这是利用treap写的二叉排序树,只要理解其中旋转能够改变树的左右子树平衡度,即高度之差,差不多就能掌握treap树的要领了。

相对于其他高级BST,treap树实现应该算最简单了,利用的是随机树产生的理论的二叉排序树时间复杂度为O(nlgn)来实现,具体证明 算法导论 中有。

推荐NOCOW中的讲解,关于二叉排序树相当完整!

treap动画展示:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss98/audii/applets/BST/Treap-Example.html

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <utility>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>
#include <set>
#include <ctime>
#define max(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))
#define min(x,y) ((x)>(y)?(y):(x))
#define INF 0x3f3f3f3f
#define MAXN 100005 using namespace std; int cnt=, rt=; struct Tree{
int key, num, pri, son[];
void set(int _x, int _y, int _z){
key=_x;
num=_y;
pri=_z;
son[]=son[]=;
}
}T[MAXN]; void rotate(int &x, int p) //1 右旋 0 左旋
{
int y=T[x].son[!p];
T[x].son[!p]=T[y].son[p];
T[y].son[p]=x;
x=y;
} void ins(int &x, int key, int num)
{
if(x == )
T[x=cnt++].set(key, num, rand());
else
{
int p=key < T[x].key;
ins(T[x].son[!p], key, num);
if(T[x].pri < T[T[x].son[!p]].pri) rotate(x, p);
}
} void del(int &x, int key)
{
if(T[x].key == key)
{
if(T[x].son[] && T[x].son[])
{
int p=T[T[x].son[]].pri > T[T[x].son[]].pri;
rotate(x, p);
del(T[x].son[p], key);
}
else
{
if(!T[x].son[]) x=T[x].son[];
else x=T[x].son[];
}
}
else
{
int p=T[x].key > key;
del(T[x].son[!p], key);
}
} int get(int x, int p)
{
while(T[x].son[p])
x=T[x].son[p];
return x;
} int main ()
{
srand(time(NULL));
int p, key, num, x;
while(scanf("%d", &p) && p)
{
switch (p)
{
case :
scanf("%d%d", &num, &key);
ins(rt, key, num);
break;
case :
x=get(rt, );
if(x)
{
printf("%d\n",T[x].num);
del(rt, T[x].key);
}
else
printf("0\n");
break;
case :
x=get(rt, );
if(x)
{
printf("%d\n",T[x].num);
del(rt, T[x].key);
}
else
printf("0\n");
}
}
return ;
}

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