#include"stdafx.h"
#include<iostream>
#include<cmath>
#define TRUE 1
#define FALSE 0
using namespace std;
typedef struct Node//坐标点
{
 double x;
 double y;
}Node;  
typedef struct List
{
 Node* data;      //点
 int count;      //点的个数
}List;
typedef struct CloseNode
{
 Node a;
 Node b;     //计算距离的两个点
 double space;     //距离平方
}CloseNode;
int n;     //点的数目
//输入各点到List中
void create(List &L)
{
 cout << "请输入平面上点的数目:\n";
 cin >> n;
 L.count = n;
 L.data = new Node[L.count];      //动态空间分配
 cout << "输入各点坐标 :x_y):" << endl;
 for (int i = 0; i<L.count; ++i)
  cin >> L.data[i].x >> L.data[i].y;
}
//求距离的平方
double square(Node a, Node b)
{
 return ((a.x - b.x)*(a.x - b.x)) + ((a.y - b.y)*(a.y - b.y));
}
//冒泡排序
void BubbleSort(Node r[], int length)
{
 int change, n;
 n = length; change = TRUE;
 double b, c;
 for (int i = 0; i<n - 1 && change; ++i)
 {
  change = FALSE;
  for (int j = 0; j<n - i - 1; ++j)
  {
   if (r[j].x>r[j + 1].x)
   {
    b = r[j].x; c = r[j].y;
    r[j].x = r[j + 1].x; r[j].y = r[j + 1].y;
    r[j + 1].x = b; r[j + 1].y = c;
    change = TRUE;
   }
  }
 }
}
//分治法中先将坐标按X轴从小到大的顺序排列
void paixu(List L)
{
 BubbleSort(L.data, L.count);   //调用冒泡排序
}
//左右各距中线d的区域的最近对算法
void middle(const List & L, CloseNode &cnode, int mid, double midX)
{
 int i, j;    //分别表示中线左边,右边的点
 double d = sqrt(cnode.space);
 i = mid;
 while (i >= 0 && L.data[i].x >= (midX - d))    //在左边的d区域内
 {
  j = mid;
  while (L.data[++j].x <= (midX + d) && j <= L.count)    //在右边的d区域内
  {
   if (L.data[j].y<(L.data[i].y - d) || L.data[j].y>(L.data[i].y + d))   //判断纵坐标是否在左边某固定点的2d区域内
    continue;
   double space = square(L.data[i], L.data[j]);
   if (cnode.space>space)    //在满足条件的区域内依次判断
   {
    cnode.a = L.data[i];
    cnode.b = L.data[j];
    cnode.space = space;
   }
  }
  --i;
 }
}
//分治法求最近对
void DivideConquer(const List &L, CloseNode &closenode, int begin, int end)
{
 if (begin != end)
 {
  int mid = (begin + end) / 2;     //排列后的中间的那个点
  double midX = L.data[mid].x;
  DivideConquer(L, closenode, begin, mid);      //继续在左半边用分治法求最近对
  DivideConquer(L, closenode, mid + 1, end);      //继续在右半边用分治法求最近对
  middle(L, closenode, mid, midX);               //判断左右各距中线d的区域,是否有最近对
 }
}
void main()
{
 //初始化
 List list;
 CloseNode closenode;
 closenode.space = 10000;    
 create(list);    
 cout << "各点坐标为:" << endl;
 for (int i = 0; i<list.count; ++i)
  cout << "X=" << list.data[i].x << "   Y=" << list.data[i].y << "\n";
 cout << "用分治法求最近对:" << endl;
 paixu(list);
 cout << "经过排序后的各点:" << endl;
 for (int j = 0; j<list.count; ++j)
  cout << "X=" << list.data[j].x << "   Y=" << list.data[j].y << "\n";
 DivideConquer(list, closenode, 0, list.count - 1);
 cout << "最近对为点 (" << closenode.a.x << "," << closenode.a.y << ")和点(" << closenode.b.x << "," << closenode.b.y << ")\n" << "最近距离为: " << sqrt(closenode.space) << endl;
}
 

分治法求解最近对问题(c++)的更多相关文章

  1. [C++] 分治法之棋盘覆盖、循环赛日程表

    一.分治的基本思想 将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之. 对于一个规模为 n 的问题,若问题可以容易地解决,则直接解决,否则将其分解为 k 个规模较小的子 ...

  2. Java算法——分治法

         一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简 ...

  3. 分治法避免定义多个递归函数,应该使用ResultType

    总结:对二叉树应用分治法时,应避免定义多个递归函数,当出现需要递归求解多种的结果时,尽量使用ResultType来让一次递归返回多种结果. 题目:Binary Tree Maximum Path Su ...

  4. 分治法(一)(zt)

    这篇文章将讨论: 1) 分治策略的思想和理论 2) 几个分治策略的例子:合并排序,快速排序,折半查找,二叉遍历树及其相关特性. 说明:这几个例子在前面都写过了,这里又拿出来,从算法设计的策略的角度把它 ...

  5. p1257 平面上最接近点对---(分治法)

    首先就是一维最接近点的情况... #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include< ...

  6. 分治法及其python实现例子

    在前面的排序算法学习中,归并排序和快速排序就是用的分治法,分治法作为三大算法之一的,有非常多的应用例子. 分治法概念 将一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题-- ...

  7. 分治法 - Divide and Conquer

    在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.分治法即『分而治之』,把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的 ...

  8. poj 3714 Raid【(暴力+剪枝) || (分治法+剪枝)】

    题目:  http://poj.org/problem?id=3714 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=27048#prob ...

  9. python编写PAT 1007 Maximum Subsequence Sum(暴力 分治法 动态规划)

    python编写PAT甲级 1007 Maximum Subsequence Sum wenzongxiao1996 2019.4.3 题目 Given a sequence of K integer ...

随机推荐

  1. Vue.js 和 MVVM 小细节

    MVVM 是Model-View-ViewModel 的缩写,它是一种基于前端开发的架构模式,其核心是提供对View 和 ViewModel 的双向数据绑定,这使得ViewModel 的状态改变可以自 ...

  2. 让姑姑不再划拳 码农也要有原则 : SOLID via C#

    “姑娘,别这样.我们是有原则的.” “一个有原则的程序猿是不会写出 “摧毁地球” 这样的程序的,他们会写一个函数叫 “摧毁行星”而把地球当一个参数传进去.” “对,是时候和那些只会滚键盘的麻瓜不同了, ...

  3. 我为Net狂 ~ 社交平台系列小集合!

    微信平台: 我为Net狂(dotNetCrazy) 资源贴吧: http://tieba.baidu.com/f?kw=毒逆天 个人博客: http://dunitian.cnblogs.com/ h ...

  4. Android性能优化之利用Rxlifecycle解决RxJava内存泄漏

    前言: 其实RxJava引起的内存泄漏是我无意中发现了,本来是想了解Retrofit与RxJava相结合中是如何通过适配器模式解决的,结果却发现了RxJava是会引起内存泄漏的,所有想着查找一下资料学 ...

  5. 谈谈一些有趣的CSS题目(十)-- 结构性伪类选择器

    开本系列,谈谈一些有趣的 CSS 题目,题目类型天马行空,想到什么说什么,不仅为了拓宽一下解决问题的思路,更涉及一些容易忽视的 CSS 细节. 解题不考虑兼容性,题目天马行空,想到什么说什么,如果解题 ...

  6. Xamarin+Prism开发详解二:Xaml文件如何简单绑定Resources资源文件内容

    我们知道在UWP里面有Resources文件xxx.resx,在Android里面有String.Xml文件等.那跨平台如何统一这些类别不一的资源文件以及Xaml设计文件如何绑定这些资源?应用支持多国 ...

  7. CGI与FastCGI nginx+PHP-FPM

    本文转载自CGI与FastCGI 1.当我们在谈到cgi的时候,我们在讨论什么 最早的Web服务器简单地响应浏览器发来的HTTP请求,并将存储在服务器上的HTML文件返回给浏览器,也就是静态html. ...

  8. Response.Redirect引起的性能问题分析

    现象: 最近做的一个系统通过单点登录(SSO) 技术验证用户登录.用户在SSO 系统上通过验证后,跳转到该系统的不同模块.而跳转的时间一直维持子啊几分钟左右. 分析步骤: 在问题复现时抓取Hang d ...

  9. 2Sum

    用哈希表(unordered_map)使得时间复杂度从O(n*n)降到O(n),空间复杂度从O(1)增到O(n):一边找一边插入哈希表 注意 在C++11以前要使用unordered_map需要 #i ...

  10. 【微信小程序开发】之如何获取免费ssl证书【图文步骤】

    微信小程序要求所有网络请求都走ssl加密,因此我们开发服务端接口需要配置为https 这篇文章介绍一下如何 在 startssl 申请一个免费的ca证书. 1. 打开网站  https://www.s ...