从上到下用DP。

[抄题]:

给定一个数字三角形,找到从顶部到底部的最小路径和。每一步可以移动到下面一行的相邻数字上。

比如,给出下列数字三角形:

[
[2],
[3,4],
[6,5,7],
[4,1,8,3]
]

从顶到底部的最小路径和为11 ( 2 + 3 + 5 + 1 = 11)。

[思维问题]:

不知道要初始化,把距离定义好。

[一句话思路]:  

[输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入):

[画图]:

[一刷]:

  1. 定义原点后,top-down和比较best的i j 都从1开始

[二刷]:

[三刷]:

[四刷]:

[五刷]:

[五分钟肉眼debug的结果]:

  1. 忘记初始化[0][0]了

[总结]:

按步骤写,注意条件:取过[0][0]后,循环都从1开始

[复杂度]:几个点*每个点被看几次*被看时的处理

Time complexity: O(n^2) Space complexity: O(n^2)

[英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法]:

  1. 和树的区别:有多条路径到达叶子节点。树由于父子关系,只有一条路径。
  2. 搜索的本质:用递归找出所有方法 虽然看不到结果。(枚举能看到结果)

[其他解法]:

[Follow Up]:

[LC给出的题目变变变]:

[代码风格] :

public class Solution {
/**
* @param triangle: a list of lists of integers.
* @return: An integer, minimum path sum.
*/
public int minimumTotal(int[][] triangle) {
if (triangle == null || triangle.length == 0) {
return -1;
}
if (triangle[0] == null || triangle[0].length == 0) {
return -1;
} // state: f[x][y] = minimum path value from 0,0 to x,y
int n = triangle.length;
int[][] f = new int[n][n]; // initialize
f[0][0] = triangle[0][0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
f[i][0] = f[i - 1][0] + triangle[i][0];
f[i][i] = f[i - 1][i - 1] + triangle[i][i];
} // top down
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 1; j < i; j++) {
f[i][j] = Math.min(f[i - 1][j], f[i - 1][j - 1]) + triangle[i][j];
}
} // answer
int best = f[n - 1][0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
best = Math.min(best, f[n - 1][i]);
}
return best;
}
}

记忆化搜索

[抄题]:

[思维问题]:

不知道为什么要存MAX_VALUE: 为了产生一个可以被记忆的最小值,把每个结果都和MAX_VALUE比较一下。

[一句话思路]:

  1. 利用recursion,在search方法中把每次search的结果都用变量保存下来
  2. minSum[i][j]的初始化应该在主函数中

[输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入):

[画图]:

[一刷]:

[二刷]:

[三刷]:

[四刷]:

[五刷]:

[五分钟肉眼debug的结果]:

[总结]:

记忆化搜索的本质是递归recursion

[复杂度]:Time complexity: O() Space complexity: O()

[英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法]:

[其他解法]:

[Follow Up]:

[LC给出的题目变变变]:

[代码风格] :

  1. 成员变量与方法内部的变量重名时,希望在方法内部调用成员变量,这时候只能使用this
public class Solution {
private int n;
private int[][] minSum;
private int[][] triangle; private int search(int x, int y) {
if (x >= n) {
return 0;
} if (minSum[x][y] != Integer.MAX_VALUE) {
return minSum[x][y];
} minSum[x][y] = Math.min(search(x + 1, y), search(x + 1, y + 1))
+ triangle[x][y];
return minSum[x][y];
} public int minimumTotal(int[][] triangle) {
if (triangle == null || triangle.length == 0) {
return -1;
}
if (triangle[0] == null || triangle[0].length == 0) {
return -1;
} this.n = triangle.length;
this.triangle = triangle;
this.minSum = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
minSum[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
}
} return search(0, 0);
}
}

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