exec -it 进入Pod,并创建一个文件,看看在PV中能否发现相同的文件已生成。

以上是参考https://www.cnblogs.com/00986014w/p/9406962.html实现,但是还要自输入nfs地址,发现一个文章不用输入,但是我没验证,连接:

Kubernetes-基于StorageClass的动态存储供应

k8s系列---StorageClass的更多相关文章

  1. Docker & k8s 系列一:快速上手docker

    Docker & k8s 系列一:快速上手docker 本篇文章将会讲解:docker是什么?docker的安装,创建一个docker镜像,运行我们创建的docker镜像,发布自己的docke ...

  2. Docker & k8s 系列二:本机k8s环境搭建

    本篇将会讲解k8s是什么?本机k8s环境搭建,部署一个pod并演示几个kubectl命令,k8s dashboard安装. k8s是什么 k8s是kubernetes的简写,它是一个全新的基于容器技术 ...

  3. Docker & k8s 系列三:在k8s中部署单个服务实例

    本章将会讲解: pod的概念,以及如何向k8s中部署一个单体应用实例. 在上面的篇幅中,我们了解了docker,并制作.运行了docker镜像,然后将镜像发布至中央仓库了.然后又搭建了本机的k8s环境 ...

  4. k8s系列---stateful(有状态应用副本集)控制器

    http://blog.itpub.net/28916011/viewspace-2215046/ 在应用程序中,可以分为有状态应用和无状态应用. 无状态的应用更关注于群体,任何一个成员都可以被取代. ...

  5. k8s系列---存储卷pv/pvc。configMap/secert

    因为pod是有生命周期的,pod一重启,里面的数据就没了.所以我们需要数据持久化存储. 在k8s中,存储卷不属于容器,而是属于pod.也就是说同一个pod中的容器可以共享一个存储卷. 存储卷可以是宿主 ...

  6. K8S的StorageClass实战(NFS)

    欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...

  7. k8s系列文章第五篇(docker-compose)

    更多精彩内容,猛搓这里 目录 一.Docker Compose 1.前言 2.官方介绍 1.Compose 中有两个重要的概念 2.三步骤 3.Compose是Docker官方的开源项目,需要安装! ...

  8. K8S系列第九篇(持久化存储,emptyDir、hostPath、PV/PVC)

    更多k8s内容,请关注威信公众好:新猿技术生态圈 一.数据持久化 Pod是由容器组成的,而容器宕机或停止之后,数据就随之丢了,那么这也就意味着我们在做Kubernetes集群的时候就不得不考虑存储的问 ...

  9. k8s系列~mgr的应用

    一  简介:今天咱们大体介绍下 这两者是如何联系的二  概念解析     pod:说下我的理解    1 pod通过yaml文件来封装docker本身+启动形式    2 pod可以运行多个docke ...

随机推荐

  1. Java8 新特性(二)- Stream

    Stream 用来处理集合数据的,通过 stream 操作可以实现 SQL 的拥有的大部分查询功能 Java8 API 官方文档 下面借助例子,演示 stream 操作 Java userList 列 ...

  2. dfs - 走过的标记取消

    在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别.要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C. ...

  3. 曹工说Spring Boot源码(11)-- context:component-scan,你真的会用吗(这次来说说它的奇技淫巧)

    写在前面的话 相关背景及资源: 曹工说Spring Boot源码(1)-- Bean Definition到底是什么,附spring思维导图分享 曹工说Spring Boot源码(2)-- Bean ...

  4. Java入门 - 语言基础 - 03.基础语法

    原文地址:http://www.work100.net/training/java-basic-syntax.html 更多教程:光束云 - 免费课程 基础语法 序号 文内章节 视频 1 第一个Jav ...

  5. 解决jar包依赖冲突(idea)

    在IDEA状态下查看项目依赖的关系 关系如下图 红色数据jar包冲突 在对应的依赖中出去去冲突依赖

  6. Java框架之MyBatis 06-全局配置-mapper映射-分步查询

    MyBatis MyBatis是Apache的一个开源项目iBatis, iBatis一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个基于Java的持久层框架. iBatis  提供的持 ...

  7. Windows10系统配置telnet服务的方法

    通常情况下,Windows10正式版系统的telnet服务都是处于关闭状态的,需要我们手动开启才可以.telnet服务可以调试端口,其重要性不容小视.今天,系统城小编就教大家如何配置telnet服务. ...

  8. JSONArray 与 List 互转

    List 转 JSONArray // 通过JSONPath获取其中数据,也可以说自己生成的List List<JSONObject> caseList = JsonPath.read(r ...

  9. Docker安装之路

    从3月初到现在,一直在安装docker 的路上越走越远,大概就在1个小时前,我终于成功了,那一刻,我觉得我拥有了整个世界,于是乎,拥有了整个世界的我决定草率的并粗略的记录一下安装过程中遇到的我能记住的 ...

  10. 对于Makefile的基本使用

    上课不听讲的后果就是课下疯狂补知识了 原文来自https://www.cnblogs.com/chenguanfu/p/4415072.html 在Windows下,只需要简单的点击以下make,re ...