在工作中,有时,我们会用到oracle分页查询。这时,就需要先了解oracle的rownum.
rowmun是oracle的伪列,只能用符号(<、<=、!=),而不能用这些符号(>,>=,=,between...and)
比如我们要查询prpdriskconfig表,这条sql:select * from prpdriskconfig where configcode='UndwrtCollectFlow'总共有58条数据,
我们现在只想要前50条数据,这是就需要用到rownum了。

 select * from (select  A.*,rownum rn from (select * from prpdriskconfig where configcode='UndwrtCollectFlow') A where rownum <= 50 ) where rn >=1;

原因:因为rownum是伪列,所以不能直接用>...所以我们需要把rownum的第一次查询结果作为第二次查询的目标,这样rownum在第二次查询的时候就不是伪列了,就可以用>=了。
我们也可以增加order by排序:

select * from (select  A.*,rownum rn from (select * from prpdriskconfig where configcode='UndwrtCollectFlow'   order by comcode) A where rownum <= 50 ) where rn >=1

现在我们需要查询余下的51-58条数据,可以:

 select * from (select  A.*,rownum rn from (select * from prpdriskconfig where configcode='UndwrtCollectFlow'   order by comcode) A where rownum <= 58 ) where rn >=51

三种分页查询:

 select * from (select a.*,rownum rn from temp a where a.configcode='Undwt' and rownum<=50) t where t.rn>=2
select * from (select a.*,rownum rn from (select * from temp where configcode='Undwt') a where rownum<=50) t where t.rn>=2
select * from (select a.*,rownum rn from temp a where a.configcode='Undwt') t where t.rn between 2 and 50

其结果一样,都是在原始表temp上多查一列rownum,并作为下次查询的目标临时表,这时,rn已经不再是伪列rownum了,所以可以直接用>=或者between。

========================================我是一条华丽丽的分割线

下面为转载:

rownum和rowid都是伪列,但是两者的根本是不同的,rownum是根据sql查询出的结果给每行分配一个逻辑编号,所以你的sql不同也就会导致最终rownum不同,
但是rowid是物理结构上的,在每条记录insert到数据库中时,都会有一个唯一的物理记录 (不会变),
例如  AAAMgzAAEAAAAAgAAB 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981/2/20 1600.00 300.00 30
这里的AAAMgzAAEAAAAAgAAB物理位置对应了这条记录,这个记录是不会随着sql的改变而改变。
因此,这就导致了他们的使用场景不同了,通常在sql分页时或是查找某一范围内的记录时,我们会使用rownum。
1、rownum
例如:
查找2到10范围内的记录(这里包括2和10的记录)
select *
  from (select rownum rn, a.* from emp a) t
where t.rn between 2 and 10;

查找前三名的记录
select * from emp a where rownum < 3;这里我们要注意,直接用rownum查找的范围必须要包含1;因为rownum是从1开始记录的,当然你可以把rownum查出来后放在一个虚表中作为这个虚表的字段再根据条件查询。
例如:
select *
  from (select rownum rn, a.* from emp a) t
where t.rn > 2;这就可以了

2、rowid
我们在处理一张表中重复记录时经常用到他,当然你也可以用一个很原始的方法,就是将有重复记录的表中的数据导到另外一张表中,最后再倒回去。
SQL>create table stu_tmp as select distinct* from stu;
SQL>truncate table sut;        //清空表记录
SQL>insert into stu select * from stu_tmp;    //将临时表中的数据添加回原表但是要是stu的表数据是百万级或是更大的千万级的,那这样的方法显然是不明智的,因此我们可以根据rowid来处理,rowid具有唯一性,查询时效率是很高的,
例如,学生表中的姓名会有重复的情况,但是学生的学号是不会重复的,如果我们要删除学生表中姓名重复只留学号最大的学生的记录,怎么办呢?
delete from stu a
    where rowid not  in (select max(rowid)
                          from stu b
                         where a.name = b.name
                           and a.stno < b.stno);
这样就可以了。

多表查询:

交叉连接:

select count(*) from westemp,westdept
select count(*) from westemp cross join westdept

【转载】全外连接与交叉连接的区别:

全外连接是在结果中除了显示满足连接的条件的行外,还显示了join两侧表中所有满足检索条件的行。

交叉连接
使用cross joi实现交叉连接,可以将两个表的交叉连接,所得到的结果是将这两个表中各行数据的所有的组合,即这两个表所有数据行的笛卡儿积。
交叉连接与简单连接操作非常相似,不同的是,使用交叉连接时,在from子句中多个表名之间不是逗号,而是使用cross join关键字隔开。令外,在交叉连接中不需要使用关键字on限定连接条件,但是可以添加where子句设置连接条件。

====================================我还是华丽丽的分割线

可参考下面这些链接

http://www.blogjava.net/conans/articles/219693.html

http://www.itpub.net/thread-824147-1-1.html

http://blog.csdn.net/rosekin/article/details/39298255

左连接,右连接,内连接,交叉连接(笛卡尔积):http://www.cnblogs.com/Ewin/archive/2009/10/05/1578322.html

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