数据库实际上是系统逻辑在磁盘上的固化,是信息河流的蓄水池。

数据库的表应有如下类型

1)类表、配置表。作为业务逻辑基本的名字,状态的定义,作为构建逻辑世界的最基础框架,解释框架的框架。

特点,数据不会很多,表也不会很多,大部分状态和类用不着专门用表来处理。

2)业务对象表。业务流程引擎中出现和活跃的各种对象。比如商城系统中可能会出现的订单表,商品表,顾客表,等等,含业务主体或业务主体的组陈部分。有时类表与业务表很难绝对区分,像淘宝的一切类别都是属性的做法,实际上类表就是业务表。

3)关系表,扩展表。有时实体数据相关的业务逻辑会不断变化,这是把关系字段固化在实体表中就是非常笨拙的做法,频繁的增删实体表中的字段,很容易因考虑不周导致数据的丢失或存储空间的浪费,另外有时有些业务只是临时上马,有些程序员也只是临时任用,随意在实体表中增加字段(或更危险,删除字段)长久将导致难以理解的设计,所以,应保持实体表的业务功能和字段的稳定,尽量把实体表中的关系设计到专门的关系表当中去,另外对于新增的业务,尽量使用专门的扩展表,即,业务用到字段另建一表存储,用字段(这里可以用关联字段)关联实体表主键,关系可以一对一,多对一,一对多。这样数据库表结构与业务进化的层次关系将非常清楚,便于进行管理和控制。

4)性能表。广义上来说,触发器和视图是为了简化业务逻辑而产生的,存储过程是为了提高性能而产生的。会有一些表,比如汇总表,其实现有的表足以提供相应的数据,但会增加服务器负担,因而专门建表,存储计算的中间结果。当然,实际应用场合是千变万化的,有时会在扩展表或关系表之间建立冗余字段,减少关联查询,有时会为了统计用户ip及业务以辅助负载均衡。总之,这些与业务直接关系比较少,或是冗余设计,为了系统性能和稳定性而加的注脚,这些表是为中间表(并不对用户输出结果或影响结果的输出),性能表。

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