Longest Increasing Subsequences

题目连接:

https://www.codechef.com/SNCKPA16/problems/MAKELIS

Description

大厨最近了解了经典的最长上升子序列问题。然而,大厨发现,虽然最长上升子序列的长度

是唯一的,但子序列本身却不一定唯一。比如,序列 [1, 3, 2, 4] 的最长上升子序列有两个:[1, 3, 4]

和 [1, 2, 4]。

大厨在这个方向上多做了些研究,然后提出了下面的这个问题:

给定 K,输出一个整数 N 以及一个 1 ∼ N 的排列,使得这一排列包含恰好 K 个最长上升子

序列。大厨要求 1 ≤ N ≤ 100,不然问题就太简单了。

如果有多种可能的答案,输出任意一种即可。

Input

输入的第一行包含一个整数 T,表示测试数据的组数。接下来是 T 组数据。

每组数据仅有一行,包含一个整数 K。

Output

对于每组数据,输出两行。第一行包含一个整数 N,第二行包含 N 个整数,即 1 ∼ N 的一个

排列,以空格分隔。

• 1 ≤ T ≤ 2 · 104

• 1 ≤ K ≤ 105

Sample Input

2

1

2

Sample Output

5

1 2 3 4 5

4

1 3 2 4

Hint

题意

题解:

很有趣的题,一般来说第一想法是分解质因数,变成乘积的形式,我不知道这样搞不搞得出来,很麻烦的样子……

这道题的正确套路是分解进制,考虑你现在是用m进制去处理这个k,你可以得到b[0]b[1]b[2]这个玩意儿,表示这个m进制的每一位是啥

你现在做出来了b0,那么你就在b[0]前面扔m个小的倒叙的,然后再后面扔一个最小的,再倒叙扔b[1]个倒叙的

这样你就得到了mb[0]+b[1]了,然后一直递归下去,你就构造出来了m进制的

经过计算,发现m=6的时候,恰好能够构造出来,所以就做出来了~

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1e5+7;
int k;
int pri[maxn];
vector<int>p;
void init()
{
for(int i=2;i<maxn;i++)
{
if(pri[i]==0)
{
for(int j=i+i;j<maxn;j+=i)
pri[j]=1;
}
}
}
int cnt[maxn],tot=0;
int solve()
{
scanf("%d",&k);
if(k==1)
{
cout<<"1"<<endl;
cout<<"1"<<endl;
return 1;
}
if(k==2)
{
cout<<"2"<<endl;
cout<<"2 1"<<endl;
return 2;
}
p.clear();
tot=0;
while(k)
{
cnt[tot++]=k%6;
k/=6;
}
reverse(cnt+0,cnt+tot);
for(int i=cnt[0];i;i--)
p.push_back(i);
for(int i=1;i<tot;i++)
{
if(cnt[i]==0){
for(int j=0;j<p.size();j++)
p[j]+=6;
reverse(p.begin(),p.end());
for(int j=1;j<=6;j++)
p.push_back(j);
reverse(p.begin(),p.end());
continue;
} for(int j=0;j<p.size();j++)p[j]+=6;
reverse(p.begin(),p.end());
for(int j=1;j<=6;j++)
p.push_back(j);
reverse(p.begin(),p.end()); for(int j=0;j<p.size();j++)p[j]+=(cnt[i]+i);
for(int j=1;j<=i;j++)p.push_back(j);
for(int j=cnt[i]+i;j>i;j--)
p.push_back(j); }
cout<<p.size()<<endl;
for(int i=0;i<p.size();i++)
cout<<p[i]<<" ";
cout<<endl;
return p.size();
}
int main()
{
init();
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--)
solve();
}

SnackDown Longest Increasing Subsequences 构造题的更多相关文章

  1. Longest Increasing Subsequences(最长递增子序列)的两种DP实现

    一.本文内容 最长递增子序列的两种动态规划算法实现,O(n^2)及O(nlogn).     二.问题描述 最长递增子序列:给定一个序列,从该序列找出最长的 升序/递增 子序列. 特点:1.子序列不要 ...

  2. 【二分】【动态规划】Gym - 101156E - Longest Increasing Subsequences

    求最长上升子序列方案数. 转载自:http://blog.csdn.net/u013445530/article/details/47958617,如造成不便,请博主联系我. 数组A包含N个整数(可能 ...

  3. 【Codeforces】Gym 101156E Longest Increasing Subsequences LIS+树状数组

    题意 给定$n$个数,求最长上升子序列的方案数 根据数据范围要求是$O(n\log n)$ 朴素的dp方程式$f_i=max(f_j+1),a_i>a_j$,所以记方案数为$v_i$,则$v_i ...

  4. LintCode刷题笔记--Longest Increasing Subsequence

    标签: 动态规划 描述: Given a sequence of integers, find the longest increasing subsequence (LIS). You code s ...

  5. 【刷题-LeetCode】300. Longest Increasing Subsequence

    Longest Increasing Subsequence Given an unsorted array of integers, find the length of longest incre ...

  6. 673. Number of Longest Increasing Subsequence最长递增子序列的数量

    [抄题]: Given an unsorted array of integers, find the number of longest increasing subsequence. Exampl ...

  7. LeetCode Number of Longest Increasing Subsequence

    原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/number-of-longest-increasing-subsequence/description/ 题目: Give ...

  8. LeetCode 673. Number of Longest Increasing Subsequence

    Given an unsorted array of integers, find the number of longest increasing subsequence. Example 1: I ...

  9. 【LeetCode】673. Number of Longest Increasing Subsequence 解题报告(Python)

    [LeetCode]673. Number of Longest Increasing Subsequence 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 题目地址:https:/ ...

随机推荐

  1. aarch64_c1

    CBFlib-0.9.5.15-3.fc26.aarch64.rpm 2017-02-06 06:55 393K fedora Mirroring Project CBFlib-devel-0.9.5 ...

  2. avalonJS-源码阅读(二)

    上一篇文章讲述的avalon刷页面所用到的几个函数.这篇则是主要讲avalon对刷DOM刷出来的avalon自定义属性如何处理的. 目录[-] avalon页面处理(2) 数据结构 解析avalon标 ...

  3. Mac ssh

    mac的终端默认在打开一个新的tab/window的时候需要重新输入ssh的密码, 很不方便.本文完成在mac中设置,实现secureCRT/xshell里的克隆会话功能, 即新开一个terminal ...

  4. CSS3小黄人

    CSS3实现小黄人 效果图: 代码如下,复制即可使用: <!DOCTYPE HTML> <HTML> <head> <title>CSS3实现小黄人&l ...

  5. Codeforces 988F Rain and Umbrellas(DP)

    题目链接:http://codeforces.com/contest/988/problem/F 题目大意: 有三个整数a,n,m,a是终点坐标,给出n个范围(l,r)表示这块区域下雨,m把伞(p,w ...

  6. Java流(Stream)、Scanner类

    读取控制台输入 Java 的控制台输入由 System.in 完成. 为了获得一个绑定到控制台的字符流,你可以把 System.in 包装在一个 BufferedReader 对象中来创建一个字符流. ...

  7. centos7 PDI(Kettle)安装

    kettle介绍 PDI(Kettle)是一种开源的 ETL 解决方案,书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析.清洗.校验.抽取.转换.加载等各类常见的ETL类工作. 除了ODS/DW类比较大型的应 ...

  8. Java中使用google.zxing快捷生成二维码(附工具类源码)

    移动互联网时代,基于手机端的各种活动扫码和收付款码层出不穷:那我们如何在Java中生成自己想要的二维码呢?下面就来讲讲在Java开发中使用 google.zxing 生成二维码. 一般情况下,Java ...

  9. 浏览器开启web通知。

    https://www.cnblogs.com/xcsn/p/7767092.html

  10. C语言:10个整数排序(别忘了负数)

    题目内容: 10个整数排序(别忘了负数) 例如 input 1 0 2 0 3 4 1 9 8 7 output 0 0 1 1 2 3 4 7 8 9 编码: void sort(int *a); ...