题77

回溯:

class Solution:
def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:
res = []
def backtrack(i,temp_list):
if len(temp_list)==k:
res.append(temp_list)
for j in range(i,n+1):
backtrack(j+1,temp_list+[j])
backtrack(1,[])
return res

题78:

回溯:

class Solution:
def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
res = []
def helper(i,tmp):
res.append(tmp)
for j in range(i,len(nums)):
helper(j+1,tmp+[nums[j]])
helper(0,[])
return res

题90:

回溯:

class Solution:
def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
res = []
n = len(nums)
nums.sort()
def helper(idx, tmp):
res.append(tmp)
for i in range(idx, n):
if i > idx and nums[i] == nums[i-1]:
continue
helper(i+1, tmp + [nums[i]])
helper(0, [])
return res

题93

回溯:

class Solution:
def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:
res = []
n = len(s) def backtrack(i, tmp, flag):
if i == n and flag == 0:
res.append(tmp[:-1])
return
if flag < 0:
return
for j in range(i, i + 3):
if j < n:
if i == j and s[j] == "":
backtrack(j + 1, tmp + s[j] + ".", flag - 1)
break
if 0 < int(s[i:j + 1]) <= 255:
backtrack(j + 1, tmp + s[i:j + 1] + ".", flag - 1) backtrack(0, "", 4)
return res

题131

回溯;

class Solution:
def partition(self, s: str) -> List[List[str]]:
res = []
temp = []
def backtrack(s,temp):
if not s:
res.append(temp)
for i in range(1,len(s)+1):
if s[:i][::-1] == s[:i]:
backtrack(s[i:],temp+[s[:i]])
backtrack(s,[])
return res

题216:

回溯:

class Solution:
def combinationSum3(self, k: int, n: int) -> List[List[int]]:
res = []
def helper(k,n,start,tmp):
if k==0:
if n==0:
res.append(tmp)
return
for i in range(start,10):
if n - i < 0:break
helper(k-1,n-i,i+1,tmp+[i])
helper(k,n,1,[])
return res

leetcode-回溯③的更多相关文章

  1. Leetcode——回溯法常考算法整理

    Leetcode--回溯法常考算法整理 Preface Leetcode--回溯法常考算法整理 Definition Why & When to Use Backtrakcing How to ...

  2. N-Queens And N-Queens II [LeetCode] + Generate Parentheses[LeetCode] + 回溯法

    回溯法 百度百科:回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步又一次选择,这样的走不通就退回再走的技术为回溯法 ...

  3. Leetcode 回溯法 典型例题

    那些要求列举所有的情况,或者说所有的情况都要探讨一下的例题,一般都可以考虑回溯法. 当遇到一个可以用到回溯法的时候需要按照如下步骤进行: 1.确定问题一个可以用到回溯法的时候需要按照如下步骤进行: 1 ...

  4. LeetCode 回溯法 别人的小结 八皇后 递归

    #include <iostream> #include <algorithm> #include <iterator> #include <vector&g ...

  5. leetcode回溯算法--基础难度

    都是直接dfs,算是巩固一下 电话号码的字母组合 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合. 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同).注意 1 不对应任何字母. 思路 一直 ...

  6. Leetcode回溯相关题目Python实现

    1.46题,全排列 https://leetcode-cn.com/problems/permutations/ class Solution(object): def permute(self, n ...

  7. 从Leetcode的Combination Sum系列谈起回溯法

    在LeetCode上面有一组非常经典的题型--Combination Sum,从1到4.其实就是类似于给定一个数组和一个整数,然后求数组里面哪几个数的组合相加结果为给定的整数.在这个题型系列中,1.2 ...

  8. LeetCode编程训练 - 回溯(Backtracking)

    回溯基础 先看一个使用回溯方法求集合子集的例子(78. Subsets),以下代码基本说明了回溯使用的基本框架: //78. Subsets class Solution { private: voi ...

  9. [Leetcode] Backtracking回溯法解题思路

    碎碎念: 最近终于开始刷middle的题了,对于我这个小渣渣确实有点难度,经常一两个小时写出一道题来.在开始写的几道题中,发现大神在discuss中用到回溯法(Backtracking)的概率明显增大 ...

  10. Leetcode之深度优先搜索&回溯专题-491. 递增子序列(Increasing Subsequences)

    Leetcode之深度优先搜索&回溯专题-491. 递增子序列(Increasing Subsequences) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组 ...

随机推荐

  1. linux netstat 统计连接数查看外部(转)

    转自:http://boy-liguang.blog.sohu.com/187052443.html linux netstat 统计连接数查看外部 2011-10-11 08:52阅读(16333) ...

  2. 有穷自动机(NFA、DFA)&正规文法&正规式之间的相互转化构造方法

    在编译原理(第三版清华大学出版社出版)中第三章的词法分析中,3.4.3.5.3.6小节中分别讲解了 1.什么是NFA(不确定的有穷自动机)和DFA(确定的有穷自动机) 2.如何将  不确定的有穷自动机 ...

  3. ftp的虚拟用户的使用

    虚拟用户原理 因为在linux之下,使用vsftp建立用户之后,默认使用ftp访问的时候,是会访问到对应的用户家目录.如果想多个用户同时访问某一个目录,同时对同一目录下有着不同的权限,比如部分用户只能 ...

  4. 2.java中c#中statc 静态调用不同之处、c#的静态构造函数和java中的构造代码块、静态代码块

    1.java和c#静态成员调用的不同之处 static 表示静态的,也就是共享资源,它是在类加载的时候就创建了 java中   可以通过实例来调用,也可以通过类名.成员名来调用,但是一般最好使用类名. ...

  5. vbs,修改文件名

    一次性能测试记录,因为项目要批量上传文件,奈何文件有50 * 2个,然后系统效验文件名,要不停地修改,找了一些资料整理脚本如下: strFolder = "\\xxxx\2018198_数据 ...

  6. 每天一个Linux命令:pwd(3)

    pwd pwd是Print Working Directory的缩写,其功能是显示当前所在工作目录的全路径.主要用在当不确定当前所在位置时,通过pwd来查看当前目录的绝对路径 格式 pwd [选项] ...

  7. CSS Id 和 Class

    id 和 class 选择器 如果你要在HTML元素中设置CSS样式,你需要在元素中设置"id" 和 "class"选择器.直线电机哪家好 id 选择器 id ...

  8. px4_impl_posix_cmake学习

    ############################################################################ # # Copyright (c) PX4 D ...

  9. SCP-bzoj-1054

    项目编号:bzoj-1054 项目等级:Safe 项目描述: 戳这里 特殊收容措施: 直接状压BFS即可,我实现的比较渣..复杂度O(45*216). 附录: #include <bits/st ...

  10. python培训拾遗

    20140421 1. 三大利器: dir----列出所有内部方法 a=1 dir(a) 可以列出所有内部方法,就是带两个下划线的:带一个下划线的是普通方法 help---查看帮助 help(a.bi ...